Kafka技术详解[3]: 生产与消费数据

目录

[Kafka 生产与消费数据详解](#Kafka 生产与消费数据详解)

生产数据

命令行操作

工具操作

[Java API](#Java API)

消费数据

命令行操作

[Java API](#Java API)

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Kafka 生产与消费数据详解

生产数据

一旦消息主题创建完成，就可以通过Kafka客户端向Kafka服务器的主题中发送消息。Kafka生产者客户端是一套API接口，任何能够通过这些接口连接Kafka并发送数据的组件都可以称为Kafka生产者。以下是几种不同的生产数据方式：

命令行操作

1. 打开DOS窗口，进入E:\kafka_2.12-3.6.1\bin\windows目录。

2. 在DOS窗口输入指令，进入生产者控制台。Kafka通过kafka-console-producer.bat文件进行消息生产者操作。必须传递的参数包括：

   • --bootstrap-server: 连接Kafka服务器，默认端口为9092，参数值为localhost:9092。
   • --topic: 已经创建好的主题名称。

   指令如下：

   kafka-console-producer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test
   

3. 控制台生产数据时，每次输入的数据需要回车确认才能发送到Kafka服务器。

工具操作

对于需要更直观操作的情况，可以使用专门的工具进行快速访问，例如kafkatool_64bit.exe。

1. 安装该工具后，打开工具。
2. 点击左上角按钮File -> Add New Connection...建立连接。
3. 点击Test按钮测试连接。
4. 增加连接后，按照工具中的步骤生产数据。
5. 增加成功后，点击绿色箭头按钮进行查询，工具会显示当前数据。

Java API

通常，也可通过Java程序来生产数据。以下是在IDEA中使用Kafka Java API来生产数据的示例：

1. 创建Kafka项目。

2. 修改pom.xml文件，增加Maven依赖。

   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.kafka</groupId>
           <artifactId>kafka-clients</artifactId>
           <version>3.6.1</version>
       </dependency>
   </dependencies>

3. 创建com.lzl.kafka.test.KafkaProducerTest类，并添加main方法以及生产者代码。

   package com.lzl.kafka.test;
   import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
   import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
   import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
   import java.util.HashMap;
   import java.util.Map;
   
   public class KafkaProducerTest {
       public static void main(String[] args) {
           // 配置属性集合
           Map<String, Object> configMap = new HashMap<>();
           // 配置属性：Kafka服务器集群地址
           configMap.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
           // 配置属性：Kafka生产的数据为KV对，所以在生产数据进行传输前需要分别对K,V进行对应的序列化操作
           configMap.put(
                   ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                   "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
           configMap.put(
                   ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                   "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
           // 创建Kafka生产者对象，建立Kafka连接
           KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(configMap);
           // 准备数据,定义泛型
           // 构造对象时需要传递 【Topic主题名称】，【Key】，【Value】三个参数
           ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("test", "key1", "value1");
           // 生产（发送）数据
           producer.send(record);
           // 关闭生产者连接
           producer.close();
       }
   }

消费数据

一旦消息通过生产者客户端发送到了Kafka服务器，就可以通过消费者客户端对特定主题的消息进行消费。

命令行操作

1. 打开DOS窗口，进入E:\kafka_2.12-3.6.1\bin\windows目录。

2. 输入指令，进入消费者控制台。使用kafka-console-consumer.bat文件进行消息消费者操作。必需的参数包括：

   • --bootstrap-server: 连接Kafka服务器，默认端口为9092。
   • --topic: 主题名称。
   • --from-beginning: 标记参数，确保从第一条数据开始消费。

   指令如下：

   kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
   

Java API

同样地，可以通过Java程序来消费数据。以下是在IDEA中使用Kafka Java API消费数据的示例：

1. 创建Maven项目并增加Kafka依赖。

2. 创建com.lzl.kafka.test.KafkaConsumerTest类，并添加main方法以及消费者代码。

   package com.lzl.kafka.test;
   import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
   import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
   import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
   import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
   import java.time.Duration;
   import java.util.Arrays;
   import java.util.Collections;
   import java.util.HashMap;
   import java.util.Map;
   
   public class KafkaConsumerTest {
       public static void main(String[] args) {
           // 配置属性集合
           Map<String, Object> configMap = new HashMap<String, Object>();
           // 配置属性：Kafka集群地址
           configMap.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
           // 配置属性: Kafka传输的数据为KV对，所以需要对获取的数据分别进行反序列化
           configMap.put(
                   ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                   "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
           configMap.put(
                   ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                   "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
           // 配置属性: 读取数据的位置 ，取值为earliest（最早），latest（最晚）
           configMap.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
           // 配置属性: 消费者组
           configMap.put("group.id", "lzl");
           // 配置属性: 自动提交偏移量
           configMap.put("enable.auto.commit", "true");
           // 创建消费者对象
           KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(configMap);
           // 消费者订阅指定主题的数据
           consumer.subscribe(Collections.singletonList("test"));
           while (true) {
               // 每隔100毫秒，抓取一次数据
               ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
               // 打印抓取的数据
               for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                   System.out.println("K = " + record.key() + ", V = " + record.value());
               }
           }
       }
   }