WSL中使用GPU加速AMBER MD--测试

接上一篇文章,下载好WSL中的GPU加速版本的AMBER,但仅仅是串行版,本篇文章对GPU 串行版AMBER进行测试。

1 文件准备

包括拓扑文件,rst7文件和md输入文件

复制代码
wget http://ambermd.org/tutorials/basic/tutorial14/include/RAMP1.prmtop
wget http://ambermd.org/tutorials/basic/tutorial14/include/RAMP1_equil.rst7
wget http://ambermd.org/tutorials/basic/tutorial14/include/md.in

修改 md.in文件为:改为200ps的MD,将输出设置为每2ps输出一次到mdout文件

复制代码
Explicit solvent molecular dynamics constant pressure 200 ps MD
 &cntrl
   imin=0, irest=1, ntx=5, 
   ntpr=1000, ntwx=1000, ntwr=100000, nstlim=100000, 
   dt=0.002, ntt=3, tempi=300, 
   temp0=300, gamma_ln=1.0, ig=-1, 
   ntp=1, ntc=2, ntf=2, cut=9, 
   ntb=2, iwrap=1, ioutfm=1, 
/ 

2 编写脚本md.sh

复制代码
#! /bin/bash -f
 
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
 
$AMBERHOME/bin/pmemd.cuda -O -i md.mdin -p RAMP1.prmtop -c RAMP1_equil.rst7\
 -ref RAMP1_equil.rst7 -o RAMP1_md.out -r RAMP1_md.rst7 -x RAMP1_md.nc -inf md.info

3 运行脚本

复制代码
sh md.sh &

4 查看所需时间

复制代码
cat md.info

5 结果

使用GPU串行版,可以看到运行200ps的MD仅需要20min。

而此时使用CPU串行版 ,发现同样的体系200ps需要8.9h,这差距也太大了吧,可见gpu加速比cpu要快很多。

相关推荐
不会代码的小猴8 小时前
21. 泛型编程上
开发语言·c++·笔记·算法
摇滚侠10 小时前
《SpringBoot 3:入门与应用实战》第 2 章 IOC 思想与实现 阅读笔记 1
spring boot·笔记·后端
蒸蒸yyyyzwd10 小时前
秋招不熟悉力扣学习笔记1
笔记·学习·leetcode
LuminousCPP11 小时前
数据结构-双向循环链表
c语言·数据结构·笔记·链表
小弥儿11 小时前
GitHub今日热榜 | 2026-08-11:图原生基础设施首日登顶
学习·开源·github
302wanger13 小时前
【阅读笔记】当AI拿走一切之后
笔记
疯狂打码的少年14 小时前
【数据结构】串(字符串):基本概念与存储
数据结构·笔记
for_ever_love__15 小时前
python基础语法学习: 数据容器
windows·python·学习
云空15 小时前
《电子专业完整学习路线图(分两套:本科四年版 / 零基础自学速成版)》
科技·学习·学习方法·高考
min(a,b)15 小时前
学习第16天:LangGraph 与 Agent 工作流编排
学习