数据分析powerbi DAX日常笔记(一)

Calculate引擎

#单条件

总销量 = sum ('销售表'[销售数量])

A product sales total = Calculate([总销量],'商品表'[品名] ="A")

这里的"A"仅限于字符,数值型,如果有事件等其他问题,则放在时间智能函数。

#多条件

多条件 = calculate([总销量].'商品表'[品名] = "A", '商品表'[进阶] = 0.1)

多条件1 = Calculate([总销量].'商品表'[品名] in {"A","B","C"})

多条件2 = Calculate([总销量]. not '商品表'[品名] in {"A","B","C"})

Calculatetable筛选表

Calculatetable(表,筛选条件)

表 = Calculatetable('销售表','商品表'[品名]= "A", '商品表'[进价] = 0.1)

Filter

返回一个表,用于表示另一个表或表达式的子集,不能单独使用。

Filter函数对筛选的表进行横向的逐行扫描,这样的函数叫迭代函数。

Countrows(Filter(表,筛选条件))

Calculate(表达式(度量值).Filter('表名',筛选条件))

#什么时候使用Filter函数

如果遇到以下这几种情况,就需要使用Filter函数

列\] = \[度量值

列\] = 公式 \[列\] = \[列

度量值\] = \[度量值

度量值\] = 公式 \[度量值\] = 固定值 ### Values 只有一张数据表,没有唯一表。 filter 总分 = calculate(\[总分\], Filter(Values('成绩单'\[学号\]), 总分\>250)) values是可以自选一列出来,例如测试表 = values('成绩表'\[学号\]) ### ALL 作用:清楚筛选,返回:清楚筛选后的表格或列。 商品表中商品总数 = countRows('商品表') 销售表中的商品数量 = calculate(countRows('商品表'),'销售表') 生产一个不能筛选的总数 = CountRows(ALL('商品表')) ### lookupvalue 如果想在矩阵表上使用商品名称,可以用LookupValue将商品名称V过来,或者不适用红框内的条件 【新建列】商品名称 = LookupValue('商品表'\[商品名称\],'商品表'\[商品编码\],'销售表'\[商品编码\]) ### Allexcept 排除法筛选 ALLEXCEPT (table, column1, column2, ...) ### Allselected 与all不同,allselected保留了用户在筛选器或切片器中所选择的值,但移除其他上下文的筛选器。 想要计算某个产品销售额占所有选定产品销售额的比例,可以使用如下 DAX 公式: Sales Ratio = SUM(Sales[Amount]) / CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALLSELECTED(Sales[Product]))

相关推荐
使二颗心免于哀伤36 分钟前
《设计模式之禅》笔记摘录 - 10.装饰模式
笔记·设计模式
悠哉悠哉愿意1 小时前
【电赛学习笔记】MaxiCAM 项目实践——与单片机的串口通信
笔记·python·单片机·嵌入式硬件·学习·视觉检测
岩中竹2 小时前
广东省省考备考——常识:科技常识(持续更新)
笔记
Olrookie2 小时前
若依前后端分离版学习笔记(三)——表结构介绍
笔记·后端·mysql
rannn_1113 小时前
Java学习|黑马笔记|Day23】网络编程、反射、动态代理
java·笔记·后端·学习
UQWRJ3 小时前
菜鸟教程 R语言基础运算 注释 和数据类型
笔记
Re_Yang094 小时前
数学专业转型数据分析竞争力发展报告
数据挖掘·数据分析
workflower4 小时前
数据分析前景
算法·数据挖掘·数据分析·需求分析·软件需求
我要学习别拦我~4 小时前
kaggle分析项目:steam付费游戏数据分析
python·游戏·数据分析
海哥编程6 小时前
Python 数据分析(二):Matplotlib 绘图
python·数据分析·matplotlib