1、新版本的Anaconda内置的python版本是3.12,
目前 Windows 上的 PyTorch 仅支持 Python 3.8-3.11;不支持 Python 2.x。
1、创建运行环境
在不创建虚拟环境的情况下,不建议使用最新的Python和Anaconda。
在几次失败后,我使用的是Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64版本。
在清华源下载:Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64
因为下载的是旧版Anaconda,很多自带库都需要更新。不过这都是非必要的。安装Anaconda教程可以参考 **一文安装anaconda **
安装好Anaconda,在开始菜单中找到 Anaconda Prompt ,右键单击,点击更多 ,打开文件位置 ,将 Jupyter Notebook和Anaconda Prompt复制到桌面上。
双击打开Anaconda Prompt,输入命令更新pip
python
python -m pip install --upgrade pip
2、安装cuda
可以先查看自己的cuda版本,
1、打开NVIDIA控制面板。
2、点击系统信息。
3、点击组件。查看NVIDIA CUDA 版本。
如图:我安装的是 12.4
这里建议的CUDA版本是11.8、12.1、12.4
安装CUDA方法:点击进入 CUDA-toolkit-archive
选择合适的版本进行安装。
3、安装Pytorch
这个是截止到2024年9月,Pytorch的安装环境需求。
如果CUDA版本同样是12.4,可以直接运行以下代码:
python
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
如果CUDA版本是12.1,可以直接运行以下代码:
python
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
如果CUDA版本同样是11.8,可以直接运行以下代码:
python
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
打开Anaconda Prompt ,输入上述对应版本的命令。
发现时间太长,可以更换pip源。
我想使用清华源下载,发现还是太慢。
最后使用迅雷下载whl,然后pip下载。
情况如下:
复制上述链接:
https://download.pytorch.org/whl/cu124/torch-2.4.1%2Bcu124-cp311-cp311-win_amd64.whl
打开迅雷,下载。
在Anaconda Prompt中输入
python
pip install "C:\Users\程辉\Downloads\torch-2.4.1+cu124-cp311-cp311-win_amd64.whl"
我下载的Pytorch是在
E:\迅雷下载\torch-2.4.1+cu124-cp311-cp311-win_amd64.whl
如果不想输入位置,可以先输入 pip install 后将文件夹中的torch拖入到Anaconda Prompt 中,回车运行。
等待安装完成,会显示:torch is already installed...
可以尝试输入以下代码进行检测
python
python
import torch
torch.cuda.is_available()
返回True就代表可以安装完成了。