【数据结构与算法】排序算法之快速排序（简）

快速排序

文章目录

• 快速排序
• • 基础快速排序
  • • [练习：[215. 数组中的第K个最大元素](https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array/)](#练习：215. 数组中的第K个最大元素)

基础快速排序

快速排序基于分治法，我们选定一个元素为枢轴(pivot，通常第一轮选择首元素为枢轴)，从两端开始比较，设左端为low，右端为high。

在每轮遍历前，我们把枢纽放到当前区间最后一位，然后从倒数第二位置作为右端

• nums[low] < pivot， low++ (low不能超过最后一位)
• nums[high] > pivot, high--（high不能小于0）
• 找到第一个不小于枢纽，和第一个不大于枢纽的值，若两值位置

注意事项：

• 注意边界问题
• 每轮枢纽尽量随机选择，可以提高效率（尤其是针对已经有一定序的对象）

练习：215. 数组中的第K个最大元素

class Solution {
public:
	int findKthLargest(vector<int>& nums, int k)
	{
		if (nums.size() == 1)
			return nums[0];
		// 第k位正确的位置
		int target = nums.size() - k;
		int answer = kTh(nums, 0, nums.size() - 1, target);
		return answer;
	}

	int kTh(vector<int>& nums, int low, int high, int target)
	{
		// 代表只有一个了
		if (low == high) {
			return nums[low];
		}
		int pivot = nums[low], l = low - 1, r = high;
		// 把枢纽存储到最后一个位置去
		std::swap(nums[low], nums[high]);
		while (l < r) {
			do l++;
			while (l < high && nums[l] < pivot);

			do r--;
			while (r >= 0 && nums[r] > pivot);
			if (l < r)
				std::swap(nums[l], nums[r]);
		}
		std::swap(nums[l], nums[high]);
		if (l == target)
			return nums[l];
		else if (l > target) {
			return kTh(nums, low, l - 1, target);
		}
		else {
			return kTh(nums, l + 1, high, target);
		}

	}
};

 {
			return kTh(nums, l + 1, high, target);
		}

	}
};