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文章目录
- 《蓝桥杯算法入门》内容简介
- 本书读者对象
- 作者简介
- 联系与交流
- [《蓝桥杯算法入门 C/C++》版目录](#《蓝桥杯算法入门 C/C++》版目录)
- [《蓝桥杯算法入门 Java》版目录](#《蓝桥杯算法入门 Java》版目录)
- [《蓝桥杯算法入门 Python》版目录](#《蓝桥杯算法入门 Python》版目录)
《蓝桥杯算法入门》内容简介
本书是蓝桥杯大赛软件类的入门教程（C/C++、Java、Python；研究生组、大学A组、大学B组、大学C组）。对入门阶段涉及到的算法、数据结构 进行了详尽的理论解析；用大量真题 帮助读者巩固知识点的应用；代码 简洁精要可作为比赛模板 ；文字明快清晰，实现了较好的易读性。
本书详解了蓝桥杯软件赛入门阶段的必考、核心知识点 ：填空题、模拟题、数据结构、基本算法、搜索、动态规划、数学、图论。
对应蓝桥杯大赛软件类的三种语言，本书分三个版本出版：
《蓝桥杯算法入门C/C++》 ，2024.10.15网售
《蓝桥杯算法入门Java》 ，2024.10.25网售
《蓝桥杯算法入门Python》 ，2024.10.25网售
目前出版的算法竞赛书籍，绝大部分是用C/C++语言写的，极少有其他语言的版本。本书的Java和Python版本，填补了这一空白。
本书读者对象
这是一本"算法入门"书，写给"正在学或刚学过编程语言，但是数据结构、算法零基础"的初学者。适合蓝桥杯大赛软件类研究生组、大学A组、大学B组、大学C组的备赛学习。
本书的读者符合这样的画像：刚学过编程语言，C/C++、Java、Python这三种语言任何一个都行；有基本的编码能力，语法比较熟悉；编过一些代码，但仍然不熟练；不懂数据结构和算法，遇到较难的问题没有思路。
这位勤奋的读者有以下目标：
（1）数据结构和算法入门，建立计算思维。
（2）大量编码，提高编码能力。
（3）参加蓝桥杯大赛并获奖。
如果读者准备参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛（软件类），看这本书正合适，因为题目大多是蓝桥杯大赛软件类的真题，并且按照蓝桥杯大赛的要求进行了详细的解析。
本书也适合用于准备其他算法竞赛，因为所有的算法竞赛的考点都是相通的。例如全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）、国际大学生程序设计竞赛（ICPC）、中国大学生程序设计竞赛（CCPC）、中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛等。
用一句话概括本书的作用：通过本教材学习，帮助读者从一名蓝桥杯、算法竞赛的小白，到掌握算法知识、建立算法思维、提高代码能力，开始成长为一名专业的计算机编程人才。
作者简介
本书的两位作者罗勇军、杨建国，都是华东理工大学的算法竞赛教练，十多年来一直指导学生参加世界大学生程序设计竞赛ICPC、中国大学生程序设计竞赛CCPC、蓝桥杯大赛，成绩优异，曾两次带队参加ICPC世界总决赛。
本书作者罗勇军曾经出版过《算法竞赛入门到进阶》、《算法竞赛》、《程序设计竞赛专题挑战教程》三本算法竞赛教材，读者可作为参考。
《算法竞赛入门到进阶》：精选了经典的初、中级知识点，适合用于算法课程的教学。
《算法竞赛》：算法大全 ，覆盖了初、中、高级算法知识点，对每个知识点都提供了详尽的理论说明、经典题解析、模板代码，可伴随整个算法竞赛的学习过程，这本书得到很多读者的喜爱 ，《蓝桥杯算法入门》中介绍的知识点在这本书中有更详细的解释。
《程序设计竞赛专题挑战教程》：蓝桥杯大赛官方备赛书 ，介绍了常见的蓝桥杯初、中级知识点。
与这三本书相比，《蓝桥杯算法入门》更适合算法零基础的参赛者阅读，更适合入门，是一本真正的入门书。
联系与交流
联系作者 罗勇军，加微信：13916333036。
算法竞赛QQ交流群：1群 930175362、2群 649382035、3群929486294、4群574382408、5群865755570。
《蓝桥杯算法入门 C/C++》版目录
第1章 蓝桥杯大赛软件类概述
1.1 蓝桥杯软件赛参赛规则
1.2 蓝桥杯软件赛题型介绍
1.3 蓝桥杯软件赛判题
1.4 蓝桥杯软件赛知识点
1.5 备赛计划
第2章 杂题和填空题
2.1 杂题和编程能力
2.2 输入输出
2.3 杂题例题
2.4 填空题概述
2.5 填空题例题
第3章 数据结构基础
3.1 数组与高精度
3.2 STL概述
3.2.1 String库
3.2.2 迭代器
3.2.3 容器概述
3.2.4 vector
3.2.5 算法函数概述
3.2.6 set和map
3.3 链表
3.4 队列
3.5 优先队列
3.6 栈
3.7 二叉树
3.8 并查集
3.9 扩展学习
第4章 排序和排列
4.1 十大排序算法
4.1.1 选择排序
4.1.2 冒泡排序
4.1.3 插入排序
4.1.4 希尔排序
4.1.5 计数排序
4.1.6 桶排序
4.1.7 基数排序
4.1.8 归并排序
4.1.9 快速排序
4.1.10 堆排序
4.2 排序函数
4.3 排列和组合
第5章 基本算法
5.1 算法复杂度
5.2 前缀和
5.3 差分
5.4 二分
5.5 贪心
5.6 扩展学习
第6章 搜索
6.1 DFS代码框架
6.2 DFS常见应用
6.3 DFS剪枝
6.4 DFS例题
6.5 BFS基本代码
6.6 BFS与最短路径
6.7 BFS判重
6.8 例题
6.9 扩展学习
** 第7章 数学**
7.1 模运算
7.2 快速幂
7.3 素数
7.4 GCD和LCM
7.5 扩展学习
** 第8章 动态规划**
8.1 动态规划概念
8.2 动态规划的两种编码方法
8.3 DP设计基础
8.4 DP背包
8.4.1 0/1背包
8.4.2 完全背包
8.4.3 分组背包
8.4.4 背包相关问题
8.5 DP例题
8.6 扩展学习
** 第9章 图论**
9.1 图的存储
9.2 最短路算法
9.2.1 Floyd
9.2.2 Bellman-ford
9.2.3 Dijkstra
9.3 最小生成树
9.3.1 Prim算法
9.3.2 Kruskal算法
9.4 扩展学习
《蓝桥杯算法入门 Java》版目录
** 第1章 蓝桥杯大赛软件类概述**
1.1 蓝桥杯软件赛参赛规则
1.2 蓝桥杯软件赛题型介绍
1.3 蓝桥杯软件赛判题
1.4 蓝桥杯软件赛知识点
1.5 备赛计划
** 第2章 杂题和填空题**
2.1 杂题和编程能力
2.2 杂题例题
2.3 填空题概述
2.4 填空题例题
** 第3章 数据结构基础**
3.1 Java常用功能
3.1.1 String
3.1.2 BigInteger
3.1.3 日期类
3.1.4 Set和Map
3.2 数组
3.3 链表
3.4 队列
3.5 优先队列
3.6 栈
3.7 二叉树
3.8 并查集
3.9 扩展学习
** 第4章 排序和排列**
4.1 十大排序算法
4.1.1 选择排序
4.1.2 冒泡排序
4.1.3 插入排序
4.1.4 希尔排序
4.1.5 计数排序
4.1.6 桶排序
4.1.7 基数排序
4.1.8 归并排序
4.1.9 快速排序
4.1.10 堆排序
4.2 排序函数
4.3 排列和组合
** 第5章 基本算法**
5.1 算法复杂度
5.2 前缀和
5.3 差分
5.4 二分
5.5 贪心
5.6 扩展学习
** 第6章 搜索**
6.1 DFS代码框架
6.2 DFS常见应用
6.3 DFS剪枝
6.4 DFS例题
6.5 BFS基本代码
6.6 BFS与最短路径
6.7 BFS判重
6.8 例题
6.9 扩展学习
** 第7章 数学**
7.1 模运算
7.2 快速幂
7.3 素数
7.4 GCD和LCM
7.5 扩展学习
** 第8章 动态规划**
8.1 动态规划概念
8.2 动态规划的两种编码方法
8.3 DP设计基础
8.4 DP背包
8.4.1 0/1背包
8.4.2 完全背包
8.4.3 分组背包
8.4.4 背包相关问题
8.5 DP例题
8.6 扩展学习
** 第9章 图论**
9.1 图的存储
9.2 最短路算法
9.2.1 Floyd
9.2.2 Bellman-ford
9.2.3 Dijkstra
9.3 最小生成树
9.3.1 Prim算法
9.3.2 Kruskal算法
9.4 扩展学习
《蓝桥杯算法入门 Python》版目录
** 第1章 蓝桥杯大赛软件类概述**
1.1 蓝桥杯软件赛参赛规则
1.2 蓝桥杯软件赛题型介绍
1.3 蓝桥杯软件赛判题
1.4 蓝桥杯软件赛知识点
1.5 备赛计划
** 第2章 杂题和填空题**
2.1 杂题和编程能力
2.2 杂题例题
2.3 填空题概述
2.4 填空题例题
** 第3章 Python语言和数据结构基础**
3.1 Python常用功能
3.1.1 输入和输出
3.1.2 字符串
3.1.3 日期库
3.1.4 set和字典去重
3.2 列表与数组
3.3 链表
3.4 队列
3.5 优先队列
3.6 栈
3.7 二叉树
3.8 并查集
3.9 扩展学习
** 第4章 排序和排列**
4.1 十大排序算法
4.1.1 选择排序
4.1.2 冒泡排序
4.1.3 插入排序
4.1.4 希尔排序
4.1.5 计数排序
4.1.6 桶排序
4.1.7 基数排序
4.1.8 归并排序
4.1.9 快速排序
4.1.10 堆排序
4.2 排序函数
4.3 排列和组合
** 第5章 基本算法**
5.1 算法复杂度
5.2 前缀和
5.3 差分
5.4 二分
5.5 贪心
5.6 扩展学习
** 第6章 搜索**
6.1 DFS代码框架
6.2 DFS常见应用
6.3 DFS剪枝
6.4 DFS例题
6.5 BFS基本代码
6.6 BFS与最短路径
6.7 BFS判重
6.8 例题
6.9 扩展学习
** 第7章 数学**
7.1 模运算
7.2 快速幂
7.3 素数
7.4 GCD和LCM
7.5 扩展学习
** 第8章 动态规划**
8.1 动态规划概念
8.2 动态规划的两种编码方法
8.3 DP设计基础
8.4 DP背包
8.4.1 0/1背包
8.4.2 完全背包
8.4.3 分组背包
8.4.4 背包相关问题
8.5 DP例题
8.6 扩展学习
** 第9章 图论**
9.1 图的存储
9.2 最短路算法
9.2.1 Floyd
9.2.2 Bellman-ford
9.2.3 Dijkstra
9.3 最小生成树
9.3.1 Prim算法
9.3.2 Kruskal算法
9.4 扩展学习