计算机视觉(一)—— 特刊推荐

特刊征稿

01

期刊名称:

Computer Vision for Smart Cities

截止时间:

提交截止日期:2024 年 12 月 31 日

目标及范围:

以下是一些潜在的主题:

城市交通和交通管理:

• 车辆检测和跟踪以实现高效的交通流量。

• 行人安全和人行横道监控。

• 用于停车执法的车牌识别。

公共安全和安保:

• 在拥挤区域进行异常检测(例如,检测废弃的行李)。

• 用于识别嫌疑人或失踪人员的面部识别。

• 活动期间的人群行为分析。

环境监测和可持续性:

• 使用视觉数据进行空气质量评估。

• 绿地利用和植被监测。

• 废物管理优化。

基础设施维护和检查:

• 桥梁、道路和建筑物的自动检查。

• 检测基础设施缺陷或磨损迹象。

社会服务和无障碍设施:

• 为残疾人提供的辅助技术。

• 监控公共空间的无障碍合规性。

• 老年人护理和跌倒检测。

体育和娱乐:

• 裁判协助。

• 玩家跟踪和分析。

• 虚拟图形、增强现实、粉丝参与。

• 电影中的视觉效果和实时表演增强。

隐私和道德:

• 平衡监控与隐私权。

• 确保 AI 算法的公平性和透明度。

• 解决计算机视觉系统中的偏见。

通过促进跨学科合作,本期特刊旨在推动智慧城市计算机视觉的最新发展。我们鼓励强调实际影响、可扩展性和实际实施的提交。

特刊网址:

https://www.techscience.com/cmc/special_detail/urban_mobility

编辑:

Prof. Dr. Wenbing Zhao, Cleveland State University, USA

Dr. Hongkai Yu, Cleveland State University, USA

02

期刊名称:

Innovative AI Applications in

Pattern Recognition and Visual Data

Processing and Hiding

截止时间:

提交截止日期:2025 年 2 月 28 日

目标及范围:

感兴趣的主题包括但不限于以下范围:

·AI 在模式识别中的应用

·可视化数据处理和隐藏

·高级可视授权码

·数据处理和语义分析的新方法

·创新的可视化数据隐藏协议

·高级数据分析和知识提取中的计算智能

· 用于可视化数据划分和分发的高级协议

特刊网址:

https://www.techscience.com/cmc/special_detail/pattern_recognition

编辑:

Prof. Lidia Ogiela, Faculty of Computer Science, AGH University of Krakow, Kraków, 30-059, Poland

Prof. Makoto Takizawa, Research Center for Computing and Multimedia Studies, Hosei Univesity, Tokyo, 184-8584, Japan

Dr. Arcangelo Castiglione, Department of Computer Science, University of Salerno,Salerno, 132 - 84084, Italy

03

期刊名称:

Machine Vision Detection and Intelligent

Recognition, 2nd Edition

截止时间:

提交截止日期:2025 年 3 月 31 日

目标及范围:

期特刊关注的主题包括但不限于:

·对象检测和跟踪

·深度学习和模式识别

·缺陷检测和分割

·3D 测量和重建

·使用机器视觉进行监控和安全

·人机交互

·目视检查和监控

·高速视觉

·图像分割和分类

·实时图像处理

·远程监控和控制工业过程

·多个摄像头或传感器系统

·场景理解和活动识别

·自动驾驶和障碍物检测

·同步定位和地图构建

·机器人的视觉伺服和控制

·算法或系统的评估和基准测试

·挑战和未来方向

特刊网址:

https://www.techscience.com/cmc/special_detail/machine_vision_detection

编辑:

Prof. Kechen Song

Email: songkc@me.neu.edu.cn

Affiliation: School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, 110819, China.

Homepage: http://faculty.neu.edu.cn/songkc/en

Research Interests: vision-based inspection system for steel surface defects, surface topography, image processing, pattern recognition, and robotics

Prof. Kechen Song

Email: songkc@me.neu.edu.cn

Affiliation: School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, 110819, China.

Homepage: http://faculty.neu.edu.cn/songkc/en

Research Interests: vision-based inspection system for steel surface defects, surface topography, image processing, pattern recognition, and robotics

Prof. Shaopeng Hu

Email: hsp@hiroshima-u.ac.jp

Affiliation: Digital Manufacturing Education and Research Center, Hiroshima University, Hiroshima, 7398527, Japan.

Homepage: http://www.robotics.hiroshima-u.ac.jp

Research Interests: high-speed vision, stereo measurement, smart inspection and monitoring

Dr. Xin Wen

Email: wen_xin@sut.edu.cn

Affiliation: School of Software, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, C, Shenyang, 110819, China.

Homepage: https://scholar.google.co.uk/citations?hl=en\&user=WZLo0E4AAAAJ

Research Interests: machine vision and surface topography

04

期刊名称:

Computer Vision and Image Processing:

Feature Selection, Image Enhancement

and Recognition

截止时间:

提交截止日期: 2025 年 5 月 31 日

目标及范围:

感兴趣的主题包括但不限于:

先进的图像处理技术

智能图像分析

基于视觉的智能系统

图像识别和分类

医学成像和健康信息学

数据和图像处理中的机器学习

智能环境和智能城市

用于对象检测的深度学习

图像增广技术

实时对象跟踪

无人机成像

远程监控

卫星成像

高级特征选择和加工技术

高级图像增强

生成对抗网络 (GAN)

图像生成的稳定扩散模型

2D/3D 对象识别

使用视觉传感器进行质量控制

特刊网址:

https://www.techscience.com/cmc/special_detail/image_processing_techniques

编辑:

Prof. Dr. Biswajeet Pradhan

Email: Biswajeet.Pradhan@uts.edu.au

Affiliation: Centre for Advanced Modelling and Geospatial Information Systems (CAMGIS), Faculty of Engineering & IT, University of Technology Sydney, Sydney, Australia

Homepage:

Research Interests: Geospatial Information Systems (GIS), remote sensing and image processing, complex modeling/geo-computing, machine learning, soft-computing applications, natural hazards and environmental modeling, remote sensing of Earth observation

Prof. Dr. Shilpa Bade-Gite

Email: shilpa.gite@sitpune.edu.in

Affiliation: Department of Computer Science and Information Technology, Symbiosis Institute of Technology, Symbiosis International (Deemed University), Pune, India

Homepage:

Research Interests: deep learning, computer vision, multi-sensor data fusion, assistive driving

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