场景
首先介绍测试的场景，本系列schema定义
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pdm文档索引，包括nested，作为文档扩展属性字段，_content字段是组件保留字段，支持文本内容，字段属性还有其他属性，如boost，getter，search策略(match, match phrase，query_string等)，索引分词器，查询分词器，是否高亮等
索引
索引服务负责索引的操作，包括构建，put mapping，alias，更新，删除等
构建索引
CreateIndexRequest 构建索引请求，支持设置索引的分片和复制；分词器，通常索引级分词器可满足要求，不需要每个字段设置，字段设置在put mapping，本组就也可以支持字段的分词器设置，在schema设置相关属性
put Mapping
put mapping定义索引字段属性，类似数据库的表，虽然elasticsearch支持schema free，通常严格定义更符合应用要求，保证类型，格式符合要求
构建PutMappingRequest
解释索引schema，构建Property，支持nested类型
根据字段类型定义，构建相应的Property
上图是Keyword类型Property的构建，设置字段是否存储(store)，是否要索引分析(index)
上图是nested字段，构建NestedProperty，其引用Property
alias
索引别名对于管理很有用，特别是索引的迁移
alias 可以多个索引共用，即，上面的index 参数应该是数组，但该api 没有使用，管理员有管理台，暂时不改动
效果
本节展示索引api 效果
Head 插件展示构建的索引，alias 可以设置多个，设置复制2 ，只有一个节点
下面看一下索引信息
分片，复制，默认分词器设置为ik_smart
上图mapping ，其中包括nested，注意，这图是写入文档后，未写入nested字段没有属性，后面用户写入不断扩展字段
后来后续解释搜索，聚合