pytorch ----【输入张量.data.size()/输入张量.size()】的使用

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import torch
test_data = torch.randn(1, 12, 32, 32)
batchsize, num_channels, height, width = test_data.data.size()

在提供的代码中,test_data 是一个形状为 (1, 12, 32, 32) 的随机张量,表示一个批次(batch)中有 1 张图像,每张图像有 12 个通道,图像的高度和宽度均为 32 像素。

注意事项

  • test_data.size() 返回一个包含张量各个维度大小的元组,可以直接解包到多个变量中。
  • 确保在调用 .size() 时,使用的是 size() 而不是 data.size(),后者在新的 PyTorch 版本中已不推荐使用。

打印内容:

python 复制代码
print(f"Batch Size: {batchsize}, Channels: {num_channels}, Height: {height}, Width: {width}")
#Batch Size: 1, Channels: 12, Height: 32, Width: 32
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