在系统设置里面把硬件加速GPU计划关了
然后重启
再随便跑个模型
打开任务管理器可以看到独显开始工作了
再在GPU1中将3D改成Cuda即可
深度学习电脑独显GPU占用一直0%解决方式
#include<菜鸡>2024-09-23 8:55
相关推荐
计算机编程-吉哥38 分钟前
脑肿瘤MRI智能识别系统：基于深度学习的像素级脑肿瘤语义分割平台【计算机毕业设计选题推荐】月疯3 小时前
bert的架构解析差不多的周周3 小时前
《MotionLLM：从人体运动和视频理解人类行为》论文核心部分详解硅谷秋水4 小时前
超越模仿：通过离线策略Q-规划实现机器人策略的自我改进千里码aicood4 小时前
超声测距仪标定软件的设计与实现高洁015 小时前
大模型是怎么“学会“的：预训练、微调、对齐三段论论文复现现场5 小时前
本地 PyTorch 训练 OOM，第一次租 RTX 4090 云 GPU 怎么迁移项目？从环境检查到 100 Step 跑通2601_962099086 小时前
在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测论文复现现场6 小时前
单卡RTX 3090能训练，切到4卡却OOM：Accelerate多卡训练怎么排查？高升说7 小时前
广角看得广，未必看得远：视场角与量程如何互相制约