Calculate引擎
#单条件
总销量 = sum ('销售表'[销售数量]）
A product sales total = Calculate([总销量],'商品表'[品名] ="A")
这里的"A"仅限于字符，数值型，如果有事件等其他问题，则放在时间智能函数。
#多条件
多条件 = calculate([总销量].'商品表'[品名] = "A", '商品表'[进阶] = 0.1)
多条件1 = Calculate([总销量].'商品表'[品名] in {"A","B","C"})
多条件2 = Calculate([总销量]. not '商品表'[品名] in {"A","B","C"})
Calculatetable筛选表
Calculatetable(表，筛选条件)
表 = Calculatetable('销售表','商品表'[品名]= "A", '商品表'[进价] = 0.1)
Filter
返回一个表，用于表示另一个表或表达式的子集，不能单独使用。
Filter函数对筛选的表进行横向的逐行扫描，这样的函数叫迭代函数。
Countrows(Filter(表,筛选条件))
Calculate(表达式(度量值).Filter('表名',筛选条件))
#什么时候使用Filter函数
如果遇到以下这几种情况，就需要使用Filter函数
列\] = \[度量值
列\] = 公式 \[列\] = \[列
度量值\] = \[度量值
度量值\] = 公式 \[度量值\] = 固定值 ### Values 只有一张数据表，没有唯一表。 filter 总分 = calculate(\[总分\], Filter(Values('成绩单'\[学号\]), 总分\>250)) values是可以自选一列出来，例如测试表 = values('成绩表'\[学号\]) ### ALL 作用：清楚筛选，返回：清楚筛选后的表格或列。 商品表中商品总数 = countRows('商品表') 销售表中的商品数量 = calculate(countRows('商品表'),'销售表') 生产一个不能筛选的总数 = CountRows(ALL('商品表')) ### lookupvalue 如果想在矩阵表上使用商品名称，可以用LookupValue将商品名称V过来，或者不适用红框内的条件 【新建列】商品名称 = LookupValue('商品表'\[商品名称\],'商品表'\[商品编码\],'销售表'\[商品编码\]) ### Allexcept 排除法筛选 ALLEXCEPT (table, column1, column2, ...) ### Allselected 与all不同，allselected保留了用户在筛选器或切片器中所选择的值，但移除其他上下文的筛选器。 想要计算某个产品销售额占所有选定产品销售额的比例，可以使用如下 DAX 公式： Sales Ratio = SUM(Sales[Amount]) / CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALLSELECTED(Sales[Product]))