【Kubernetes】常见面试题汇总(三十九)

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[92.你所用的到的日志分析工具有哪些以及它们如何与 K8s 集群通讯。](#92.你所用的到的日志分析工具有哪些以及它们如何与 K8s 集群通讯。)

特别说明:

题目 1-68 属于【Kubernetes】的常规概念题,即 " 汇总(一)~(二十二)" 。

题目 69-113 属于【Kubernetes】的生产应用题。


92.你所用的到的日志分析工具有哪些以及它们如何与 K8s 集群通讯。

(1)背景:

k8s 上面会跑大量的 pod / 容器。 特别是集群相关的控制面容器,业务容器,有时候我们要对容器日志进行监控与分析处理,这时一套好用的日志系统就格外的重要。

(2)而成熟的日志解决方案有哪些呢?

以前的ELKk8s 主推的基于云原生的 EFK ,这里的 F 是 CNCF 认证的子项目 fluentd,fluentd 是 ruby 的项目,由于个人体验习惯与yaml 配置,以及项目特点,选择了 filebeat ,所以整套日志系统使用的技术包括(elastic search fidlebeat kibana)。

(3)官方项目地址:

https://github.com/elastic/beats/tree/master/filebeat

https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-getting-started.html

(4)配置文件:

https://github.com/chenpfeiso0/EFK-logging-deployment

该配置文件中对于采集器有 fluentd,也有 filebeat ,看个人喜好部署。

(5)注意事项:

对于 filebeat 我们会在 comfigmap 中配置对采集做配置

比如多行显示

① 官方推荐:

multiline.pattern:'^\[

multiline.negate: true

multiline.match: after

② java 应用:

include_lines: ['Caused by']

multiline:

pattern:'^\['

negate: true

match:after


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