shinyproxy部署streamlit记录

shinyproxy部署streamlit记录

streamlit 也是构建shinyproxy的后段是docker,所以不但可以部署shiny应用,还可以部署streamlit应用以及其它的应用程序。

部署的过程分两步,第一步是构建streamlit应用的docker镜像,就是构建Dockerfile;第二步是配置shinyproxy,就是配置application.yml。

部署过程

  • Dockerfile:可以从streamlit 官方的文档中查到Dockerfile的主要命令和结构,但是在实际的部署过程中,我这边没有成功,报错为502 bad gateway,如果也遇到这个错误,可以参考github上shinyproxy官方Dockfile的例子,如下图。两部分的区别就在于文件的最后一行。
    - application.yml:这个文件设置在shiny和streamlit来说是通用的,稍微有一点区别的话是streamlit增加了以port :8501的设置。也可以根据github上的例子来设定,如下图。

后续

经过以上的设定之后就可以实现本地访问了,如果想外网访问的化可以了解一下内网穿透,我用的是cploar,也支持自定义域名转到自己的网站上。

这样就可以用自己的电脑作为服务器来实现web app的服务,因为web app常识机器学习或者深度学习,需要大量的计算资源,用自己的服务器可能在性能上更适合一些。

以上是自己在shinyproxy上部署streamlit的记录,希望对大家有所帮助!

相关推荐
Gyoku Mint3 小时前
机器学习×第二卷:概念下篇——她不再只是模仿,而是开始决定怎么靠近你
人工智能·python·算法·机器学习·pandas·ai编程·matplotlib
猛犸MAMMOTH4 小时前
Python打卡第46天
开发语言·python·机器学习
小wanga5 小时前
【递归、搜索与回溯】专题三 穷举vs暴搜vs回溯vs剪枝
c++·算法·机器学习·剪枝
deephub6 小时前
提升模型泛化能力:PyTorch的L1、L2、ElasticNet正则化技术深度解析与代码实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·正则化
小于不是小鱼呀6 小时前
手撕 K-Means
人工智能·算法·机器学习
m0_740154676 小时前
K-Means颜色变卦和渐变色
算法·机器学习·kmeans
fydw_7157 小时前
Celery 核心概念详解及示例
人工智能·机器学习
coderCatIce8 小时前
刘二大人第5讲-pytorch实现线性回归-有代码
人工智能·机器学习
Xyz_Overlord9 小时前
机器学习——聚类算法
算法·机器学习·聚类
且慢.58911 小时前
Python——day46通道注意力(SE注意力)
python·深度学习·机器学习