2024.9.23 数据分析

数据脱敏 :由于一些数据涉及商业、安全等,不方便公开,所以对隐私数据进行有策略的修改、隐藏等,创建一个与原始数据相似但不含真正敏感细节的数据副本,再由于后续的数据分析、开发测试等操作(例如用户的姓名、身份证、手机号等信息的处理)
一文读懂什么是数据脱敏以及具体落地方案-CSDN博客


数据分析案例 【2023帆软杯·数据可视化分析】雪王驾到---蜜雪冰城为何能在新茶饮行业中夺得王位?-我的帆软 (fanruan.com)

数据:网络收集(数据脱敏处理后才能展示或者上传)

首先是新茶饮的整体情况分析(用一些可视化图表),展现:

新茶饮的需求量大;市场规模增大;蜜雪冰城在全国各地覆盖率高;消费者购买频次变高;选择奶茶和果茶的人群比例远大于咖啡

分析维度:

1.布局与扩张

门店数越来越多,加盟最多,门店相对其他品牌占比最多

门店选址,在国内的布局

在国外的布局、营业额

2.成本与收益(可以了解一下商业财务方面的知识)

财务数据表

主营业务成本、员工人数,与其他企业对比

营业收入

毛利率

3.历史与形象

企业文化

形象诞生,时间线

宣传设计,分点概括火爆原因

  1. 市场与竞争

消费人群、消费城市、低价策略

产品类型:果茶、奶茶

总结:聚焦下沉市场,坚持低价策略;洞察行业市场,坚持差异化产品策略

5.运营与破圈:私域流量、公域流量

线下门店运营

线上私域运营

线上公域运营

联动与破圈:与其他茶饮品牌联动次数统计、微博词条、社交媒体、养成系

6.责任与公益

产业助农、扶危救贫、创业就业、其他公益

心得:

1.可视化做得很美观,整体色调统一,排版合理。

2.对于题目中说蜜雪冰城在新茶饮业夺得"霸主"地位这个说法,是否需要数据说明为什么称之为霸主,在哪些角度上可以说它很领先?


QCA研究方法

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