how can I train a OpenAI fine tuned model with more prompts

题意:我如何使用更多提示来训练一个 OpenAI 微调模型?

问题背景:

I fine-tuned OpenAI model with some prompts following this documentation it succeeded and created a new model in the playground. How I can retrain (fine-tune) that same model with new prompts?

我按照这个文档用一些提示微调了 OpenAI 模型,成功后在 Playground 中创建了一个新模型。我该如何用新的提示重新训练(微调)这个模型?

问题解决:

This is what I found out on Open AI Documentation

这是我在 OpenAI 文档中发现的内容。

If you have already fine-tuned a model for your task and now have additional training data that you would like to incorporate, you can continue fine-tuning from the model. This creates a model that has learned from all of the training data without having to re-train from scratch.

i.e you can't train the already existing trained model again.

也就是说,你不能再次训练已经存在的已训练模型。

相关推荐
FreeCode18 小时前
LangChain1.0智能体开发:运行时(Runtime)
人工智能·langchain·agent
柳安忆18 小时前
【论文阅读与项目复现】Hypothesis Generation with Large Language Models
论文阅读·人工智能·语言模型
汉克老师18 小时前
CCF--LMCC大语言模型能力认证官方样题(第一赛(青少年组)第二部分 程序题 (26--30))
人工智能·语言模型·自然语言处理·lmcc
Mr_Oak18 小时前
【multi-model】moco系列&SimCLR&BEiT
人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉·transformer·对比学习
小白跃升坊18 小时前
信息检索类智能体构建范式
人工智能·ai·全文检索·智能体
广州服务器托管18 小时前
WIN11.26H1.27982.1中简优化版 45进程(2025.11.8)
运维·人工智能·计算机网络·云计算·可信计算技术
FreeCode18 小时前
LangChain1.0智能体开发:安全防护机制
人工智能·langchain·agent
CV炼丹术18 小时前
AAAI 2025 | 川大提出Mesorch:CNN与Transformer并行架构,革新图像篡改检测!
图像处理·人工智能·cnn·transformer
机器之心19 小时前
突破LLM遗忘瓶颈,谷歌「嵌套学习」让AI像人脑一样持续进化
人工智能·openai
Juchecar19 小时前
利用AI辅助"代码考古“操作指引
人工智能·ai编程