flink kafka sink (scala)

将对象数据通过Gson 转为jsonString,在将数据写到kafka中,这个可以根据需要修改,比如按照\t分开也行,可以节省字段名称的空间。

这里还有一个问题,就是每来一条数据都需要new Gson 对象,有没有办法减少创建呢

我们知道job 和task之间是不能够传输序列化的对象的。

那么如果需要减少Gson的创建,可以自定义map函数,继承并实现RichMapFunction中的方法,其中open就可以只创建一次Gson。

data.map(new Gson().toJson(_))

.addSink(new FlinkKafkaProducerString("topicName", new SimpleStringSchema(), props, Optional.ofNullableFlinkKafkaPartitioner\[String](null)))

.uid("write-to-kafka")

.name("write-to-kafka")

自定义map:

private class DemoMap extends RichMapFunctionData, String {

var gson:Gson=_

override def open(parameters: Configuration): Unit = {

gson=new Gson()

}

override def map(value: Data): String = {

gson.toJson(value)

}

override def close(): Unit = {

}

}

相关推荐
hey you~21 小时前
云客服多渠道统一接入,消息队列技术实现方案
kafka·消息队列·rocketmq·系统集成·云客服·多渠道接入·接口对接
用户3610588626121 天前
Flink高级之富函数类深度剖析:执行时序、状态注册与序列化陷阱
大数据·flink
开开心心就好1 天前
低年级识字练笔顺工具,电脑和安卓端都能用
前端·javascript·网络·安全·scala·erlang·语音识别
starzy19901 天前
Flink高级之Pattern API代码实现:序列语义、循环约束与匹配策略
大数据·flink
雾隐隐o1 天前
Kafka 消费者消息丢失:Offset 原理与解决方案
kafka
starzy19902 天前
Flink高级之CEP深度剖析:Pattern API、NFA引擎与风控实战
大数据·flink
用户3610588626122 天前
Flink高级之函数类深度剖析:生命周期、状态访问与定时器全解析
大数据·flink
starzy19902 天前
Flink TimeWindow 详解及代码实现:从三种时间语义到滚动与滑动窗口
java·服务器·flink
clz13145212 天前
Kafka 日消 10 亿场景:用 ConcurrentLinkedQueue 实现高性能批量消费缓冲
分布式·kafka·linq