2024年最新 Python 大数据网络爬虫技术基础案例详细教程(更新中)

网络爬虫概述

网络爬虫(Web Crawler),又称为网页蜘蛛(Web Spider)或网络机器人(Web Robot),是一种自动化程序或脚本,用于浏览万维网(World Wide Web)并收集信息。它们通过超链接(URLs)从一个网页移动到另一个网页,读取页面内容,并将信息提取出来,存储到本地数据库或文件中,以供后续分析或索引使用。

网络爬虫主要工作原理

cpp 复制代码
发起请求:爬虫通过HTTP或HTTPS等协议向目标网站发送请求,请求获取网页的内容。
获取响应:服务器响应请求,返回网页的HTML文档、CSS样式表、JavaScript脚本、图片等资源。
内容解析:爬虫解析返回的HTML文档,提取出需要的文本、链接、图片等信息。这通常需要使用HTML解析器或正则表达式等工具。
数据存储:将提取出的数据存储到本地数据库、文件系统或其他存储介质中,以便后续处理和分析。
链接跟踪:从当前网页中提取出新的URL链接,并将这些链接加入到待爬取队列中,以便后续继续爬取。
遵守规则:在爬取过程中,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,以及避免对网站造成过大压力(如遵守请求频率限制),以确保爬取的合法性和可持续性。

网络爬虫的应用非常广泛,包括但不限于搜索引擎(如Google、Baidu等)的数据收集、数据分析和挖掘、市场情报收集、价格比较网站的数据抓取、社交媒体的数据分析等。然而,由于网络爬虫可能会给目标网站带来额外的服务器负载,甚至可能侵犯网站的版权和数据隐私,因此在使用网络爬虫时需要遵守相关的法律法规和道德规范。

百度翻译接口数据爬取

百度翻译网站:https://fanyi.baidu.com/mtpe-individual/multimodal#/

python 复制代码
import requests
import datetime
import time


def current_timestamp():
    # 获取当前时间
    now = datetime.datetime.now()
    # 将当前时间转换为Unix时间戳(秒)
    timestamp_seconds = int(time.mktime(now.timetuple()))
    # 将Unix时间戳转换为毫秒时间戳 注意:这里使用了//进行整数除法
    milliTimestamp = timestamp_seconds * 1000 + now.microsecond // 1000
    return milliTimestamp

url = "https://fanyi.baidu.com/ait/text/translate"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36"
}

data = {
    "corpusIds": [],
    "domain": "common",
    "from": "en",
    "milliTimestamp": current_timestamp(),
    "needPhonetic": False,
    "qcSettings": ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11"],
    "query": "hello",
    "reference": "",
    "to": "zh"
}

resp = requests.post(url=url, headers=headers, json=data)
print(resp.text)

运行结果

相关推荐
kaikaile199524 分钟前
数字全息图处理系统(C# 实现)
开发语言·c#
xsc69967539 分钟前
从零搭建大模型与智能体平台 - 完整技术详解
python
秋92 小时前
Go语言(Golang)开发工程师全景解析:岗位职责·语言优势与使用场景·各城市薪资·发展前景·高考志愿填报(2026版)
开发语言·golang·高考
无风听海2 小时前
多租户系统中的 OIDC:Discovery 端点与联合登录的深度实践
后端·python·flask
CTA终结者2 小时前
期货量化主力换月程序怎么移仓:天勤 underlying_symbol 与任务切换
python·区块链
huangdong_2 小时前
1688商品图片采集技术解析:登录态处理与SKU图自动分类
开发语言
马士兵教育2 小时前
Java还有前景吗?Java+AI大模型学习路线及项目?
java·人工智能·python·学习·机器学习
chase_my_dream3 小时前
C++ + SLAM 高频面试问题整理
开发语言·c++·面试
KaMeidebaby3 小时前
卡梅德生物技术快报|纯化重组蛋白实操详解
人工智能·python·tcp/ip·算法·机器学习
Cloud_Shy6183 小时前
解读《Effective Python 3rd Edition》:从练气到老魔(第五章 Item 30 - 32)
开发语言·人工智能·笔记·python·学习方法