Stable Diffusion绘画 | Checkpoint Merger 模型融合

在我们的模型库中,经常会发现下载的模型,生成的图片颜色发灰,暗沉:

主要原因就是,我们下载的模型,作者训练时并没有加入VAE色调文件。

为了解决这个问题,我们可以使用 SD 自带额模型融合页面,手动给这个模型添加VAE文件:

单个模型融合

在「模型A」中添加缺少 VAE 文件的模型,并给模型起一个新的名字:

「融合算法」,因为只对一个模型进行融合,选择第一项「原样输出」:

「模型格式」保持默认,对于显存比较小的电脑,勾选☑️「储存半精度模型」(模型融合容量会少一些,但清晰度细节会稍微损失一些):

选择需要嵌入的VAE文件:

其他保持默认,点击「融合」,速度很快,3.7秒就完成融合,融合后的模型文件会直接存放在以下路径中,方便字节调用:

重新回到「文生图」页面,选择融合的模型,锁定种子,重新生成图片:

自定义风格模型融合

使用「darkSushi」2.5D模型生成以下图片:

但我想在它的基础上,融合一些二次元漫画的风格,出图的效果没那么写实。

我们来到「模型融合」页面:

  1. 在「模型A」与「模型B」中分别选择需要融合的模型
  2. 调整融合比例
  3. 「融合算法」选择「加权和」
  4. 其他的保持不变

完成融合之后,就可以使用得到的模型来生成图片了。

经过以上两个融合的示例,我们可以看到,想要快速得到一个融合的模型非常简单。

但这里也提一个注意事项:

选择融合模型时,一定要选择风格相互匹配的模型进行融合,不然生成出来的图片会比较奇怪

今天先分享到这里~


开启实践: SD绘画 | 为你所做的学习过滤

相关推荐
瀚岳-诸葛弩2 分钟前
对比tensorflow,从0开始学pytorch(二)--多尺度实现
人工智能·pytorch·tensorflow
OpenBayes3 分钟前
VibeVoice-Realtime TTS重构实时语音体验;覆盖9大真实场景,WenetSpeech-Chuan让模型听懂川话
人工智能·深度学习·数据集·图像识别·语音合成·图像生成·视频生成
光羽隹衡4 分钟前
机器学习——线性回归
人工智能·机器学习·线性回归
zhongerzixunshi4 分钟前
创新型中小企业申报条件详解
人工智能
Dev7z4 分钟前
基于颜色特征与模板匹配融合决策的智能硬币识别系统
人工智能
市象7 分钟前
WPS润色AI半成品
人工智能
老蒋新思维7 分钟前
创客匠人 2025 万人峰会洞察:AI 时代创始人 IP 的能力进化 —— 知识变现的核心竞争力重构
网络·人工智能·tcp/ip·重构·数据挖掘·创始人ip·创客匠人
微三云、小叶8 分钟前
酒店 RWA 模式深度拆解:资产轻量化与投资普惠化的双重突破路径
大数据·人工智能·区块链
AI科技星10 分钟前
观察者与宇宙:描述如何创造物理实在
数据结构·人工智能·算法·机器学习·重构
ZKNOW甄知科技10 分钟前
低代码 ITSM 知识管理平台:驱动企业数智化运维的新引擎
运维·服务器·人工智能·低代码·网络安全·自动化