Redis 作为一个内存数据库,提供了多种内存淘汰策略,以便在内存使用达到限制时管理数据的存储。内存淘汰策略决定了在 Redis 的内存达到限制时,应该清除哪些数据。以下是 Redis 支持的主要内存淘汰策略:
1. 限制内存的配置
在介绍淘汰策略之前,需要先配置 Redis 的最大内存限制。可以在 redis.conf
文件中设置 maxmemory
参数,或者在运行时使用 CONFIG SET maxmemory
命令。
2. 淘汰策略
Redis 提供了以下几种内存淘汰策略,使用 maxmemory-policy
配置选项进行设置:
-
noeviction:
- 不淘汰任何键,当内存达到限制时,所有写入操作(如
SET
、LPUSH
等)将返回错误。这是默认行为。
- 不淘汰任何键,当内存达到限制时,所有写入操作(如
-
allkeys-lru(最近最少使用):
- Redis 将在所有的键中,淘汰最近最少使用的键。当内存达到限制时,此策略将删除最少使用的键以腾出空间。
-
volatile-lru(最近最少使用,仅限于设置过过期时间的键):
- 仅淘汰那些设置了过期时间的键,并使用 LRU 策略,即淘汰最近最少使用的过期键。
-
allkeys-random(随机淘汰):
- 随机移除一些键,无论这些键是否设置了过期时间。这提供了一种简单的替代方案,避免了最少使用的计算开销。
-
volatile-random(随机淘汰,仅限于设置过过期时间的键):
- 随机删除一部分设置了过期时间的键。
-
volatile-lfu(最近最不常用,仅限于设置过期时间的键):
- 淘汰策略基于 LFU(Least Frequently Used)算法,仅限于设置了过期时间的键。
-
allkeys-lfu(最近最不常用):
- 淘汰所有键中的 LFU 键,无论这些键是否设置了过期时间。