前言
Entity Framework Core（EF Core）作为 .NET 生态系统中受欢迎的对象关系映射器（ORM），其轻量级、可扩展性和支持多个数据库引擎而备受青睐。
本文将介绍一款.NET 的开源 EF Core 批处理扩展工具，它极大地提升了数据处理的效率和性能。来看看如何轻松集成到我们现有的 EF Core 项目中。
EFCore.BulkExtensions
Entity Framework Core (EF Core) 批量扩展库提供了支持批量复制功能的工具，适用于 .NET 平台上的插入、更新、删除、读取（CRUD）、清空表（Truncate）以及保存更改（SaveChanges）等操作。
该库支持 SQL Server、PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 数据库。
该库轻量且高效，涵盖了常用的 CRUD 操作，并被微软评为推荐的前 20 个 EF Core 扩展之一。
版本说明
内部机制
SQL Server：使用 SqlBulkCopy 进行插入操作，更新和删除操作则结合了 BulkInsert 和原生 SQL 的 MERGE。
SQLite：由于没有 BulkCopy，该库使用纯 SQL 结合 UPSERT。
注意事项
批量测试：不能使用 UseInMemoryDb，因为 InMemoryProvider 不支持特定的关系数据库方法。
如何使用？
首先使用 Nuget 安装 EFCore.BulkExtensions。
Install-Package EFCore.BulkExtensions 批量操作示例
context.BulkInsert(entities);
context.BulkInsertOrUpdate(entities);
context.BulkInsertOrUpdateOrDelete(entities);
context.BulkUpdate(entities);
context.BulkDelete(entities);
context.BulkRead(entities);
context.BulkSaveChanges(); 异步版本
context.BulkInsertAsync(entities);
context.BulkInsertOrUpdateAsync(entities); //Upsert
context.BulkInsertOrUpdateOrDeleteAsync(entiti);//Sync
context.BulkUpdateAsync(entities);
context.BulkDeleteAsync(entities);
context.BulkReadAsync(entities);
context.BulkSaveChangesAsync(); 与 EF Core 使用
// 删除
context.Items.Where(a => a.ItemId > 500).BatchDelete();
context.Items.Where(a => a.ItemId > 500).BatchDeleteAsync();
// 更新
context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdate(a => new Item { Quantity = a.Quantity + 100});
context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdateAsync(a => new Item {Quantity=a.Quantity+100});
// can be as value '+100' or as variable '+incrementStep' (int incrementStep = 100;)
// 更新
context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdate(new Item { Description = "Updated" });
context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdateAsync(new Item { Description = "Updated" });
// Truncate
context.Truncate<Entity>();
context.TruncateAsync<Entity>(); 批量操作
连接字符串配置
如果使用 Windows 身份验证，则连接字符串中应包含 Trusted_Connection=True，因为 SQL 身份验证信息需要保留在连接中。
事务管理
每个批量操作默认作为单独的事务处理，并自动提交。如果需要在一个过程中执行多个操作，则应显式使用事务。
例如，由于子表不会自动与父表一起插入，因此需要显式进行第二次调用：
using (var transaction = context.Database.BeginTransaction())
{
context.BulkInsert(entitiesList);
context.BulkInsert(subEntitiesList);
transaction.Commit();
}批量插入或更新
BulkInsertOrUpdate 方法适用于需要在同一数据库连接中执行插入或更新操作的场景。当主键（Primary Key）匹配时执行更新，否则执行插入。
批量插入、更新或删除
BulkInsertOrUpdateOrDelete 方法有效地同步表中的行与输入数据。不在输入列表中的数据库记录将被删除。
批量读取
BulkRead 方法基于一个或多个唯一列执行 SELECT 和 JOIN 操作，这些列在配置的 UpdateByProperties 中指定。
示例
using (var transaction = context.Database.BeginTransaction())
{
// 插入或更新主表
context.BulkInsertOrUpdate(mainEntitiesList);
// 插入或更新子表
context.BulkInsertOrUpdate(subEntitiesList);
// 提交事务
transaction.Commit();
}
// 同步表行与输入数据
context.BulkInsertOrUpdateOrDelete(allEntitiesList);
// 根据唯一列读取数据
context.BulkRead(uniqueColumnsConfig);性能测试结果
以下是在 SQL Server 2019 上进行的性能测试结果（单位：秒）：
测试配置
硬件配置：Intel i7-10510U CPU @ 2.30GHz, DDR3 16GB, SSD Samsung 512GB
测试表结构：测试表 TestTable 包含 6 列（Guid, string x2, int, decimal?, DateTime），所有列均被插入，其中 2 列被更新
性能对比
注意事项
小数据集开销：对于较小的数据集（少于 1000 行），由于大多数批量操作需要创建临时表并在完成后删除临时表，因此会有一定的开销。
建议：建议对于大于 1000 行的数据集使用批量操作以获得最佳性能。
项目地址
https://github.com/borisdj/EFCore.BulkExtensions
总结
希望本文能为朋友们在使用EF Core开发方面带来帮助。欢迎大家在评论区留言讨论，分享您的经验和建议。
最后
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