WSL中使用GPU加速AMBER MD--测试

接上一篇文章,下载好WSL中的GPU加速版本的AMBER,但仅仅是串行版,本篇文章对GPU 串行版AMBER进行测试。

1 文件准备

包括拓扑文件,rst7文件和md输入文件

复制代码
wget http://ambermd.org/tutorials/basic/tutorial14/include/RAMP1.prmtop
wget http://ambermd.org/tutorials/basic/tutorial14/include/RAMP1_equil.rst7
wget http://ambermd.org/tutorials/basic/tutorial14/include/md.in

修改 md.in文件为:改为200ps的MD,将输出设置为每2ps输出一次到mdout文件

复制代码
Explicit solvent molecular dynamics constant pressure 200 ps MD
 &cntrl
   imin=0, irest=1, ntx=5, 
   ntpr=1000, ntwx=1000, ntwr=100000, nstlim=100000, 
   dt=0.002, ntt=3, tempi=300, 
   temp0=300, gamma_ln=1.0, ig=-1, 
   ntp=1, ntc=2, ntf=2, cut=9, 
   ntb=2, iwrap=1, ioutfm=1, 
/ 

2 编写脚本md.sh

复制代码
#! /bin/bash -f
 
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
 
$AMBERHOME/bin/pmemd.cuda -O -i md.mdin -p RAMP1.prmtop -c RAMP1_equil.rst7\
 -ref RAMP1_equil.rst7 -o RAMP1_md.out -r RAMP1_md.rst7 -x RAMP1_md.nc -inf md.info

3 运行脚本

复制代码
sh md.sh &

4 查看所需时间

复制代码
cat md.info

5 结果

使用GPU串行版,可以看到运行200ps的MD仅需要20min。

而此时使用CPU串行版 ,发现同样的体系200ps需要8.9h,这差距也太大了吧,可见gpu加速比cpu要快很多。

相关推荐
通信小呆呆7 小时前
当算法有了“五感”:多模态数据融合如何向人体感官协同学习?
人工智能·学习·算法·机器学习·机器人
H__Rick8 小时前
自动对焦学习-3
人工智能·学习·计算机视觉
Daisy Lee8 小时前
量化学习-第1章-什么是量化金融
学习·金融·datawhale
Alsn869 小时前
等待学习-学习目录:Docker 容器安全攻防
学习·安全·docker
YM52e9 小时前
买菜计算器小应用 - HarmonyOS ArkUI 开发实战-PC版本
学习·华为·harmonyos·鸿蒙·鸿蒙系统
小雨下雨的雨9 小时前
HarmonyOS ArkUI训练营入门-组件掌握系列-Animation 动画效果实现-PC版本
学习·华为·harmonyos·鸿蒙
闪闪发亮的小星星9 小时前
高斯光以及高斯光公式解释
笔记
cqbzcsq10 小时前
CellFlow虚拟细胞论文阅读
论文阅读·人工智能·笔记·学习·生物信息
YangYang9YangYan11 小时前
2026初入职场学习数据分析的价值
学习·数据挖掘·数据分析
阿米亚波11 小时前
【Windows】QEMU 启动 openEuler aarch64/arm64 架构系统 + 离线软件源
linux·windows·经验分享·笔记·架构·arm