flask中安全策略简要说明

问题:针对服务安全基础策略

策略一、接口入参长度限制

策略二、接口入参不接收特殊字符

解决方案:

一、flask对象实例化后,提供有config配置

复制代码
app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 16 * 1024 * 1024  # 设置为16MB

二、flask有提供参数校验前的函数,可以以装饰器的方式调用实现接收参数前的处理

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(name)

定义一个函数来校验参数中是否包含特殊字符

def validate_parameters(params):

for key, value in params.items():

if not isinstance(value, str):

continue

if any(char in value for char in '\<', '\>', '\&', '"', "'", ';', '\\\\'):

return False

return True

@app.before_request

def before_request():

if request.method in 'POST', 'PUT':

if 'application/json' in request.headers.get('Content-Type', ''):

params = request.get_json()

else:

params = request.form

if not validate_parameters(params):

return jsonify({'error': 'Parameters contain special characters'}), 400

@app.route('/your-endpoint', methods='POST')

def your_endpoint():

这里可以安全地使用参数,因为它们已经被校验过不包含特殊字符

data = request.get_json() if request.is_json else request.form

处理你的逻辑...

return jsonify({'message': 'Success'}), 200

if name == 'main':

app.run(debug=True)

小结:提供前置函数,这个思想非常值得学习。本来还在考虑,按正常操作,会需要给每一个路由都添加指定的方法来实现逻辑筛选,这种常规思维的方式会让工作量变的很大。做许多没有意义的事情。后续这个思想会需要继续进行深化

相关推荐
Zadig几秒前
告别"人肉扛雷":Zadig 用 AI 接管发布前最脏最累的 15 分钟
后端·aiops
Nturmoils31 分钟前
向量数据库不该成为新孤岛:KingbaseES 多模融合架构如何减少数据搬运
后端
一座古城32 分钟前
Claude Code 架构源码解析:AI 应用开发的范式跃迁
前端·后端
Nturmoils32 分钟前
用蓝耘元生代做 GitHub 热榜解读:Dify Chatflow 接入和真实项目分析
后端
K哥爬虫33 分钟前
【JS 逆向百例】Vaptcha V4 手势验证码逆向分析
前端·后端
qq_1851986940 分钟前
SpringBoot-五-AOT
java·spring boot·后端
用户299759971270742 分钟前
Service 层到底该 throw 异常还是 return 错误码?我在两个团队各推行过一种,最后被一个事务 Bug 说服了
后端
Groundwork Explorer1 小时前
W5500 网卡编程初始化与使用指南
python·单片机
小月土星1 小时前
吞噬星空 RAG 项目 MySQL 实战:从硬编码登录到数据库鉴权(Day 1)
后端
Heo1 小时前
怎么保证缓存和数据库一致性?
前端·后端·面试