MySQL重点，面试题

一、 聚合函数

分类

1. COUNT：统计行数量
2. SUM：获取单个列的合计值
3. AVG：计算某个列的平均值
4. MAX：计算列的最大值
5. MIN：计算列的最小值

二、SQL关键字

1. 分页：limit
   SELECT * FROM student limit 100,6; 倒序 desc select * from user order by id desc limit 0 6
2. 分组：group by
   SELECT sex , count(*) FROM student group by sex
3. 去重：distinct
   select distinct name FROM student;

三、SQL Select 语句完整的执行顺序

from

left join

on

where

group by

having

select

avg()/sum()

order by

asc/desc

limit

四、数据库三大范式

第一范式

1NF 原子性，不可再分

第二范式

2NF 唯一标识 主要解决行的冗余

1. 每一行数据有唯一主键
2. 非关键字必须依赖于主键字段

第三范式

3NF 直接性，非主键字段不依赖于其它非主键字段，主要解决列 的冗余

在使用时有时会打破第三范式

保留冗余字段。当两个或多个表在查询中经常需要连接时，可以在其中一个表上增加若干冗余的字段，以 避免表之间的连接过于频繁

五、存储引擎

MyISAM 存储引擎 与 InnoDB 引擎区别

1. 事务支持：MyISAM不支持，InnoDB支持，通过事务确保数据完整性和一致性
2. 锁定机制：MyISAM 表级 锁，读操作会被阻塞，InnoDB 行级锁，可以减少锁定冲突和死锁的发生
3. 外键支持：MyISAM不支持外键约束，InnoDB支持外键约束，可以通过外键约束保证数据的引用完整性
4. 并发性能：InnoDB更优

六、数据库事务

1.事务特性（ACID）

1. 原子性
2. 一致性
3. 隔离性
4. 持久性
   undo_log 解决原子性和一致性
   redo_log解决持久性 记录写操作，Mysql异常关闭时会重新加载写操作恢复数据，保证数据持久性

2、隔离级别

1. 读未提交：所有事务可能读取到别的事物的未提交数据，会造成脏读问题
2. 读已提交：针对update和delete，其他事物修改了相应的数据，同一个事务多个查询语句可能返回不同结果，能看到别的事务提交时的数据，出现不可重复读问题
3. 可重复读：针对insert，默认隔离机制，确保一个事物中多个实例在并发读取数据的时候读到一样的数据，会导致幻读
4. 可串行化：可避免上述问题，但是效率很慢

七、索引

1. 索引的概念和优点

主要作用加快数据查找速度，提高数据库性能

优点：加快查询效率

缺点：占用内存空间，影响增删改，效率低下

2. 索引分类

1. 普通索引，没有任何限制
2. 唯一索引：索引列的值必须唯一，允许有空值，如会员表的手机号，身份证号
3. 主键索引：特殊的唯一索引，唯一标记数据表中的某一记录，不允许有空值，一般用primary key约束
4. 联合索引：多个字段上建立索引，能快速符合查询条件的检索，如手机号和密码，会员ID和订单ID，商品表分类状态
5. 全文索引：默认不支持中文全文索引，可通过扩展MySQL，添加中文全文索引

3.索引的底层实现原理

索引是在Mysql的存储引擎层中实现，不是在服务层实现

MySQL目前支持四种索引：

1. B+ Tree索引：最常见的索引类型，大部分索引都支持
2. Hash索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单
3. R- Tree索引：空间索引，是MySQL引擎中的特殊索引
4. S-Full-text(全文索引)：MySQL引擎的特殊索引
   

B树和B+树的主要区别

1. 存储数据的位置：
   B树：数据存储到所有节点
   B+树：所有数据存储在叶子节点中，非叶子节点仅包含索引信息
2. 叶子节点之间的链接：
   B树：叶子节点之间没有链接
   B+树：叶子节点之间通过 指针相互链接，范围查询和遍历更高效

4. 如何避免索引失效

1. 范围条件查询
2. 索引列上操作导致索引失效（函数）
3. 字符串不加引号
4. or关键字连接
5. 使用 !=
6. like通配符开头（'%abc...'）

八、 数据库锁

1.行锁和表锁

行锁：访问数据库时，锁定整个行数据

表锁：访问数据库时，锁定整个表数据

行锁和表锁的区别

表锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低

行锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定力度小，发生锁冲突概率低，并发度高

2.悲观锁和乐观锁

悲观锁，每次拿到数据都加锁，效率低

乐观锁，拿到数据不会加锁，在更新时判断数据有没有更新，适用于多读的应用类型，可提高吞吐量，可以使用版本号机制

九、MySQL优化

1. 定位执行效率慢的sql语句
2. 优化索引
3. sql语句调优
4. 合理的数据库设计

定位效率慢的sql语句

1. skywallKing查看日志
2. explain + sql语句查询sql执行过程, 可以查看查找的sql语句是否走索引
3. show profile 分析 SQL，可以查询到所有 sql 语句的执行效率
4. 慢查询日志工具

优化索引的方法：

1. 对查询频次较高 ，并且数据量较大的表，建立索引
2. 选择最常用的索引字段
3. 使用唯一索引
4. 索引不是越多越好，过多索引会降低表维护效率
5. 使用短索引，提高索引访问时的I/O效率，提升Mysql查询效率
6. where后有多个条件时，建立复合索引，需遵循最左前缀法则

sql语句调优方法

1. 根据业务建立复合索引只查询需要的字段
2. 多表连接的字段需要建立索引
3. where条件字段需要建立索引，where条件不要使用运算函数
4. 排序字段加索引提高查询效率
5. 优化order by语句，不使用select *
6. 优化group by语句，默认排序，使用时可以禁止排序
7. 尽量避免子查询，可以优化为join多表连接查询