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[92.你所用的到的日志分析工具有哪些以及它们如何与 K8s 集群通讯。](#92.你所用的到的日志分析工具有哪些以及它们如何与 K8s 集群通讯。)
特别说明：
题目 1-68 属于【Kubernetes】的常规概念题，即 " 汇总（一）~（二十二）" 。
题目 69-113 属于【Kubernetes】的生产应用题。
92.你所用的到的日志分析工具有哪些以及它们如何与 K8s 集群通讯。
（1）背景：
k8s 上面会跑大量的 pod / 容器。 特别是集群相关的控制面容器，业务容器，有时候我们要对容器日志进行监控与分析处理，这时一套好用的日志系统就格外的重要。
（2）而成熟的日志解决方案有哪些呢？
以前的ELK ，k8s 主推的基于云原生的 EFK ，这里的 F 是 CNCF 认证的子项目 fluentd，fluentd 是 ruby 的项目，由于个人体验习惯与yaml 配置，以及项目特点，选择了 filebeat ，所以整套日志系统使用的技术包括（elastic search fidlebeat kibana）。
（3）官方项目地址：
https://github.com/elastic/beats/tree/master/filebeat
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-getting-started.html
（4）配置文件：
https://github.com/chenpfeiso0/EFK-logging-deployment
该配置文件中对于采集器有 fluentd，也有 filebeat ，看个人喜好部署。
（5）注意事项：
对于 filebeat 我们会在 comfigmap 中配置对采集做配置。
比如多行显示：
① 官方推荐：
multiline.pattern:'^\[
multiline.negate: true
multiline.match: after
② java 应用：
include_lines: ['Caused by']
multiline:
pattern:'^\['
negate: true
match:after
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