VS Code 配置 Anaconda Python 环境
董同学是使用 PyCharm
进行 python
开发的老选手了,但同事们都在用 VS Code
。为了更好的和大家交流,转身投入 VS Code 的怀抱(当然我都要)。当我兴致盎然打开 VS Code 软件,真丝滑(PyCharm 打开速度看电脑),结果发现,我环境呢,我解释器呢...。这也难不倒咱,肯定也难不倒广大同学(如果有,那肯定是打开的方式不对),反正我是如下这么打开的。
文章目录
- [VS Code 配置 Anaconda Python 环境](#VS Code 配置 Anaconda Python 环境)
- 前言
- [一、安装 Visual Studio Code 和 Anaconda](#一、安装 Visual Studio Code 和 Anaconda)
- [二、创建或激活 conda 环境](#二、创建或激活 conda 环境)
- [三、VS Code 安装 Python 扩展](#三、VS Code 安装 Python 扩展)
- [四、配置 VS Code 使用 Anaconda 环境](#四、配置 VS Code 使用 Anaconda 环境)
- [五、运行第一个 python 程序](#五、运行第一个 python 程序)
- 总结
前言
在 Visual Studio Code (VS Code) 中可以使用 Anaconda 环境进行 Python 开发,可以充分利用 Anaconda 提供的包管理和虚拟环境功能,同时享受 VS Code 提供的强大开发工具和调试功能。。
一、安装 Visual Studio Code 和 Anaconda
首先,确保已经安装了 VS Code
和 Anaconda
(Miniconda
也可以)。如果没有,请分别从 Visual Studio Code 和 Anaconda 官网下载并安装。
- 下载 Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com/)
- 下载 Anaconda (https://www.anaconda.com/download),点击右上角 Free Download (https://www.anaconda.com/download)进入下载页面
- 下载 Miniconda (https://docs.anaconda.com/miniconda/)
二、创建或激活 conda 环境
本文以 Miniconda 为例。
Windows系统 在开始菜单搜索 Anaconda Prompt 并打开:
打开 Anaconda Prompt,创建或激活你想要使用的 conda 环境。命令行输入:
bash
# 创建新的 conda 环境,其中 py3.9 是自定义的虚拟环境名称
conda create --name py3.9 python=3.9 -y
# 激活环境
conda activate py3.9
记住自定义的虚拟环境名称 py3.9
。
三、VS Code 安装 Python 扩展
打开 VS Code,安装 Microsoft 提供的官方 Python 扩展:
- 打开 VS Code
- 点击左侧活动栏中的扩展图标(四个小方块的图标)
- 在搜索栏中输入 Python
- 找到由 Microsoft 提供的 Python 扩展,并点击 Install 进行安装
等待安装结束,如下:
四、配置 VS Code 使用 Anaconda 环境
- 打开
VS Code
,并打开你要开发的工作区或文件夹,比如桌面新建一个hello_vscode
文件夹
- 按快捷键
Ctrl+Shift+P
打开命令面板,输入并选择Python: Select Interpreter
- 在弹出的列表中,选择你的 Anaconda 环境(例如 py3.9)
(如果第3步可以选择我们的虚拟环境,则可以跳过4、5、6步骤。)
- 如果没有看到虚拟环境 ,点击
Enter interpreter path
并浏览到 Anaconda 环境中的 Python 可执行文件路径,通常是:- Windows系统:
C:\Users\用户\Anaconda3\envs\py3.9\python.exe
- MacOS/Linux:
/Users/用户/anaconda3/envs/py3.9/bin/python
- Windows系统:
如果安装的是 miniconda ,虚拟环境的 python 路径可能不同:
- 点击
Enter interpreter path
并浏览到 Anaconda 环境中的 Python 可执行文件路径:
- 选中 Python 可执行文件
确认后就配置好了想要的虚拟环境。
- 验证环境配置
在 VS Code 中打开一个新的终端窗口,输入 python 版本检查命令:
bash
python --version
确保终端使用的是你选择的 Anaconda 环境:
正确显示虚拟环境对应的 Python 版本号,即配置成功。
五、运行第一个 python 程序
代码如下(示例):
python
print("Hello VS Code!")
总结
欢迎点赞评论,指出不足,笔者由衷感谢!~