kafka消息发送几种方式

同步发送 or 异步发送

消息发送根据是否需要处理发送的结果分为同步发送、异步发送。

同步发送:等待发送结果返回,这种方式是可靠的,因为异常能及时处理,但同步发送需要阻塞等待一条消息发送完才处理下一条,吞吐量差。


**异步发送:**发送是异步的,不关心发送的结果,吞吐量最高,但可能存在发送失败的情况。

本质上kafka 客户端提供的发送接口都是异步的,因为发送接口返回的是一个Future对象。对于同步发送通过future.get获取发送结果。异步发送则忽略send 返回值。

java 复制代码
ListenableFuture<SendResult> future = kafkaTemplate.send(topic, content);
  try {
      SendResult sendResult = future.get();
  } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
  } catch (ExecutionException e) {
      e.printStackTrace();
  }

发送完成回调

有没有办法既要异步发送还要能处理发送失败的场景,这就是第三种,发送完成时,执行相应的回调方法。这是折中方案,兼顾效率且保证发送失败能被监控到。

java 复制代码
producer.send(record, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {

if(e != null){
    System.out.println("send error ");
}else {
    System.out.println("send result  topic ="+recordMetadata.topic() + " partition=" + recordMetadata.partition() + "  offset=" + recordMetadata.offset() );
}

}
});

发送异常

有些发送异常可以通过重试几次后解决,比如网络异常,对于有些异常比如消息太大超出kafka配置的最大消息字节数,这类异常重试也会失败,所以这类异常KafkaProducer 不会进行任何重试。对于可重试异常可以配置重试次数

复制代码
spring.kafka.producer.retries=10

SpringBoot 集成简单介绍

参考上篇文章SpringBoot 集成配置(pom依赖、application配置),简单讲解SpringBoot 几个重要自动装配类。

KafkaAutoConfiguration

KafkaAutoConfiguration给我们自动配置了几个类

KafkaTemplate:可以通过KafkaTemplate进行发送消息,本质上内部还是使用的KafkaProducer发送消息的。

ProducerFactory:KafkaProducer工厂,通过createProducer()方法可以获取(KafkaProducer) 进行发送消息,避免直接new KafkaProducer

使用方式也很简单,由于直接KafkaAutoConfiguration已经定义了相关Bean, 使用时注入Bean即可

java 复制代码
@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;

@Autowired
private ProducerFactory producerFactory;

具体代码

同步发送、异步发送的方式直接使用 kafkaTemplate即可完成,同步发送结果处理:这里简单的打印出消息的topic partition offset 等信息如下图

java 复制代码
ListenableFuture<SendResult> future = kafkaTemplate.send(topic, content);
SendResult sendResult = future.get();
RecordMetadata recordMetadata = sendResult.getRecordMetadata();
System.out.println("send result  topic ="+recordMetadata.topic() + " partition=" + recordMetadata.partition() + "  offset=" + recordMetadata.offset() );
复制代码

发送回调kafkaTemplate没有对应api , 需要通过Producer发送,我们通过producerFactory获取。

java 复制代码
ProducerRecord record = new ProducerRecord(topic,content);
    Producer producer = producerFactory.createProducer();
    producer.send(record, new Callback() {
        @Override
        public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {

            if(e != null){
                System.out.println("send error ");
            }else {
                System.out.println("send result  topic ="+recordMetadata.topic() + " partition=" + recordMetadata.partition() + "  offset=" + recordMetadata.offset() );
            }
        }
    });
相关推荐
禁默25 分钟前
打破集群通信“内存墙”:手把手教你用 CANN SHMEM 重构 AIGC 分布式算子
分布式·重构·aigc
惊讶的猫2 小时前
rabbitmq初步介绍
分布式·rabbitmq
小镇敲码人2 小时前
华为CANN框架中HCCL仓库的全面解析:分布式通信的引擎
分布式·华为
User_芊芊君子3 小时前
【分布式训练】CANN SHMEM跨设备内存通信库:构建高效多机多卡训练的关键组件
分布式·深度学习·神经网络·wpf
酷酷的崽7983 小时前
CANN 开源生态解析(四):`cann-dist-train` —— 构建高效可扩展的分布式训练引擎
分布式·开源
惊讶的猫4 小时前
AMQP 与 RabbitMQ 四大模型
分布式·rabbitmq
灰子学技术4 小时前
istio从0到1:如何解决分布式配置同步问题
分布式·云原生·istio
小马爱打代码5 小时前
ZooKeeper:入门实战
分布式·zookeeper·云原生
永远都不秃头的程序员(互关)5 小时前
CANN赋能AIGC分布式训练:硬核通信,加速大模型智能生成新纪元
分布式·aigc
杜子不疼.7 小时前
CANN集合通信库HCCL的大规模分布式训练通信优化与拓扑感知实践
分布式