Hadoop分布式集群配置

配置Hadoop分布式集群涉及多个步骤,包括环境准备、配置文件修改、格式化文件系统、启动集群等。以下是一个简化的配置指南,适用于Hadoop 2.x或3.x版本的集群配置。请注意,实际操作中可能需要根据具体版本和需求进行调整。

1. 环境准备

  • 安装Java: 确保所有节点都安装了Java,并设置JAVA_HOME环境变量。
  • 安装Hadoop: 从Apache官网下载Hadoop并解压到所有节点的相同目录下。
  • 配置SSH无密码登录 : 在所有节点上生成SSH密钥(使用ssh-keygen),并将公钥(默认位于~/.ssh/id_rsa.pub)复制到所有其他节点的~/.ssh/authorized_keys文件中,以便主节点可以无密码SSH到其他节点。

2. 配置文件修改

主要修改以下三个配置文件:

  • core-site.xml: 包含Hadoop核心配置,如HDFS的默认FS和I/O操作参数。
xml 复制代码
<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://namenode:9000</value> <!-- namenode是主节点的主机名或IP -->
  </property>
</configuration>
  • hdfs-site.xml: HDFS特定配置,如副本策略。
xml 复制代码
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value> <!-- 副本数,根据实际节点数调整 -->
  </property>
</configuration>
  • yarn-site.xml: YARN资源管理器配置。
xml 复制代码
<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>resourcemanager-host</value> <!-- resourcemanager-host是主节点的主机名或IP -->
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

3. 格式化文件系统

在主节点上执行以下命令格式化HDFS文件系统:

bash 复制代码
hadoop namenode -format

4. 启动集群

依次启动HDFS和YARN服务:

bash 复制代码
# 启动HDFS
sbin/start-dfs.sh

# 启动YARN
sbin/start-yarn.sh

5. 验证集群

检查集群状态,可以使用以下命令:

  • 检查HDFS状态:
bash 复制代码
hadoop fs -ls /
  • 检查YARN资源管理器:
bash 复制代码
yarn rmadmin -listActiveRM

确保所有配置正确无误,并且所有服务都已成功启动。这只是一个基础的配置指南,实际部署时还需考虑安全性(如Kerberos)、监控(如使用Hadoop的Metrics2和相关工具)、数据备份与恢复策略等高级配置。

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