趣笔阁爬虫实验

趣笔阁爬虫实验

用BeautifulSoup解析网页结构,爬取指定小说的页面,将每个章节的内容保存到txt文件中

可以改进的点:(待更新

1.反爬措施

2.多线程

3.保存为markdown格式更加美观

python 复制代码
import os
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def getHtml(url, param=None, encoding=None):
    # 获取url内的html文本内容
    try:
        # 构造访问头
        header = {
            'user-agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36"
         }
        # 获取返回
        html = requests.get(url, headers=header, timeout=10)
        # 定义编码方式
        if encoding is None:
            encoding = html.apparent_encoding
        html.encoding = encoding
        # 保存html文本
        content = html.text
        # 关闭连接
        html.close()
        # 间隔1s 防止过快访问
        time.sleep(1)
        # 返回网页内容
        return content
    except requests.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None  # 返回None表示失败

def getLink(content):
    soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
    res = []
    # 查找所有章节标题的标签
    titles = soup.find_all('dd')
    # 提取每个章节的文本
    for title in titles:
        a_tag = title.find('a')
        if a_tag:
            name = a_tag.text
            res.append(name)
    print(res)
    return res


def save(name, passage_content, path):
    # 定义文件路径,文件名使用章节名称
    file_path = os.path.join(path, f"{name}.txt")

    # 将连续空格替换为换行符,并将其写入文件
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        for content in passage_content:
            # 替换连续空格为换行符
            formatted_content = re.sub(r'\s{2,}', '\n', content.text)
            file.write(formatted_content + "\n")  # 额外加上换行符,使得段落更清晰
        print(f"章节 {name} 已保存")
def saveImg(title,imgLink,path):
    # 定义文件路径,文件名使用章节名称
    file_path = os.path.join(path, f"{title}.jpg")

    response = requests.get(imgLink)
    # 将连续空格替换为换行符,并将其写入文件
    if response.status_code == 200:
        with open(file_path, 'wb') as file:
            file.write(response.content)  # 额外加上换行符,使得段落更清晰
            print(f"图片 {title} 已保存")
    else:
        print(f"图片 {title} 保存失败")

def getMain(content):
    soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
    name = ''
    titles = soup.find_all('div',attrs={"class":"info"})
    # 提取每个章节的文本
    for title in titles:
        img_tag = title.find('img')
    img = img_tag['src']
    # print(img_tag['src'])
    name = img_tag['alt']
    # print(img_tag['alt'])
    return name,img

def getConcent(root,titles,path):
    pat = re.compile(r'第(.*?)章')
    for title in titles:
        res = pat.search(title)
        if res:
            print(res.groups())
            page = res.group(1)
            url = root + page + ".html"
            content = getHtml(url)
            soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
            # print(content)
            passage = []
            passage_content = soup.find_all("div",attrs={"id":"chaptercontent"})
            for item in passage_content:
                passage.append(item.text)
                print(item.text)
                print(markdownify.markdownify(item.text))
            # print(passage_content)
            save(title, passage_content, path)
if __name__ == "__main__":
    try:
        # 目标贴吧
        url = "https://www.3bqg.cc/book/152484/"
        # 目标输出csv文件路径
        path = "./novel/"
        # 获取目标网页的源码
        content = getHtml(url)

        title,img = getMain(content)

        saveImg(title,img,path+title)

        titles = getLink(content)

        getConcent(url,titles,path+title)


    except Exception as e:
        print(f"程序运行出错: {e}")
相关推荐
MasonYyp4 小时前
声音转文字的模型
python
信誓旦旦的程序猿11 小时前
【Python量化实战宝典 #08】可转债与债券接口手册:转股价·溢价率·纯债价值(Python 可跑)
java·python·股票数据api·股票数据api接口·股票api数据接口·股票量化数据api·股票量化数据接口
砚底藏山河11 小时前
python量化:行情数据回溯
java·开发语言·python·金融·maven
今年下半年12 小时前
AI智能体项目实战记录(02):初始化 Python 项目
开发语言·人工智能·python·fastapi
Williamtym12 小时前
PickGo Lab实践:用浏览器、Python和MCP串起机器人搬运仿真
开发语言·python·机器人
CS创新实验室12 小时前
Python 对象“死“了之后去了哪?——引用计数与分代垃圾回收
开发语言·jvm·python
CCblandy12 小时前
雪花 ID 四个边界实测:时钟回拨重号 500 个,前端 JSON.parse 直接丢精度
后端·python·算法·性能优化·架构
quantdash_cc12 小时前
Pandas 处理分钟级股票行情:从原始数据清洗到 K 线聚合
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
把我格子衫拿来13 小时前
VTK 9.5 与 Qt 6 联合开发:从嵌入三维窗口到可维护的桌面架构
c++·python·qt·vtk·三维可视化
cpolar技术支持13 小时前
把配置发出去怕带出密钥?先把含凭据配置转成脱敏只读快照,用 cpolar 给同事核对差异
运维·python·内网穿透·cpolar·配置脱敏