flink kafka sink (scala)

将对象数据通过Gson 转为jsonString,在将数据写到kafka中,这个可以根据需要修改,比如按照\t分开也行,可以节省字段名称的空间。

这里还有一个问题,就是每来一条数据都需要new Gson 对象,有没有办法减少创建呢

我们知道job 和task之间是不能够传输序列化的对象的。

那么如果需要减少Gson的创建,可以自定义map函数,继承并实现RichMapFunction中的方法,其中open就可以只创建一次Gson。

data.map(new Gson().toJson(_))

.addSink(new FlinkKafkaProducer[String]("topicName", new SimpleStringSchema(), props, Optional.ofNullable[FlinkKafkaPartitioner[String]](null)))

.uid("write-to-kafka")

.name("write-to-kafka")

自定义map:

private class DemoMap extends RichMapFunction[Data, String] {

var gson:Gson=_

override def open(parameters: Configuration): Unit = {

gson=new Gson()

}

override def map(value: Data): String = {

gson.toJson(value)

}

override def close(): Unit = {

}

}

相关推荐
大大大大晴天️10 小时前
Flink技术实践-超时异常踩坑与优化
大数据·flink·kafka
大大大大晴天10 小时前
Flink技术实践-超时异常踩坑与优化
大数据·flink·kafka
半桶水专家11 小时前
Kafka 支持的认证方式详解
kafka
howard200512 小时前
1.5 掌握Scala内建控制结构
scala·内建控制结构
江畔独步13 小时前
kafka消费特定topic shell脚本
kafka
howard200513 小时前
1.1.2 Windows上安装Scala
scala·windows版本
360智汇云13 小时前
360 智汇云 Kafka 云原生架构演进
云原生·架构·kafka
Isaac_Necroptics1 天前
Flink 1.19 Watermark源码分析
flink
allway21 天前
Debian Regular Expressions
运维·debian·scala