数据脱敏 :由于一些数据涉及商业、安全等,不方便公开,所以对隐私数据进行有策略的修改、隐藏等,创建一个与原始数据相似但不含真正敏感细节的数据副本,再由于后续的数据分析、开发测试等操作(例如用户的姓名、身份证、手机号等信息的处理)
一文读懂什么是数据脱敏以及具体落地方案-CSDN博客
数据分析案例 【2023帆软杯·数据可视化分析】雪王驾到---蜜雪冰城为何能在新茶饮行业中夺得王位?-我的帆软 (fanruan.com)
数据:网络收集(数据脱敏处理后才能展示或者上传)
首先是新茶饮的整体情况分析(用一些可视化图表),展现:
新茶饮的需求量大;市场规模增大;蜜雪冰城在全国各地覆盖率高;消费者购买频次变高;选择奶茶和果茶的人群比例远大于咖啡
分析维度:
1.布局与扩张
门店数越来越多,加盟最多,门店相对其他品牌占比最多
门店选址,在国内的布局
在国外的布局、营业额
2.成本与收益(可以了解一下商业财务方面的知识)
财务数据表
主营业务成本、员工人数,与其他企业对比
营业收入
毛利率
3.历史与形象
企业文化
形象诞生,时间线
宣传设计,分点概括火爆原因
- 市场与竞争
消费人群、消费城市、低价策略
产品类型:果茶、奶茶
总结:聚焦下沉市场,坚持低价策略;洞察行业市场,坚持差异化产品策略
5.运营与破圈:私域流量、公域流量
线下门店运营
线上私域运营
线上公域运营
联动与破圈:与其他茶饮品牌联动次数统计、微博词条、社交媒体、养成系
6.责任与公益
产业助农、扶危救贫、创业就业、其他公益
心得:
1.可视化做得很美观,整体色调统一,排版合理。
2.对于题目中说蜜雪冰城在新茶饮业夺得"霸主"地位这个说法,是否需要数据说明为什么称之为霸主,在哪些角度上可以说它很领先?
QCA研究方法