首先要说明的是，模型训练，需要显卡持续不间断地一致运行，
快则0.5-1小时左右，慢的话可能需要跑上几小时，甚至是几天，
原因跟显卡的配置和训练设置参数都有关系。
模型训练与显卡配置：
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训练 LoRA模型：要求6GB显存及以上
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训练 Checkpoint：要求8GB显存及以上
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训练 SDXL模型：要求16GB显存及以上
因此，从显卡配置角度来看，更推荐训练 LoRA模型，而且训练 LoRA模型 比其他的要快上很多。
我们利用训练好的 LoRA模型，搭配合适的大模型，也能轻松实现各种定制的风格效果。
素材准备
确定模型主题
确认主题，有利于我们围绕模型的核心特点来准备素材，提供给AI学习。
我们所收集到的图片质量好与坏，直接影响模型的最终效果。
图片数量
这需要匹配模型风格来确定：
- 训练通用性较强的模型：需要提供较多的图片素材，数量可以达到100张以上
- 训练单一风格/指定角色的模型：至少需要提供20张图片素材
素材图片并非越多越好，图片过多，会增加训练时长，以及处理图片的工作量；
相反，图片过少，AI学习信息不足，从而导致生成的画面不拟合，描述词一改就达不到想要的效果了。
图片质量
首先，要确保图片清晰度；
其次，要确保图片的全面性；
以训练人物模型举例，需要准备以下的图片素材，包括：
- 不同角度，表情
- 不同姿势，光影
- 面部特写照
- 半身照
- 全身照
最后，要注意图片中的细节：
- 不要在素材文件夹中放置一样的图片，会影响AI的学习
- 不要挑选主体被遮挡的图片
- 应尽可能突出主体，不要挑选背景太花太复杂的图片
今天先分享到这里~
开启实践： SD绘画 | 为你所做的学习过滤