AI 到底有多厉害，要取决于你自己有多厉害。ChatGPT 是一种生成性 AI，生成性的意思就是它会创造内容，但发挥到什么程度，完全取决于你将如何使用。
ChatGPT 虽然以 Chat 开头，但是如果我们只把它当成一个像 QQ 一样的聊天工具，那实在是太大材小用了。ChatGPT 可以编程、可画画、可以写文章、可以整理作业、可以辅导功课、可以订机票和酒店...... 它就是你的私人小助理。
看到别人能轻松地将 ChatGPT 用于他们的工作和生活，但轮到自己使用时，总觉得它不靠谱，那原因出在哪里呢？
这是因为我们不会正确地提问。如果把 ChatGPT 比喻成一种"魔法"，那我们得会正确地"念咒语"才行。只有正确地提问，我们才能得到满意的答案。为了使大家的提问能够更加结构化，我总结了一个高效提问的指令构建模型------LACES 模型，如图 1 所示。
--- 、 L-Limitation: 给出限定条件
给出限定条件，做到尽量明确和具体地表述问题。
明确地表述问题是指，要和 ChatGPT 说清楚，你的提问是为了什么？是为了获取信息、解决问题，还是寻求建议？你希望 ChatGPT 输出多少字的内容（指定输出长度）？然后再根据目的相应地构建自己的问题。例如，不要说"帮我总结一下会议记录"，而要说"用800字总结会议记录，写下各个演讲者的演讲要点"。
具体地表述问题是指，不要问"如何提高工作效率？"而要问"如何在进行数据分析时提高工作效率？"避免提出过于模糊或开放的问题。虽然ChatGPT可以处理开放性问题，但对过于模糊、没有边界的问题它可能无法给出具体的答案。
二、A-Accurate: 使用正确的关键词
专业术语、具体技术或概念名称都能极大地帮助ChatGPT理解我们的问题。所以，明确你使用的词汇能正确反映你想要了解的内容。
三、C-Context: 提供背景信息
提供问题或指令的背景信息，能够帮助AI更好地理解问题。例如，"我想学习Python，有什么资源？"这个问题就不够好，如果改为"我是一名初级程序员，正在学习Python。请问有哪些资源适合初学者？"就非常好，因为它提供了背景和上下文信息，这样AI才能更好地理解我们的需求。
四、E-Example: 提供示例
为指令提供示例，以便 AI 能够参考并生成类似的答案。例如："我想了解不同藻类之间的区别，比如可以从细胞的结构、细胞的代谢、细胞的增殖等方面给我介绍一下。"
五、S-Step by Step: 拆分任务，分步骤提问
如果你有一个复杂的问题，那么不要一股脑儿地提出来让 ChatGPT 作答，可以尝试将其分解成几个小问题，这样才能逐步深入，进而得到更详细的答案。如果需要 ChatGPT 提供信息的出处，那么也不要忘记告诉它。如果能启发 ChatGPT 自行拆解任务以进行链式思考（chain of thought）也可以，但这对提问者来说难度有点儿大。
下面是用 LACES 模型进行提问的一个应用实例：
我是一名英语初学者，目前正在学习基础语法（C：提供背景信息）。我经常混淆"现在完成时"和"过去完成时"这两种时态（A：使用正确的关键词），你能否给我讲解一下？最好从概念、用法和结构这几个方面列举这两种时态的区别（L：给出限定条件），比如 be doing 或者现在进行时的特征结构（E：提供示例），然后再提供一下它们各自的使用场景。如有可能，请给出一些简单的句子示例，展示这两种时态在实际对话或叙述中的应用（S：拆分任务，一步步深入）
2023年12月15日OpenAI官方网站上给出了Prompt Engineering的六大原则，包括：
- 写出清晰的指令（Write clear instructions）；
- 提供参考文本（Provide reference text）；
- 将复杂的任务拆分为简单的子任务（Split complex tasks into simpler subtasks）；
- 给模型时间去思考（Give the model time to think）；
- 使用外部工具（Use external tools，比如使用一些插件或者调用API）；
- 系统地测试有效性（Test changes systematically，这对于开发自己的AI应用是有帮助的）。
当然，并非所有的提问都要遵循LACES模型，简单的提问可以从使用场景、使用目的、提问方式和提问要点这几个方面进行考虑。
下面图2中分别列举了在语文学习、数学学习、英语学习和科学学习中对提示词的简单使用范例。
如果ChatCPT的回答不完全符合我们的预期，我们可以提供反馈或进一步澄清问题的本质，并再次进行提问。ChatGPT会以"searching""analysis""creating"等显示它正在工作，反复提问几次后，它会问你觉得这次的回答是否有改进，你可以选择"满意""不满意""差不多，没有改进"等，让它进行调整。
当然，ChatGPT还有一种帮助学习的"玩"法，就是当我们在学习某些学科的时候，可以给ChatGPT分配角色，让它拥有不同的身份，成为你的"私董会成员"，从而提供不同的视角和意见。例如，我对ChatGPT说:"假设你是马克斯·韦
伯(Max Weber)、弗里德里希·威廉·尼采(Friedrich Wilhelm
Nietzsche)、让-保罗·萨特(Jean-Paul Sartre)、约翰·罗尔斯(John Rawls)、迈克尔·桑德尔(MichaelSandel)和于尔根·哈伯马
斯(JurgenHabermas )，请论述对'科学理性'这一命题的看法。"图3 是它给出的答案。
到这里，我们知道正确地向AI提出问题是与AI协同的第一
步，高质量的问题才能得到AI高质量的回答。在本节中，我向大家
展示了一个高效提问的指令构建模型LACES模型，运用好它，你就能极大地提升学习效率。