我使用以下文章的镜像作为演示镜像,读者有自己的镜像可以使用自己的
TencentARC/GFPGAN人脸恢复Ubuntu-22.04搭建(附带Docker镜像)_tencentarc gfpgan-CSDN博客
1. 封装springboot 启动docker容器的方法
            
            
              java
              
              
            
          
             public String runDockerCommand(String[] command) {
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        try {
            // 使用 ProcessBuilder 执行命令
            ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder(command);
            processBuilder.redirectErrorStream(true);  // 将标准错误重定向到标准输出
            Process process = processBuilder.start();
            // 读取容器内的执行日志并打印到控制台
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
            String line;
            log.info("====== Docker logs start ======");
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
               log.info(line);  // 打印日志到控制台
            }
            log.info("====== Docker logs end  ======");
            // 等待进程执行完毕
            int exitCode = process.waitFor();
            if (exitCode != 0) {
                throw new RuntimeException("Docker 命令执行失败,退出代码: " + exitCode);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "Docker 命令执行失败: " + e.getMessage();
        }
        return result.toString();  // 返回执行日志
    }
        2. 构造启动docker容器的启动命令,并调用启动docker容器的方法
此方法参数可以根据自己镜像所需修改参数
- inputPath为输入目录,如果用我的镜像的话就需要这个目录下有图片
 - outputPath为图片清晰生成目录
 
            
            
              java
              
              
            
          
              public void runGFPGAN(String inputPath,String outputPath) {
        // 定义 Docker 命令,使用传入的参数
        String[] command = {
                "docker", "run", "--rm",
                "-v", outputPath + ":/workspace/GFPGAN/results",
                "-v", inputPath + ":/workspace/GFPGAN/inputs/whole_imgs",
                "-e", "INPUT_PATH=/workspace/GFPGAN/inputs/whole_imgs",
                "-e", "OUTPUT_PATH=/workspace/GFPGAN/results",
                "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zr-dev/tencentarc:v1.0"
        };
        // 执行 Docker 命令
        this.runDockerCommand(command);
    }
        3. 启动测试


