【leetcode】 45.跳跃游戏 ||

如果我们「贪心」地进行正向查找,每次找到可到达的最远位置,就可以在线性时间内得到最少的跳跃次数。

例如,对于数组 [2,3,1,2,4,2,3],初始位置是下标 0,从下标 0 出发,最远可到达下标 2。下标 0 可到达的位置中,下标 1 的值是 3,从下标 1 出发可以达到更远的位置,因此第一步到达下标 1。

从下标 1 出发,最远可到达下标 4。下标 1 可到达的位置中,下标 4 的值是 4 ,从下标 4 出发可以达到更远的位置,因此第二步到达下标 4。

在具体的实现中,我们维护当前能够到达的最大下标位置,记为边界。我们从左到右遍历数组,到达边界时,更新边界并将跳跃次数增加 1。

在遍历数组时,我们不访问最后一个元素,这是因为在访问最后一个元素之前,我们的边界一定大于等于最后一个位置,否则就无法跳到最后一个位置了。如果访问最后一个元素,在边界正好为最后一个位置的情况下,我们会增加一次「不必要的跳跃次数」,因此我们不必访问最后一个元素。

作者:力扣官方题解

代码:

cpp 复制代码
int jump(int* nums, int numsSize) 
{
	int max = 0;
	int i = 0,steps = 0;
    int end=0;
	
	for (i = 0; i < numsSize-1; i++)
	{	
			max = max < (nums[i] + i) ? (nums[i] + i) : max;//最远能到达的位置
			if (i==end)
			{
				end = max;
                steps++;
			}
    
	}
    return steps;
}
相关推荐
爱编程的化学家7 分钟前
代码随想录算法训练营第27天 -- 动态规划1 || 509.斐波那契数列 / 70.爬楼梯 / 746.使用最小花费爬楼梯
数据结构·c++·算法·leetcode·动态规划·代码随想录
CoovallyAIHub18 分钟前
告别等待!十条高效PyTorch数据增强流水线,让你的GPU不再"饥饿"
深度学习·算法·计算机视觉
海琴烟Sunshine36 分钟前
leetcode 66.加一 python
python·算法·leetcode
rengang661 小时前
09-随机森林:介绍集成学习中通过多决策树提升性能的算法
人工智能·算法·随机森林·机器学习·集成学习
CoovallyAIHub1 小时前
量子计算迎来诺奖时刻!谷歌赢麻了
深度学习·算法·计算机视觉
法拉第第2 小时前
caffine概率统计算法之Count-Min Sketch
算法
法拉第第2 小时前
淘汰策略之tinyLFU
算法
mit6.8242 小时前
[Tongyi] 工具集成 | run_react_infer
人工智能·深度学习·算法
闻缺陷则喜何志丹2 小时前
【C++贪心】P8769 [蓝桥杯 2021 国 C] 巧克力|普及+
c++·算法·蓝桥杯·洛谷