Anaconda 安装与使用教程

目录

  1. [Anaconda简介](#anaconda简介)

  2. [安装Anaconda](#安装anaconda)

  • [Windows系统](#windows系统)

  • [macOS系统](#macos系统)

  • [Linux系统](#linux系统)

  1. [启动Anaconda Prompt/终端](#启动anaconda-prompt-终端)

  2. [创建和管理环境](#创建和管理环境)

  • [创建新环境](#创建新环境)

  • [激活环境](#激活环境)

  • [列出所有环境](#列出所有环境)

  • [删除环境](#删除环境)

  1. [安装和卸载包](#安装和卸载包)

  2. [更新Anaconda](#更新anaconda)

  3. [Jupyter Notebook入门](#jupyter-notebook入门)

  4. [资源](#资源)

Anaconda简介

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 和 R 数据科学平台,包含了众多流行的科学、数学、工程和数据分析的Python包。

安装Anaconda

Windows系统

  1. 访问官网下载页面: https://www.anaconda.com/products/distribution/

  2. 选择适合Windows系统的安装包下载。

  3. 双击下载好的安装文件并按照提示进行安装。

  4. 在安装过程中可以选择是否将 Anaconda 添加到系统 PATH 环境变量中。

macOS系统

  1. 同样访问上述链接下载适合macOS系统的安装包。

  2. 下载完成后打开安装文件并按照提示进行安装。

  3. 通常情况下,macOS 用户也需要选择添加 Anaconda 到系统 PATH。

Linux系统

  1. 对于大多数Linux发行版,可以使用wget或curl下载.sh文件。

  2. 终端执行以下命令:

```bash

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.07-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-2024.07-Linux-x86_64.sh

```

  1. 按照安装脚本提示完成安装。

启动Anaconda Prompt/终端

  • Windows: 开始菜单 -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt

  • macOS/Linux: 打开终端

创建和管理环境

创建新环境

```bash

conda create --name myenv python=3.7

```

激活环境

  • Windows/macOS/Linux:

```bash

conda activate myenv

```

列出所有环境

```bash

conda info --envs

```

删除环境

```bash

conda env remove --name myenv

```

安装和卸载包

在激活的环境中安装包:

```bash

conda install numpy

```

卸载包:

```bash

conda remove numpy

```

更新Anaconda

```bash

conda update anaconda

```

Jupyter Notebook入门

首先确保安装了 Jupyter Notebook:

```bash

conda install jupyter

```

启动 Jupyter Notebook:

```bash

jupyter notebook

```

打开浏览器,输入默认地址 `http://localhost:8888` 进入 Jupyter Notebook 页面。

下面是一个简单的 Python 代码示例,在 Jupyter Notebook 中运行:

```python

打印 Hello World!

print("Hello World!")

```

相关推荐
马圈圈马2 小时前
nvidia-smi命令显示ERROR/ERR,随机掉卡
linux·pytorch·python·深度学习
燚泽3 小时前
7-地图和导航
c++·python·测试工具·自动驾驶
测试19985 小时前
基于Selenium+Python的web自动化测试框架
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·职场和发展·测试用例
互联网杂货铺5 小时前
性能测试常见故障和解决思路详解
自动化测试·软件测试·python·测试工具·jmeter·测试用例·压力测试
大多_C5 小时前
python中logging的用法
前端·python
kuiini5 小时前
python学习-13【网络编程】
网络·python·学习
winfredzhang6 小时前
使用Python创建EXE运行器和截图工具
python·exe·截图·运行
2301_796982147 小时前
在pycharm中怎样调试HTML网页程序
ide·python·pycharm
鸽芷咕7 小时前
Python 知识宝库 —— 数据可视化:matplotlib 与 seaborn 的使用技巧
开发语言·python