hadoop3跑第一个例子wordcount

1、创建目录

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hdfs dfs -mkdir -p /user/input

2、创建测试文件，并上传文件到hdfs

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echo '1' > 1.txt
hdfs dfs -put 1.txt /user/input

3、进入hadoop-3目录，并创建测试文件

bash 复制代码

cd /app/hadoop-3

创建目录

mkdir wcinput

cd wcinput

保存wc.input

nano wc.input

bash 复制代码

hadoop yarn
hadoop mapreduce
spark
spark

上传文件

bash 复制代码

hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/input/

4、使用词频测试wordcount

bash 复制代码

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /user/input/ /user/output

问题：

如果卡住很久，修改更改mapred-site.xml文件将

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<property>
       <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
</property>

改为:

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<property>
      <name>mapreduce.job.tracker</name>
      <value>hdfs://此处为自己的电脑IP:8001</value>
      <final>true</final>
 </property>

再次运行即可。

bash 复制代码

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /user/input/ /user/output

5、输出统计结果

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hdfs dfs -cat /user/output/*

6、修改hdfs的权限不一定用

bash 复制代码

hdfs dfs -chmod -R 755 /

7、常用地址

http://192.168.6.19:9870/ 查看文件

http://192.168.6.19:8088/查看mapreduce情况

8、删除输出目录

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hdfs dfs -rm -R /user/output

9、如果跑例子时提示出错，找不到resource-types.xml文件，则

nano etc/hadoop/resource-types.xml

内容如下：

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<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resource-types</name>
    <value>resource1, resource2</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.resource-types.resource1.units</name>
    <value>G</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.resource-types.resource2.minimum</name>
    <value>1</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.resource-types.resource2.maximum</name>
    <value>1024</value>
  </property>
</configuration>

10、提示错误：Couldn't preview the file. NetworkError: Failed to execute 'send' on 'XMLHttpRequest': Failed to load

hdfs-site.xml 增加内容，用于web预览文件

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<property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>

11、如果windows下需要预览文件

在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

增加： 192.168.6.19 master 即可