【大数据入门 | Hive】DDL数据定义语言(数据库DataBase)

1. 数据库(DataBase)

1.1 创建数据库

语法:

sql 复制代码
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

案例:

(1)创建一个数据库,不指定路径

sql 复制代码
hive (default)> create database db_hive1;

注:若不指定路径,其默认路径为${hive.metastore.warehouse.dir}/database_name.db

(2)创建一个数据库,指定路径

sql 复制代码
hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2';

(2)创建一个数据库,带有dbproperties

sql 复制代码
hive (default)> create database db_hive3 with dbproperties('create_date'='2022-11-18');

2. 查询数据库

2.1 展示所有数据库

(1)语法

sql 复制代码
SHOW DATABASES [LIKE 'identifier_with_wildcards'];

注:like通配表达式说明:*表示任意个任意字符,|表示或的关系。

(2)案例

sql 复制代码
hive> show databases like 'db_hive*';

OK

db_hive_1

db_hive_2

2 )查看数据库信息

(1)语法

sql 复制代码
DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name;

(2)案例

1查看基本信息

sql 复制代码
hive> desc database db_hive3;

OK

db_hive hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db atguigu USER

2查看更多信息

sql 复制代码
hive> desc database extended db_hive3;

OK

db_name comment location owner_name owner_type parameters

db_hive3 hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive3.db atguigu USER {create_date=2022-11-18}

3. 修改数据库

用户可以使用alter database命令修改数据库某些信息,其中能够修改的信息包括dbproperties、location、owner user。

需要注意的是:修改数据库location,不会改变当前已有表的路径信息,而只是改变后续创建的新表的默认的父目录。

1 )语法

sql 复制代码
--修改dbproperties

ALTER DATABASE database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...);



--修改location

ALTER DATABASE database_name SET LOCATION hdfs_path;



--修改owner user

ALTER DATABASE database_name SET OWNER USER user_name;

2 案例

(1) 修改 dbproperties

sql 复制代码
hive> ALTER DATABASE db_hive3 SET DBPROPERTIES ('create_date'='2022-11-20');

4. 删除数据库

1) 语法

sql 复制代码
DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];

注:RESTRICT:严格模式,若数据库不为空,则会删除失败,默认为该模式。

CASCADE:级联模式,若数据库不为空,则会将库中的表一并删除。

2)案例

(1)删除空数据库

sql 复制代码
hive> drop database db_hive2;

(2) 删除非空数据库

sql 复制代码
hive> drop database db_hive3 cascade;

5. 切换当前数据库

1) 语法

sql 复制代码
USE database_name;
相关推荐
油头少年_w35 分钟前
大数据导论及分布式存储HadoopHDFS入门
大数据·hadoop·hdfs
工业互联网专业3 小时前
Python毕业设计选题:基于Hadoop的租房数据分析系统的设计与实现
vue.js·hadoop·python·flask·毕业设计·源码·课程设计
bigdata-余建新11 小时前
HDFS和HBase跨集群数据迁移 源码
hadoop·hdfs·hbase
Mephisto.java12 小时前
【大数据学习 | kafka高级部分】文件清除原理
大数据·hadoop·zookeeper·spark·kafka·hbase·flume
m0_3755997312 小时前
Hadoop:单节点配置YARN
hadoop·yarn
大数据魔法师14 小时前
Hadoop生态圈框架部署(五)- Zookeeper完全分布式部署
hadoop·分布式·zookeeper
houzhizhen16 小时前
HiveMetastore 的架构简析
hive
数据要素X1 天前
【数据仓库】Hive 拉链表实践
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·hive·hadoop·安全
Francek Chen1 天前
【大数据技术基础 | 实验八】HBase实验:新建HBase表
大数据·数据库·hadoop·分布式·zookeeper·hbase
B站计算机毕业设计超人1 天前
计算机毕业设计Hadoop+大模型地震预测系统 地震数据分析可视化 地震爬虫 大数据毕业设计 Spark 机器学习 深度学习 Flink 大数据
大数据·hadoop·爬虫·深度学习·机器学习·数据分析·课程设计