在图像生成领域，Stable Diffusion与Automatic1111表现出色，给MidJourney、OpenAI的DALL-E和Bing图像生成器带来了激烈的竞争。在本文中，我们将帮助您在本地安装Automatic1111 WebUI，以便您可以从文本提示创建出色的图像。
要生成高质量的提示，您可以使用我们的Stable Diffusion提示生成器，它将帮助您生成大量的AI图像提示。您还需要具备一些我们在其他教程中讨论过的基本知识，但首先让我们进行安装部分。
这份完整版的AIGC全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【
保证100%免费】
Windows系统安装步骤
安装Git和Python 3.10.6
- 首先，让我们安装 Git。前往官方 Git 网站并下载并安装适用于 Windows 的 Git
- 下一步是下载并安装 Python。建议安装 Python 3.10.6 ，否则您将遇到多个错误。请记住在安装过程中选择"将 Python 添加到 PATH "选项。
克隆Automatic1111仓库
直接从git仓库下载，将官方存储库克隆到您的机器中需要几分钟，因为这取决于你的互联网速度。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
下载并配置模型
下载您选择的模型。我们将从Hugging Face 仓库下载 Stable Diffusion 1.5。在这里，您将获得两个模型，一个名为"v1-5-pruned-emaonly.ckpt"的模型大约4GB，主要用于创建图像（占用较少的VRAM）。但如果您希望训练自己的模型并将其上传到社区，那么您需要另一个名为"v1-5-pruned.ckpt"的模型，大约7GB（占用更多的VRAM）。
下载模型后，只需将下载的文件移动到"stable-diffusion-webui\models\stable-diffusion"文件夹中。你会看到一个名为"Put your stable diffusion checkpoints here"的文件夹。只需将文件拖放到其中即可。
接下来将文件重命名为"model.ckpt"，否则您的Automatic1111 WebUI将无法正常工作。
运行WebUI并获得本地URL
再次回到"stable-diffusion-webui"文件夹，打开带有 .bat 扩展名的 webui 文件。这个操作会再次下载一些必要的先决条件。因此，请耐心等待，因为这大约需要5到10分钟。
然后在浏览器运行：http://127.0.0.1:7860
更新Automatic1111
这里，我们发现并分享了一种简单的方法来进行升级。使用此方法，您无需一次次地安装Git和Python。让我们看看如何操作。
方法一
- 打开webui-user.bat文件，首先，移动到Stable Diffusion的根文件夹并搜索"webui-user.bat"文件。右键点击并用任意编辑器（如记事本或Notepad++）打开。我们使用的是VS Code。
- 现在，在"set COMMANDLINE_ARGS..."和"call webui.bat"之间添加"git pull"命令，如我们在下图中所示。
- 现在保存文件并启动你的Automatic1111。每次尝试打开Automatic1111时，它将帮助你从Automatic1111的Github官方仓库安装新更新。但如果你不想每次都更新并因此耽误时间，可以移除"git pull"命令并保存文件。
方法二
如果不想按照上述较长的方法操作，还有一个替代的快捷方式。
-
使用Git命令可以升级Automatic1111。首先，移动到安装目录"stable-diffusion-webui"文件夹。
-
将光标放入地址栏并输入"git pull"然后按回车键。这会立即打开命令提示符并升级您的Automatic1111。
更改默认服务器端口
如果您想将Automatic1111的默认服务器端口从"http://120.0.0.1:7860"更改为其他端口，在"stable-diffusion-webui"文件夹中的"webui-user.bat"文件的set COMMANDLINE_ARGS=部分添加您自定义的端口号（例如 --port 6967）。同时，请确保其他服务未运行在该端口上。
在 Mac上安装
我们将指导您在搭载最新Apple Silicon（M1或M2）的Mac上安装Automatic1111 Stable Diffusion。我们在MacOs M2上进行了尝试，并分享了安装和运行过程中遇到的问题。
- 首先按下Command键+Shift键打开终端。会弹出一个新窗口，即终端。或者，您也可以在搜索栏中输入"terminal"来打开终端。 2. 现在，通过导航到Homebrew的官方网站安装Homebrew。
从Homebrew首页复制提供的命令，将其粘贴到终端中，然后输入您的电脑密码，让Homebrew安装所需的包。安装需要一些时间。它有助于运行Python代码并设置环境。
- 安装完成后，终端窗口中会提示您需要运行这两个命令，否则会出现错误。请按照提示操作。
-
如果您运行的是旧版本，请安装和更新：
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
这个命令将安装先决条件，如果尚未安装，但如果您的系统有旧版本，这将安装新版本。
- 克隆Stable Diffusion仓库。为此，在您的电脑上创建一个新目录，用于安装并保存所有克隆的仓库文件。在我们的例子中，我们在Documents文件夹中创建了一个名为"stable diffusion"的目录。
- 打开新目录，并通过键入"cd your-new-directory-path"打开终端。我们在Documents中创建了一个新目录，所以我们键入"cd documents/stablediffusion"。
- 现在，只需将以下代码复制并粘贴到终端中，然后按回车：```
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.bat
这将安装并下载所有必要的文件到新创建的目录中。现在，您会看到生成了一个名为"stable-diffusion-webui"的新文件夹。
8\. 下载Stable Diffusion模型，例如1.5版本。点击"Files and Versions"然后向下移动并选择模型。我们将".ckpt"文件扩展名的两个文件下载到我们的下载文件夹中。由于此仓库受StabilityAI维护和信任，我们可以放心地使用.ckpt文件。如果您愿意，也可以使用".safetensors"文件。
导航到克隆的仓库中的"models/Stable-Diffusion"目录。您会看到一个名为"Put stable diffusion checkpoints here"的文件。只需将下载的检查点文件拖放到此目录中。
9. 在终端中，通过键入以下命令导航到Stable Diffusion目录：
cd stable-diffusion-webui
10. 键入以下命令来打开Automatic1111，这是我们需要运行的文件的名称
./webui.sh
等待初始设置，包含下载额外的包，根据您的系统配置，这大约需要5到10分钟。
11. 最后，您会看到Automatic1111已经安装到您的Mac系统中。安装完成后，会看到一个本地URL，如下所示：
http://127.0.0.1:7860只需将链接复制并粘贴到浏览器中，即可打开您的Automatic1111。
**在 Linux 上安装**
---------------
1. 首先，安装运行 Automatic1111 所需的库：
对于 Debian/Ubuntu 系统，使用以下命令安装前置条件：
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
对于 Red Hat 系统，使用以下命令安装前置条件：
sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx
对于 openSUSE 系统，使用以下命令安装前置条件：
sudo zypper install wget git python3 libtcmalloc4 libglvnd
对于 Arch Linux 系统，使用以下命令安装前置条件：
sudo pacman -S wget git python3
这些命令确保系统上安装了常见的开发工具和库。如果您的系统没有这些库，它们将被安装，如果已经安装则会更新到新版本。
2. 使用 `cd` 命令移动到您想要安装 Automatic1111 WebUI 的目录，然后输入以下命令克隆仓库：
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
3. 运行名为 `webui.sh` 的文件。
在终端上会显示一个本地 URL，复制并粘贴到浏览器中打开 Automatic1111 WebUI： http://127.0.0.1:7860