docker基本(仅供自己参考)

一、大型项目部署的问题:

1、大型项目的组件比较多,运行环境很复杂,部署通常会遇到各种问题:

(1):依赖关系复杂,容易出现兼容性问题

(2):开发、测试、生产环境有差异(比如centos开发和测试的,上线的时候需要部署到ubutu上,那么两个linux环境的不同就会造成项目出现错误)

二、问题的解决:

1、依赖问题的解决(不同的操作系统需要的依赖不同,并且版本不同的话需要的也不同)

(1):将应该的libs(函数库)、deps(依赖)、配置与应该一起打包

(2):将打包好的每一个应该都放到一个隔离容器(沙箱机制)与运行,避免应用的互相干扰。(解决了应用之间依赖和函数的混乱,现在是每个应用都有一个容器,容器与容器之间互相隔离,就避免了混乱的问题)

2、操作系统的架构:

linux基本的操作系统都可以分为二层:

(1):系统应用:每个系统都有自己的系统,每个系统应该的命令(函数)不同(导致部署项目系统之间的不兼容)

(2):内核:内核接收到每个系统的命令之后,将这些命令转化为相应的指令,这些指令就去操作计算机硬件。

了解了这些之后我们就知道每个系统的函数库(命令库)不同,但是到内核之后就会转为相同的指令,那么这些指令就可以操作计算机硬件了。

由此可知:当我们在每个应用的容器中顺带打包了某个系统的函数库,那么我们就可以部署到任意的一台机器上,而不用管这个机器是那个操作系统了(内核相同就行)

Docke的基本:

Docker:

五、镜像和容器:

1、镜像(Image):Docker将应用程序机器所需的依赖、函数、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。镜像只是可读的,容器只是复制镜像中的数据,然后去运行。

2、容器(Container):镜像中国的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器做隔离,对外不可见。

六、Docker和DockerHub:

dockerHub类似于gitHub,是一个docker镜像的托管平台,这样的平台被称为DockerRegisty;

七:Docker架构:

docker是cs(客户端-服务端)架构

1、服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理(创建)镜像、容器等。

2、客户端(client):通过命令或RestApi向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令

相关推荐
Andy杨41 分钟前
20250718-5-Kubernetes 调度-Pod对象:重启策略+健康检查_笔记
笔记·容器·kubernetes
Andy杨2 小时前
20250718-1-Kubernetes 应用程序生命周期管理-应用部署、升级、弹性_笔记
linux·docker·容器
别致的影分身8 小时前
Docker 镜像原理
运维·docker·容器
阿葱(聪)8 小时前
java 在k8s中的部署流程
java·开发语言·docker·kubernetes
指月小筑8 小时前
K8s 自定义调度器 Part1:通过 Scheduler Extender 实现自定义调度逻辑
云原生·容器·kubernetes·go
庸子8 小时前
Ansible & AWX 自动化运维
运维·自动化·ansible
斯是 陋室8 小时前
在CentOS7.9服务器上安装.NET 8.0 SDK
运维·服务器·开发语言·c++·c#·云计算·.net
?ccc?9 小时前
Kubernetes 架构原理与集群环境部署
容器·架构·kubernetes
ii_best10 小时前
解锁 iOS 按键精灵辅助工具自动化新可能:iOSElement.Click 让元素交互更简单
运维·自动化
Elastic 中国社区官方博客10 小时前
在 Windows 上使用 Docker 运行 Elastic Open Crawler
大数据·windows·爬虫·elasticsearch·搜索引擎·docker·容器