关于深度学习torch的环境配置问题

已经下好了torch在虚拟环境中，结果在ipynb文件中无法运行

后来在终端直接用python语句编译 发现没有问题

在编辑测试py文件 发现runcode有问题 原来是插件默认base环境 具体操作参考VS Code插件Code Runner使用python虚拟环境_coderunner怎么在虚拟环境中使用-CSDN博客

后来py文件可以 但是ipynb文件还是不可以 想看看是不是ipynb文件是不是也要配置环境

结果进jupyter直接闪退（想要搞定 一直没搞定）

后面发现可以直接在vscode中配置内核

最右边的

关于内核的设置

如果你已经配置好的环境叫做 env1，并且你想要为这个环境创建一个新的Jupyter内核，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 在激活了 env1 环境之后，运行以下命令来为这个环境安装一个新的Jupyter内核：

   python -m ipykernel install --user --name=env1 --display-name="Python (env1)"
   

这里，--name=env1 参数设置了内核的名字，而 --display-name="Python (env1)" 参数设置了在Jupyter界面中显示的内核名称。