LeetCode: 2207. 字符串中最多数目的子序列 一次遍历数组,时间复杂度O(n)

2207. 字符串中最多数目的子序列

today 2207 字符串中最多数目的子序列

题目描述

你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ,两者都只包含小写英文字母。

你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符,这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意,这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。

请你返回插入一个字符后,text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。

子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后(也可以不删除),剩余字符保持原本顺序得到的字符串。

示例 1:

输入:text = "abdcdbc", pattern = "ac"

输出:4

解释:

如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ,那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。

其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。

但是,"abdcadbc" ,"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串虽然是可行的插入方案,但是只出现了 3 次 "ac" 子序列,所以不是最优解。

可以证明插入一个字符后,无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。
示例 2:

输入:text = "aabb", pattern = "ab"

输出:6

解释:

可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ,"aaabb" 和 "aabbb" 。

提示:
1 <= text.length <= 105
pattern.length == 2
textpattern 都只包含小写英文字母。

解题思路

这道题目是一道字符串匹配问题,我们可以遍历 text,使用 first_count 来记录已经遇到的 pattern[0] 的个数。每当遇到 pattern[1] 时,所有之前遇到的 pattern[0] 都可以和当前的 pattern[1] 组成一个子序列,所以每次遇到 pattern[1] 时,更新子序列计数。
res 表示目前已经形成的 pattern 子序列个数。

之后,为了最大化子序列数量,我们可以:

  • 在 text 的开头插入一个 pattern[0],这样每个 pattern[1] 都可以与之构成一个新的子序列,增加 second_count 个子序列。
  • 在 text 的结尾插入一个 pattern[1],这样每个 pattern[0] 都可以与之构成一个新的子序列,增加 first_count 个子序列。

res=max(second_count,first_count)+res

最后,我们返回 res。

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是 text 的长度。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),只使用常数的额外空间。

代码实现

Python实现:

python 复制代码
class Solution(object):
    def maximumSubsequenceCount(self, text, pattern):
        firstNum=0
        secondNum=0
        first=pattern[0]
        second=pattern[1]
        res=0
        for i in text:
            if i==second:
                secondNum+=1
                res+=firstNum
            if i==first:
                firstNum+=1

                
        return res + max(firstNum, secondNum)

Go实现:

go 复制代码
func maximumSubsequenceCount(text string, pattern string) int64 {
    var res int64
    firstCount, secondCount := int64(0), int64(0)
    first := pattern[0]
    second := pattern[1]

    // 遍历text,统计符合pattern[0]开头,pattern[1]结尾的子序列个数
    for _, char := range text {
        if byte(char) == second {
            // 每遇到一个pattern[1]字符,所有之前的pattern[0]字符都可以与之形成一个子序列
            res += firstCount
            secondCount++
        }
        if byte(char) == first {
            // 统计pattern[0]字符的出现次数
            firstCount++
        }
    }

    // 结果是原始子序列加上插入后的最大值
    return res + max(firstCount, secondCount)
}
相关推荐
karmueo4613 分钟前
视频序列和射频信号多模态融合算法Fusion-Vital解读
算法·音视频·多模态
写代码的小球3 小时前
求模运算符c
算法
大千AI助手7 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
YuTaoShao8 小时前
【LeetCode 热题 100】48. 旋转图像——转置+水平翻转
java·算法·leetcode·职场和发展
生态遥感监测笔记8 小时前
GEE利用已有土地利用数据选取样本点并进行分类
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
Tony沈哲9 小时前
macOS 上为 Compose Desktop 构建跨架构图像处理 dylib:OpenCV + libraw + libheif 实践指南
opencv·算法
刘海东刘海东9 小时前
结构型智能科技的关键可行性——信息型智能向结构型智能的转变(修改提纲)
人工智能·算法·机器学习
pumpkin8451410 小时前
Rust 调用 C 函数的 FFI
c语言·算法·rust
挺菜的10 小时前
【算法刷题记录(简单题)003】统计大写字母个数(java代码实现)
java·数据结构·算法