关系型数据库和非关系型数据库的区别

1.常见的主流数据库

关系型数据库:

MySql 、达梦 、PostgreSQL 、Oracle 、Sql Server 、Sqlite
非关系型数据库:

Redis 、MongoDB 、HBase 、 Neo4J 、 CouchDB

2.介绍

关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织,基于表格模型,适合结构化数据,支持高事务性。

非关系型数据库以键值对、文档或图结构存储数据,擅长横向扩展和处理大数据。

  1. 键值数据库:Redis、Memcached、Riak
  2. 列族数据库:Bigtable、HBase、Cassandra
  3. 文档数据库:MongoDB、CouchDB、MarkLogic
  4. 图形数据库:Neo4j、InfoGrid

3.区别

3.1 数据存储方式不同

主要差异在于数据存储的方式,关系型数据库是表格形式存储数据的,存储在鼠标的行和列中。数据表可以彼此关联写作存储,也容易提取数据。

非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

3.2 扩展方式不同

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展,要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。

NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3.3 对事务性的支持不同

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

相关推荐
南城花随雪。12 分钟前
硬盘(HDD)与固态硬盘(SSD)详细解读
数据库
儿时可乖了13 分钟前
使用 Java 操作 SQLite 数据库
java·数据库·sqlite
懒是一种态度15 分钟前
Golang 调用 mongodb 的函数
数据库·mongodb·golang
天海华兮17 分钟前
mysql 去重 补全 取出重复 变量 函数 和存储过程
数据库·mysql
gma9991 小时前
Etcd 框架
数据库·etcd
爱吃青椒不爱吃西红柿‍️1 小时前
华为ASP与CSP是什么?
服务器·前端·数据库
Yz98762 小时前
hive的存储格式
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·数据库开发
武子康2 小时前
大数据-231 离线数仓 - DWS 层、ADS 层的创建 Hive 执行脚本
java·大数据·数据仓库·hive·hadoop·mysql
黑色叉腰丶大魔王2 小时前
《MySQL 数据库备份与恢复》
mysql
苏-言2 小时前
Spring IOC实战指南:从零到一的构建过程
java·数据库·spring