python学习第十节：爬虫基于requests库的方法

一只会敲代码的小灰灰2024-09-22 16:24

python学习第十节：爬虫基于requests库的方法

requests模块的作用：

发送http请求，获取响应数据，requests 库是一个原生的 HTTP 库，比 urllib 库更为容易使用。requests 库发送原生的 HTTP 1.1 请求，无需手动为 URL 添加查询串， 也不需要对 POST 数据进行表单编码。相对于 urllib 库， requests 库拥有完全自动化 Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能。

requests的请求方式

python 复制代码 
import requests
requests.get("http://httpbin.org/get") #GET请求
requests.post("http://httpbin.org/post") #POST请求
requests.put("http://httpbin.org/put") #PUT请求
requests.delete("http://httpbin.org/delete") #DELETE请求
requests.head("http://httpbin.org/head") #HEAD请求
requests.options("http://httpbin.org/OPTIONS") #OPTIONS请求

1.requests模块发送get请求

GET 参数说明：res = requests.get(url,headers=headers,params,timeout)

• url：要抓取的 url 地址。

• headers：用于包装请求头信息。

• params：请求时携带的查询字符串参数。

• timeout：超时时间，超过时间会抛出异常。

python 复制代码 
# 简单的代码实现
import requests 
# 目标url
url = 'https://www.baidu.com' 
# 向目标url发送get请求
response = requests.get(url)
# 打印响应网页内容
print(response.text)
获取响应的网页内容

response.text：返回字符串类型数据

python 复制代码 
import requests 
# 向目标url发送get请求
response = requests.get('https://www.baidu.com' )
# 打印响应内容
print(response.text)

response.content：返回 bytes 类型数据，decode返回的也是字符串效果等同于response.text

python 复制代码 
# response.content
import requests 
# 向目标url发送get请求
response = requests.get('https://www.baidu.com' )
# 打印响应内容
print(response.content) # 注意这里！
# 通过对response.content进行decode，来解决中文乱码
print(response.content.decode()) 
response.content.decode() # 默认utf-8
response.content.decode("GBK") # 改变编码格式

查看响应的url：

python 复制代码 
import requests
response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(response.url)

服务器返回的cookies：

python 复制代码 
import requests
response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(response.cookies)

查看响应的headers头：

python 复制代码 
import requests
response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(response.headers)
反爬添加 headers 的请求

我们在访问一些加了反爬检测的网站时会别识别为爬虫；我们加了header之后就会轻松绕过。

python 复制代码 
import requests
url = 'https://movie.douban.com/top250'
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=header)
print(response.text)
请求时携带参数

爬取动态网页时我们需要传递不同的参数获取 不同的内容；GET 传递参数有两种方法，可以直接在链接中添加参数或者利用 params 添加参数。

url发送带参数的请求:

python 复制代码 
import requests
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://search.douban.com/movie/subject_search?search_text=肖申克的救赎'
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)

通过 params 携带参数字典：

需要把请求的关键存在字典变量里，发送请求的时候带上字典

python 复制代码 
import requests
headers = {
           "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"
}
# 这是目标url
url = 'https://search.douban.com/movie/subject_search?'
# 请求参数是一个字典
kw = {'search_text': '肖申克的救赎'}
# 带上请求参数发起请求，获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)
print(response.text)
调用json() 方法

如果我们访问之后获得的数据是JSON格式的，那么我们可以使用json方法，直接获取转换成宁典格式的数据。

但是需要注意的是，如果返回的结果不是JSON格式，便会出现解析错误，抛出异常!

python 复制代码 
import requests
response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(response.text)
print(response.json())
print(type(response.json()))
参数中携带cookie

网站经常利用请求头中的 Cookie 字段来做用户访问状态的保持，那么我们可以在 headers 参数中添加 Cookie ，模拟普通用户的请求。

可以先获取网站cookie：

python 复制代码 
import requests
url = 'https://movie.douban.com/'
response = requests.get(url)
print(response.cookies)
#print(r.cookies.items())
# 响应的cookies
for key, value in response.cookies.items():
    print(f"{key} = {value}")

再使用cookie访问登录后网站内容

python 复制代码 
import requests
import re
# 构造请求头字典
headers = {
# 从浏览器中复制过来的User-Agent
    "user-agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
# 从浏览器中复制过来的Cookie
    "cookie": 'bid = Mx0Pmwb-qI8'
}
# 请求头参数字典中携带cookie字符串
response = requests.get('https://www.douban.com/doumail/', headers=headers)
data = re.findall('<div id="content">(.*?)<h1>(.*?)</h1>',response.text)
print(response.status_code)
print(data)

通过cookies参数来设置，将cookies构造字典传入cookies字段

python 复制代码 
import requests
url = "'https://user.qzone.qq.com/这里写上要登录的QQ号/infocenter'"
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36',
}
cookies={"Cookie":"123456789"}
r = requests.get(url, headers=headers,cookies=cookies)
print(r.text)
获取原始响应内容
python 复制代码 
import requests
response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(response.raw)
指定响应字符编码
python 复制代码 
print(response.encoding)  # 查看响应字符编码
response.encoding="utf-8"    #更改为utf-8编码
重定向allow_redirects

在网络请求中，通常都会存在重定向问题，在Requests中是默认开启允许重定向的，如果存在重定向时，自动继续跟随访问

python 复制代码 
import requests
response = requests.get("http://httpbin.org/get",allow_redirects=False)

2.requests模块发送post请求

方法：post(url, data=None, json=None, **kwargs)

python 复制代码 
import requests
payload = {"username": "admin", "password": "123456"}
#response = requests.post("http://httpbin.org/post", data={'usernaem':'admin'}
response = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print(response.text)
POST 请求抓取网页
python 复制代码 
import requests

wd = {"search_text": "金瓶梅"}
# 准备伪造请求
headers = {
# User-Agent：首字母大写，表示请求的身份信息；一般直接使用浏览器的身份信息，伪造爬虫请求
# 让浏览器认为这个请求是由浏览器发起的[隐藏爬虫的信息]
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36 Edg/85.0.564.41"
}
# 发送POST请求，附带要翻译的表单数据--以字典的方式进行传递
response = requests.post("https://search.douban.com/movie/subject_search?", data=wd)
print(response.url)
# 打印返回的数据
# print(response.content)
print(response.content.decode("utf-8"))
# print(response.text.encode("utf-8"))
使用Session维持登录信息
python 复制代码 
import requests
import re
# 构造请求头字典
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'
}
# 实例化session对象
session = requests.session()
# 访问登陆页获取登陆请求所需参数
response = session.get('https://github.com/login', headers=headers)
authenticity_token = re.search('name="authenticity_token" value="(.*?)" />',response.text).group(1)  # 使用正则获取登陆请求所需参数
# 构造登陆请求参数字典
data = {
'commit': 'Sign in', # 固定值
'utf8': ' ', # 固定值
'authenticity_token': 'authenticity_token', # 该参数在登陆页的响应内容中
'login':input('输入github账号：'),
'password':input('输入github账号：')
}
# 发送登陆请求（无需关注本次请求的响应）
session.post('https://github.com/session', headers=headers, data=data)
# 打印需要登陆后才能访问的页面
response = session.get('https://github.com/settings/profile', headers=headers)
print(response.text)
python 复制代码 
from requests import sessions
headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36',

    }
session = sessions.Session()
response = session.get("https://www.baidu.com/s?wd=python",headers=headers)
print(response.text)
# or
# requests = sessions.Session()
# response = requests.get("https://www.baidu.com/s", params={"wd": "python"})

print(u"请求的URL: ", response.request.url)
print(u"请求的参数(GET方法专属): ", response.request.path_url)
print(u"请求的Method: ", response.request.method)
print(u"请求的头: ", response.request.headers)

print(u"响应状态码: ", response.status_code)
print(u"响应头: ", response.headers)
print(u"响应内容: ", response.content)

print(u"请求所带的cookie和响应所返回的cookie集合: ", response.cookies)
print(u"总共耗时: ", response.elapsed)
proxies 代理参数的使用

在爬虫开发过程中，经常会遇到被封IP或者频繁访问同一网站被限制访问等问题。这时，使用代理IP就可以避免这些问题，保证爬虫程序正常运行。

代理IP是指通过代理服务器获取的IP地址，因为代理服务器具有隐藏用户真实IP、改变客户端访问地址、提高访问速度、突破访问限制等功能，所以使用代理IP可以实现一些数据获取的目的。

在Python中，使用urllib库实现网页访问时，可以通过设置代理IP来实现IP轮换、反反爬虫等功能。下面，我们以爬取某个网站为例，讲解如何设置代理IP。

首先，我们需要从免费的代理IP网站上获取代理IP，这里以站大爷代理为例，代码如下：

python 复制代码 
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_proxy():
	url = 'https://www.zdaye.com/free/'
	headers = {
	'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'}
	r = requests.get(url, headers=headers)
	soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
	table = soup.find('table', attrs={'id': 'ip_list'})
	proxies = []
	for row in table.tbody.find_all('tr'):
		if row.find_all('td')[4].string == 'HTTP':
			proxy = ':'.join([row.find_all('td')[1].string, row.find_all('td')[2].string])
			proxies.append(proxy)
	return proxies

上面的代码中，我们使用requests库访问西刺代理网站，获取网页内容。然后，使用BeautifulSoup库解析网页内容，获取代理IP信息。

获取到代理IP后，我们需要测试这些代理IP是否可用，筛选出可用的代理IP。代码如下：

python 复制代码 
import requests
def test_proxy(proxy):
	url = 'https://www.baidu.com'
	proxies = {'http': 'http://' + proxy, 'https': 'http://' + proxy}
	try:
		r = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
		if r.status_code == 200:
			return True
		else:
			return False
	except:
		return False
		
def get_valid_proxies(proxies):
	valid_proxies = []
	for proxy in proxies:
		if test_proxy(proxy):
			valid_proxies.append(proxy)
	return valid_proxies

在上面的代码中，我们使用requests库通过代理IP访问百度网站，如果返回状态码为200，则说明代理IP可用。如果访问出现异常或者状态码不为200，则说明代理IP不可用。

获取到可用的代理IP后，我们就可以使用这些代理IP来访问指定的网站。代码如下：

python 复制代码 
import random
import requests
def get_html(url, proxies):
	proxy = random.choice(proxies)
	proxies = {'http': 'http://' + proxy, 'https': 'http://' + proxy}
	headers = {
	'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'}
	try:
		r = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
		if r.status_code == 200:
			return r.text
		else:
			return None
	except:
		return None

上面的代码中，我们使用random库随机选择一个代理IP，然后使用requests库访问指定的网站。在访问时，需要将代理IP添加到proxies参数中，这样就可以使用代理IP来访问指定的网站了。

完整代码

python 复制代码 
import random
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_proxy():
	url = 'https://www.zdaye.com/free/'
	headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'}
	r = requests.get(url, headers=headers)
	soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
	table = soup.find('table', attrs={'id': 'ip_list'})
	proxies = []
	for row in table.tbody.find_all('tr'):
		if row.find_all('td')[4].string == 'HTTP':
			proxy = ':'.join([row.find_all('td')[1].string, row.find_all('td')[2].string])
			proxies.append(proxy)
	return proxies

def test_proxy(proxy):
	url = 'https://www.baidu.com'
	proxies = {'http': 'http://' + proxy, 'https': 'https//' + proxy}
	try:
		r = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
		if r.status_code == 200:
			return True
		else:
			return False
	except:
		return False

def get_valid_proxies(proxies):
	valid_proxies = []
	for proxy in proxies:
		if test_proxy(proxy):
			valid_proxies.append(proxy)
	return valid_proxies


def get_html(url, proxies):
	proxy = random.choice(proxies)
	proxies = {'http': 'http://' + proxy, 'https': 'http://' + proxy}
	headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'}
	try:
		r = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
		if r.status_code == 200:
			return r.text
		else:
			return None
	except:
		return None

if __name__ == '__main__':
	url = 'https://www.baidu.com'
	proxies = get_proxy() #获取代理IP
	valid_proxies = get_valid_proxies(proxies) #获取可用的代理IP
	html = get_html(url, valid_proxies) #使用代理IP访问指定的网站，并返回HTML内容。
	print(html)

在上面的代码中，我们首先定义了一个函数get_proxy()，用于获取代理IP。然后，定义了一个函数test_proxy()，用于测试代理IP是否可用。接下来，定义了一个函数get_valid_proxies()，用于获取可用的代理IP。最后，定义了一个函数get_html()，用于使用代理IP访问指定的网站，并返回HTML内容。

上传文件
python 复制代码 
url = 'https://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)
print('\n', r.text)

requests版的豆瓣电影top250完整版代码

python 复制代码 
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import requests
# import urllib.request, urllib.error
import xlwt
import sqlite3

# urllib.parse模块是一个用于解析URL的工具包，支持各种对URL的操作，包括拆分、拼接、编码、解码等。
import urllib.parse

def main():
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
    print("爬虫开始....")
    datalist = get_data(baseurl)
    save_path = r"D:\豆瓣网电影TOP250.xls"
    save_data(datalist, save_path)
    dbpath = "test1.db"
    saveData2DB(datalist,dbpath)

# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')   # 创建正则表达式对象，表示规则(字符串的模式)
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S)  # re.s 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle =re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge =re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq =re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)
#   爬取所有网页内容
def get_data(baseurl):
    datalist = []
    # 循环爬取所有页面
    for i in range(0,10):
        url = baseurl + str(i*25)
        html = askurl(url)
        #print(html)

        # 逐一解析数据 把html使用html.parser进行解析
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

        # 引入正则表达式，匹配满足的特征的字符串
        for item in soup.find_all("div", class_="item"):   #查找符合要求的字符串，形成列表
            #print(item) #测试:查看电影item全部信息
            #break
            data = []  #用于保存所有数据
            item = str(item)
            Link = re.findall(findLink, item)[0]  # re.findall查询所有符合条件的字符串，返回一个列表
            data.append(Link)
            ImgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
            data.append(ImgSrc)
            Titles = re.findall(findTitle, item)     #片名可能只有一个中文名，没有外国名
            if (len(Titles)) == 2:
                ctitle = Titles[0]
                data.append(ctitle)             #添加中文名
                otitle = Titles[1].replace("/","")
                data.append(otitle)            #添加外国名
            else:
                data.append(Titles[0])
                data.append(" ")           #外国名字留空
            Rating = re.findall(findRating, item)[0]
            data.append(Rating)
            Judge = re.findall(findJudge, item)[0]
            data.append(Judge)
            Inq = re.findall(findInq, item)
            if (len(Inq) != 0 ):
                Inq = Inq[0].replace("。","")                     # 去掉 。
                data.append(Inq)
            else:
                data.append(" ")
            Bd = re.findall(findBd, item)[0]
            Bd = re.sub(r'<br(\s+)?/>(\s+)?',"",Bd)   # 去掉换行符<br/>
            Bd = re.sub(r'/', "", Bd)                 # 去掉 /
            data.append(Bd.strip())
            datalist.append(data)
            # print(len(datalist))
    return datalist


def save_data(datalist,save_path):
    book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)
    sheet = book.add_sheet("豆瓣网电影TOP250",cell_overwrite_ok=True)
    col = ("电影链接","图片链接","电影中文名称","电影外语名称","电影评分","评论人数","电影概述","电影的相关内容")
    for i in range(len(col)):
        sheet.write(0,i,col[i])
    for i in range(len(datalist)):
        data = datalist[i]
        #print('爬到到第%d行了' % i)
        for j in range(len(data)):

            sheet.write(i+1, j,data[j])

    book.save(save_path)

def saveData2DB(datalist,dbpath):
    init_db(dbpath)
    conn =sqlite3.connect(dbpath)
    cur =conn.cursor()
    for data in datalist:
        for index in range(len(data)):
            if index == 4 or index ==5:
                continue
            data[index]='"'+data[index]+'"'
        sql1 ='''
                insert into movie250(info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info)
                values(%s)'''% ",".join(data)
        print(sql1)
        cur.execute(sql1)
        conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()

def init_db(dbpath):
    sql = '''
        create table movie250
        (
        id integer primary key autoincrement,
        info_link text,
        pic_link text,
        cname varchar,
        ename varchar,
        score numeric,
        rated numeric,
        instroduction text,
        info text
        )
    '''
    print(sql)
    conn = sqlite3.connect(dbpath)
    c = conn.cursor()
    c.execute(sql)
    conn.commit()
    conn.close()

# 爬取单个网页内容
def askurl(url):
    headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                      "Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    req = requests.get(url, headers=headers)
    try:
        html = req.content.decode('utf-8')
        # print(html)
    except requests.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)
    except Exception as e:
        print(e)

    return html


if __name__ == '__main__':
    main()
    # askurl('https://movie.douban.com/top250')
    print("爬虫结束")```
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从0开始学习机器学习--Day33--机器学习阶段总结
人工智能·学习·机器学习
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