Armeria gPRC 高级特性 - 装饰器、无框架请求、阻塞处理器、Nacos集成、负载均衡、rpc异常处理、文档服务......

陈亦康2024-10-05 8:03

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定义一个示例

Note：本文所讲的所有特性围绕此例展开

1）定义一个简单的 proto：

proto 复制代码 
syntax = "proto3";

package org.cyk.armeria.grpc.hello;
option java_package = "org.cyk.armeria.grpc.hello";

service HelloService {
  rpc Hello (HelloReq) returns (HelloResp) {}
}

message HelloReq {
  string name = 1;
}

message HelloResp {
  string msg = 1;
}

2）实现服务端

kotlin 复制代码 
class HelloServiceGrpcFacade: HelloServiceImplBase() {

    override fun hello(
        request: Hello.HelloReq,
        responseObserver: StreamObserver<HelloResp>
    ) {
        val resp = HelloResp.newBuilder()
            .setMsg("hello ${request.name} ~")
            .build()
        responseObserver.onNext(resp)
        responseObserver.onCompleted()
    }

}

3）服务启动配置

kotlin 复制代码 
object ArmeriaGrpcBean {

    fun newServer(port: Int): Server {
        return Server.builder()
            .http(port) // 1.配置端口号
            .service(
                GrpcService.builder()
                    .addService(HelloServiceGrpcFacade()) // 2.添加服务示例
                    .build()
            )
            .build()
    }

}

    companion object {

        private lateinit var stub: HelloServiceBlockingStub
        private lateinit var server: Server
        @JvmStatic
        @BeforeAll
        fun beforeAll() {
            server = ArmeriaGrpcBean.newServer(9000)
            server.start()
            //这里启动不是异步的，所以不用 Thread.sleep 等待
            stub = GrpcClients.newClient(
                "http://127.0.0.1:9000/",
                HelloServiceBlockingStub::class.java,
            )
        }
    }

高级特性

装饰器

概述

装饰器主要作用是为了给 服务 或 方法 添加切面逻辑，也就是说在不改变核心业务逻辑的情况下，添加例如 日志、监控、限流、身份认证 功能，最大的好处就是统一处理，逻辑复用.

简单案例

例如在调用 HelloServiceGrpcFacade 下的 hello 方法时记录一下日志

那么首先需要先实现一个自定义装饰器：

Armeria 默认提供了一些装饰器，例如 专门处理日志的 com.linecorp.armeria.server.logging.LoggingService，但是为了满足客制化，我就根据 LoggingService 源码实现了一个自定义的装饰器

kotlin 复制代码 
/**
 * 自定义装饰器
 * @author yikang.chen
 */
class CustomDecorator(
    delegate: HttpService,
) : SimpleDecoratingHttpService(delegate) {

    companion object {
        private val log = LoggerFactory.getLogger(CustomDecorator::class.java)

        /**
         * 这里为了迎合 Armeria 的 Java API，只能先这样处理
         */
        fun newDecorator(): Function<in HttpService, out CustomDecorator> {
            return Function { delegate ->
                CustomDecorator(delegate)
            }
        }
    }

    override fun serve(ctx: ServiceRequestContext, req: HttpRequest): HttpResponse {
        log.info("======================================================")
        log.info("收到客户端 rpc header: ${req.headers()}")
        req.aggregate().thenApply { req ->
            log.info("收到客户端 rpc body: ${req.contentUtf8()}")
        }
        log.info("======================================================")

        return unwrap().serve(ctx, req)
    }

}

然后添加到服务配置中

kotlin 复制代码 
    fun newServer(port: Int): Server {
        return Server.builder()
            .http(port)
            .service(
                GrpcService.builder()
                    .addService(HelloServiceGrpcFacade())
                    .build(),
                listOf(CustomDecorator.newDecorator()) // 👈👈👈
            )
            .build()
    }

客户端调用如下：

kotlin 复制代码 
    @Test
    fun test1() {
        val req = HelloReq.newBuilder()
            .setName("cyk")
            .build()
        val resp = stub.hello(req)
        assertTrue { resp.msg.isNotBlank() }
    }

在执行结果中就可以看到 装饰器 的处理信息：

bash 复制代码 
======================================================
23:25:42.779 [armeria-common-worker-nio-3-3] INFO component.CustomDecorator -- 收到客户端 rpc header: [:method=POST, :authority=127.0.0.1:9000, :scheme=http, :path=/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello, content-type=application/grpc+proto, te=trailers, grpc-accept-encoding=gzip, grpc-timeout=15000000u, user-agent=armeria/1.30.1, content-length=10]
23:25:42.781 [armeria-common-worker-nio-3-3] INFO component.CustomDecorator -- 收到客户端 rpc body: cyk
23:25:42.781 [armeria-common-worker-nio-3-3] INFO component.CustomDecorator -- ======================================================

多种装饰方式

1）在 GrpcServiceBuilder 中给单个服务指定装饰器

kotlin 复制代码 
    fun newServer(port: Int): Server {
        return Server.builder()
            .http(port)
            .service(
                GrpcService.builder()
                    .addService(HelloServiceGrpcFacade(), listOf(CustomDecorator.newDecorator())) // 👈👈👈
                    .build()
            )
            .build()
    }

2）直接在服务类或者方法上使用 @Decorator

kotlin 复制代码 
@Decorator(Custom2::class) // 👈👈👈 对该类下的所有方法都管用
class HelloServiceGrpcFacade: HelloServiceImplBase() {

    @Decorator(Custom2::class) // 👈👈👈 仅对该方法管用
    override fun hello(
        request: Hello.HelloReq,
        responseObserver: StreamObserver<HelloResp>
    ) {
        val resp = HelloResp.newBuilder()
            .setMsg("hello ${request.name} ~")
            .build()
        responseObserver.onNext(resp)
        responseObserver.onCompleted()
    }

}

值得注意的是，要使用这种注解的方式，那么自定义的装饰器必须要实现 DecoratingHttpServiceFunction 接口，如下：

kotlin 复制代码 
class Custom2 : DecoratingHttpServiceFunction {

    override fun serve(delegate: HttpService, ctx: ServiceRequestContext, req: HttpRequest): HttpResponse {
        println("另一种装饰器 ...")
        return delegate.serve(ctx, req)
    }

}

Ps：那为什么在 Server.builder().service 中没有直接用 Custom2 这种呢？因为作者没有提供这种重载... 你需要实现 DecoratingHttpServiceFunction 并继承 SimpleDecoratingHttpService，才能达到这两种效果.

无框架请求

概述

GrpcService 支持无框架的请求，也就是说，你可以使用传统的 protobuf 或 JSON API，而无需使用 gRPC 的二进制格式 来调用 gRPC 服务. 这对于将现有 HTTP POST API 迁移到 gRPC 非常有用（几乎无缝迁移）.

使用方式

使用 Armeria 的 GrpcService，可以通过开启 enableUnframedRequests(true) 来支持无框架请求：

kotlin 复制代码 
    fun newServer(port: Int): Server {
        return Server.builder()
            .http(port)
            .service(
                GrpcService.builder()
                    .addService(HelloServiceGrpcFacade())
                    .enableUnframedRequests(true) // 👈👈👈 启用无框请求
                    .build(),
                CustomDecorator.newDecorator(),
            )
            .build()
    }

客户端请求方式如下：

  1. 二进制 Protobuf：
    • 请求类型：HTTP POST
    • URL: /org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello
    • Content-Type: application/protobuf
    • 请求体：使用二进制的 protobuf 格式
  2. JSON：
    • 请求类型： HTTP POST
    • URL：/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello
    • Content-Type: application/json; charset=utf-8
    • 请求体：使用 JSON 格式.

Ps：注意上述 URL 分为三个部分：

  • 包名：org.cyk.armeria.grpc.hello
  • 服务名：HelloService
  • 方法名：Hello

例如这里使用 JSON 请求：

bash 复制代码 
curl -X POST http://localhost:9000/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "cyk"}'

响应如下：

bash 复制代码 
{
    "msg": "hello cyk ~"
}

阻塞任务处理器

背景

Armeria 默认是非阻塞的，采用 事件循环模型 来处理请求.

什么是事件循环模型？实际上可以类比为 生产者 消费者 模式.

  • 生产者（事件循环线程 EventLoop）：负责监听网络 I/O 事件，把收到的客户端请求放入到一个任务队列中，此时生产者不会阻塞，而是继续处理下一个请求.
  • 消费者：监听队列中是否有新任务，如果有就从队列中取出任务并处理.

当执行的任务都是非阻塞任务时（不耗时），Aemeria 这种架构可以处理大量的并发请求，但是，如果来了一些阻塞任务（耗时任务），就会拖慢整个事件驱动的处理速度.

例如有 4 个事件循环线程在处理（假设两个生产者，两个消费者），此时来了一个 5s 的数据库查询任务，那么拿到整个任务的生产者不会有什么事（只需要把任务放队列中），而拿到整个任务的消费者，就会阻塞 5s，也就意味这这 5s 里，只剩下一个 消费者 在处理 队列中的任务，也就相当于整个事件驱动模型的任务处理速度大大下降.

概述

阻塞任务处理器是一个 可以缓存的线程池，行为类似于 Executors.newCachedThreadPool()，线程会根据任务需求动态创建，并在任务完成后回收空闲线程. 目的就是为了将 耗时任务 与 事件循环分离.

例如某个方法被标注为需要使用阻塞处理器，那么该方法就会交给阻塞处理器管理，而其他方法还是基于事件循环模型来处理任务.

多种使用方式

1）注解式，将某个类或者某个方法交给阻塞处理器.

kotlin 复制代码 
@Blocking // 👈 让整个类中的方法都在阻塞任务执行器中运行(可以标注类，也可以标注方法)
class HelloServiceGrpcFacade: HelloServiceImplBase() {

    override fun hello(
        request: Hello.HelloReq,
        responseObserver: StreamObserver<HelloResp>
    ) {

        Thread.sleep(2000) //模拟耗时任务

        val resp = HelloResp.newBuilder()
            .setMsg("hello ${request.name} ~")
            .build()
        responseObserver.onNext(resp)
        responseObserver.onCompleted()
    }

}

2）全局配置服务，使得一个 GrpcService 下的所有服务都会在阻塞任务处理器中执行.

kotlin 复制代码 
object ArmeriaGrpcBean {

    fun newServer(port: Int): Server {
        return Server.builder()
            .http(port)
            .service(
                GrpcService.builder()
                    .addService(HelloServiceGrpcFacade())
                    .enableUnframedRequests(true)
                    .useBlockingTaskExecutor(true) // 👈👈👈 这个 grpc 服务下的所有方法都会使用阻塞执行器
                    .build(),
                CustomDecorator.newDecorator(),
            )
            .build()
    }

}

3）编程式，控制某一段逻辑使用阻塞任务处理器.

kotlin 复制代码 
    override fun hello(
        request: Hello.HelloReq,
        responseObserver: StreamObserver<HelloResp>
    ) {

        // 👈👈👈 注意: 所有交给阻塞处理器执行的任务都是异步的(线程池)，这样使用的前提是异步不干扰后续的业务逻辑
        ServiceRequestContext.current().blockingTaskExecutor().submit {
            Thread.sleep(2000) //模拟耗时任务
            println("耗时任务处理完成")
        }

        val resp = HelloResp.newBuilder()
            .setMsg("hello ${request.name} ~")
            .build()
        responseObserver.onNext(resp)
        responseObserver.onCompleted()
    }

rpc 异常统一处理

使用方式

自定义异常类 HelloException.

自定义异常处理实现 GrpcExceptionHandlerFunction 接口

kotlin 复制代码 
import com.linecorp.armeria.common.RequestContext
import com.linecorp.armeria.common.grpc.GrpcExceptionHandlerFunction
import io.grpc.Metadata
import io.grpc.Status

/**
 * 自定义异常
 * @author: yikang.chen
 */
class HelloException (
    errorMsg: String
): IllegalStateException(errorMsg)

/**
 * 统一异常处理
 * @author: yikang.chen
 */
class GrpcExceptionHandler: GrpcExceptionHandlerFunction {
    override fun apply(ctx: RequestContext, status: Status, cause: Throwable, metadata: Metadata): Status? {
        when (cause) {
            is HelloException -> Status.NOT_FOUND.withCause(cause).withDescription(cause.message)
            is IllegalArgumentException -> return Status.INVALID_ARGUMENT.withCause(cause)
            else -> return null
        }
        return null
    }

}

rpc 方法引发异常如下：

kotlin 复制代码 
    override fun hello(
        request: Hello.HelloReq,
        responseObserver: StreamObserver<HelloResp>
    ) {
        if (1 + 1 == 2) {
            throw HelloException("异常 :( ")
        }
        val resp = HelloResp.newBuilder()
            .setMsg("hello ${request.name} ~")
            .build()
        responseObserver.onNext(resp)
        responseObserver.onCompleted()
    }

无框架模式调用后结果如下：

更详细的异常信息

如果觉得异常信息不够详细，还可以启用详细的异常响应：

kotlin 复制代码 
    fun newServer(port: Int): Server {
        // 启用详细异常响应 👈👈👈 
        System.setProperty("com.linecorp.armeria.verboseResponses", "true");
        
        return Server.builder()
            .http(port)
            .service(
                GrpcService.builder()
                    .addService(HelloServiceGrpcFacade())
                    .enableUnframedRequests(true)
                    .exceptionHandler(GrpcExceptionHandler())
                    .build(),
                CustomDecorator.newDecorator(),
            )
            .build()
    }

无框模式调用：

客户端调用（太长，这里只截取关键的一部分）：

bash 复制代码 
io.grpc.StatusRuntimeException: UNKNOWN
	at io.grpc.stub.ClientCalls.toStatusRuntimeException(ClientCalls.java:268)
	at io.grpc.stub.ClientCalls.getUnchecked(ClientCalls.java:249)
	at io.grpc.stub.ClientCalls.blockingUnaryCall(ClientCalls.java:167)
	at org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloServiceGrpc$HelloServiceBlockingStub.hello(HelloServiceGrpc.java:160)
	at HelloServiceGrpcFacadeTests.test1(HelloServiceGrpcFacadeTests.kt:32)

exception.HelloException: 异常 :( 
com.linecorp.armeria.common.grpc.StatusCauseException: exception.HelloException: 异常 :( 
	at service.HelloServiceGrpcFacade.hello(HelloServiceGrpcFacade.kt:16)
	at org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloServiceGrpc$MethodHandlers.invoke(HelloServiceGrpc.java:210)

Armeria 提供 gRPC 客户端多种调用方式

同步调用

kotlin 复制代码 
    @Test
    fun test() {
        val client = GrpcClients.newClient(
            "gproto+http://127.0.0.1:9000/",
            HelloServiceBlockingStub::class.java
        )

        val req = HelloReq.newBuilder()
            .setName("cyk")
            .build()
        val resp = client.hello(req)

        val expect = "hello cyk ~"
        require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}
    }

异步调用

不用等待结果，使用回调函数来处理服务响应.

kotlin 复制代码 
    @Test
    fun testFutures() {
        val client = GrpcClients.newClient(
            "gproto+http://127.0.0.1:9000/",
            HelloServiceFutureStub::class.java
        )

        val req = HelloReq.newBuilder()
            .setName("cyk")
            .build()
        val futureResp = client.hello(req)

        Futures.addCallback(futureResp, object : FutureCallback<HelloResp> {
            override fun onSuccess(result: HelloResp?) {
                assertNotNull(result)
                val expect = "hello cyk ~"
                require(result.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${result.msg} "}
            }
            override fun onFailure(t: Throwable) {
                t.printStackTrace()
            }
        }, MoreExecutors.directExecutor())
        // Ps: MoreExecutors.directExecutor() 是 Guava 提供的特殊 Executor 实现，它不会为任务创建新的线程，也不会在线程池中执行任务。
        // 相反，它会直接在调用任务提交方法的当前线程中执行任务。

        // 等待异步完成(仅为演示，实际可能需要更多的非阻塞方式处理)
        futureResp.get()
    }

使用装饰器

这里和 服务端类似，客户端也可以使用装饰器，例如可以使用 Armeria 内置的 日志服务 来记录详细日志.

kotlin 复制代码 
    @Test
    fun testDecorator() {
        val client = GrpcClients.builder("gproto+http://127.0.0.1:9000/")
            .serializationFormat(GrpcSerializationFormats.PROTO) //使用 protobuf 序列化
            .responseTimeoutMillis(10000) // 响应超时时间为 10 秒
            .decorator(LoggingClient.newDecorator()) // 添加日志装饰器
            .build(HelloServiceBlockingStub::class.java)

        val req = HelloReq.newBuilder()
            .setName("cyk")
            .build()
        val resp = client.hello(req)

        val expect = "hello cyk ~"
        require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}
    }

调用后，在客户端可以看到详细的请求和响应日志：

bash 复制代码 
15:08:55.154 [armeria-common-worker-nio-3-2] DEBUG com.linecorp.armeria.client.logging.LoggingClient -- [creqId=44e997a8, chanId=6412712d, laddr=127.0.0.1:61322, raddr=127.0.0.1:9000][http://127.0.0.1:9000/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello#POST] Request: {startTime=2024-10-01T07:08:54.969Z(1727766534969348), Connection: {total=2024-10-01T07:08:55.006348Z[78689µs(78689500ns)], socket=2024-10-01T07:08:55.013353Z[70385µs(70385500ns)]}, length=10B, duration=136ms(136383200ns), scheme=gproto+h2c, name=Hello, headers=[:method=POST, :path=/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello, :authority=127.0.0.1:9000, content-type=application/grpc+proto, te=trailers, grpc-accept-encoding=gzip, grpc-timeout=10000000u, content-length=10, user-agent=armeria/1.30.1], content=DefaultRpcRequest{serviceType=GrpcLogUtil, serviceName=org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService, method=Hello, params=[name: "cyk"
]}}
15:08:55.155 [armeria-common-worker-nio-3-2] DEBUG com.linecorp.armeria.client.logging.LoggingClient -- [creqId=44e997a8, chanId=6412712d, laddr=127.0.0.1:61322, raddr=127.0.0.1:9000][http://127.0.0.1:9000/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello#POST] Response: {startTime=2024-10-01T07:08:55.142Z(1727766535142599), length=18B, duration=2549µs(2549100ns), totalDuration=177ms(177998100ns), headers=[:status=200, content-type=application/grpc+proto, grpc-encoding=identity, grpc-accept-encoding=gzip, server=Armeria/1.30.1, date=Tue, 1 Oct 2024 07:08:55 GMT], content=CompletableRpcResponse{msg: "hello cyk ~"
}, trailers=[EOS, grpc-status=0]}

负载均衡

简单案例

在 Armeria 中，EndpointGroup 是管理多个服务实例的工具.

默认负载均衡策略为: EndpointSelectionStrategy.weightedRoundRobin() -> 加权轮询，每个实例的权重默认是 1000

kotlin 复制代码 
    @Test
    fun test() {
        // 定义多个服务实例
        // 默认负载均衡策略为: EndpointSelectionStrategy.weightedRoundRobin() -> 加权轮询，每个实例的权重默认是 1000
        val instanceGroup = EndpointGroup.of(
            Endpoint.of("localhost", 9001),
            Endpoint.of("localhost", 9002),
        )

        val clientLB = GrpcClients.builder("gproto+http://group/")
            .endpointRemapper { instanceGroup }
            .build(HelloServiceBlockingStub::class.java)

        val req = HelloReq.newBuilder()
            .setName("cyk")
            .build()

        for (i in 1..3) {
            val resp = clientLB.hello(req)
            val expect = "hello cyk ~"
            require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}
        }

    }

Armeria 提供的所有负载均衡策略

  1. 加权轮询策略（EndpointSelectionStrategy.weightedRoundRobin()）

    • 解释：默认采用的策略，每个节点权重默认为 1000. 加权轮询策略会尝试在长时间内，公平的根据权重分配请求，在短时间内可能会有偏差（短时间内几乎为轮询，特别时请求量小，而权重分配特别大时），随着请求量的增加，会越来越解决预期的分配比例. 当 请求量 等于 所有实例的权重之和 时，就可以看到请求的量完全匹配权重的比例.
    • 使用场景：这个比较玄学... 所有实例权重之和大于请求量时，几乎是轮询或者偏差；而所有实例权重之和小于请求量时，几乎严格按照权重分配的比例. 所以得看你怎么分配了.

  2. 普通轮询策略（EndpointSelectionStrategy.roundRobin()）

    • 解释：不考虑权重，完全平均分配.
    • 使用场景：所有节点性能都差不多，或者你只是希望流量能均匀分布到各个机器.

  3. 逐步提升权重策略（EndpointSelectionStrategy.rampingUp()）

    • 解释：这个策略是为新加入节点设计的，并且不会像 加权轮询策略那么玄学，无论请求和权重之间比例怎么样，都会尽量按照权重分配. 当有新的实例加入集群时，系统不会立即让他处理大量请求，而是逐渐提高他的负载，最后慢慢符合权重比例.
    • 使用场景：适合动态扩展服务器时使用，特别是不想新节点刚启动时，被过多请求压垮.

  4. 粘性负载均衡策略（EndpointSelectionStrategy.sticky()）

    • 解释：这个策略让特定的请求始终被分配到同一个节点。它会基于某个特定的条件（比如用户 ID 或者 cookie）生成一个哈希值，这个哈希值会决定某个请求固定发送到某个节点。这样，某些请求总是发送到同一个服务器，便于该服务器进行缓存等优化
    • 使用场景：：适用于需要某类请求固定走同一台服务器的情况，比如同一个用户的请求总是被发送到相同的服务器，这样服务器可以缓存用户的相关数据，提升性能。

进阶使用

这里以 加权负载均衡策略 为例，其他策略使用方式也一样

kotlin 复制代码 
    @Test
    fun testCustom() {
        //使用加权负载均衡策略，默认权重为 1000
        val strategy = EndpointSelectionStrategy.weightedRoundRobin() // 这也是默认策略
        val instanceGroup = EndpointGroup.of(
            strategy,
            Endpoint.of("localhost", 9001).withWeight(1),
            Endpoint.of("localhost", 9002).withWeight(9),
        )

        var c9001 = 0
        var c9002 = 0

        // 客户端装饰器: 记录调用次数
        // Ps：这里偷了个懒，建议还是专门弄个类，然后实现 DecoratingHttpClientFunction 接口
        val decorator = DecoratingHttpClientFunction { delegate, ctx, req ->
            if (ctx.endpoint()!!.port() == 9001) {
                c9001++
            } else {
                c9002++
            }
            return@DecoratingHttpClientFunction delegate.execute(ctx, req)
        }

        val clientLB = GrpcClients.builder("gproto+http://group/")
            .endpointRemapper { instanceGroup }
            .decorator(decorator)
            .build(HelloServiceBlockingStub::class.java)

        val req = HelloReq.newBuilder()
            .setName("cyk")
            .build()

        for (i in 1..100) {
            val resp = clientLB.hello(req)
            val expect = "hello cyk ~"
            require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}
        }

        println("9001调用次数: $c9001")
        println("9002调用次数: $c9002")

    }

日志如下：

bash 复制代码 
9001调用次数: 10
9002调用次数: 90

Nacos 集成 Armeria

概述

此处 Nacos 作为服务注册和发现中心，Armeria 从 Nacos 对应的服务集群中获取健康的实例列表来实现负载均衡，最后通过 Armeria 的 gRPC 客户端将请求分发.

实现步骤

1）依赖配置

kts 复制代码 
    implementation ("com.alibaba.nacos:nacos-client:2.3.2")

2）Armeria 配置 gRPC 服务，并注册到 Nacos 中.

kotlin 复制代码 
object NacosBean {

    fun newService(): NamingService = NacosFactory
        .createNamingService(
            Properties().apply {
                put("serverAddr", "100.64.0.0:8848")
                put("namespace", "0dc9a7f0-5f97-445a-87e5-9fe6869d6708") //可选，默认命名空间为 public (自定义命名空间需要提前在 nacos 客户端上创建，此处填写命名空间ID)
            }
        )

}

fun main() {

    val server1 = ArmeriaGrpcBean.newServer(9001)
    val server2 = ArmeriaGrpcBean.newServer(9002)
    server1.start().join()
    server2.start().join()

    // 连接 nacos，并注册集群
    val nacos = NacosBean.newService()
    val instance1 = Instance().apply {
        ip = "100.94.135.96"
        port = 9001
        clusterName = "grpc-hello"
    }
    val instance2 = Instance().apply {
        ip = "100.94.135.96"
        port = 9002
        clusterName = "grpc-hello"
    }
    nacos.batchRegisterInstance("helloGrpcService", "DEFAULT", listOf(instance1, instance2))
}

3）Armeria 客户端从 Nacos 获取健康实例列表，实现负载均衡.

kotlin 复制代码 
    @Test
    fun testNacosLB() {
        // 从 nacos 中获取 helloGrpcService 服务下所有 健康 的服务实例
        val endpointGroup = NacosBean.newService()
            .selectInstances("helloGrpcService", "DEFAULT", true) // healthy: true
            .map { Endpoint.of(it.ip, it.port) }
            .let { endpoints ->
                EndpointGroup.of(
                    EndpointSelectionStrategy.roundRobin(),
                    endpoints
                )
            }

        val clientLB = GrpcClients.builder("gproto+http://group/")
            .endpointRemapper { endpointGroup }
            .decorator(
                DecoratingHttpClientFunction { delegate, ctx, req ->
                    println("目标端点: ${ctx.endpoint()!!.port()}")
                    return@DecoratingHttpClientFunction delegate.execute(ctx, req)
                }
            )
            .build(HelloServiceBlockingStub::class.java)
        val req = HelloReq.newBuilder()
            .setName("cyk")
            .build()
        for (i in 0..10) {
            val resp = clientLB.hello(req)
            val expect = "hello cyk ~"
            require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}
        }
    }

文档服务

概述

在 Armeria 中，文档服务会自动帮我们生成 API 文档，包括 gRPC、HTTP、Thrift 等服务的接口定义文档，不仅可以看到接口的定义方式、还可以对接口进行调试，非常方便.

实现步骤

只需要在配置 Server 的时候添加文档服务即可

kotlin 复制代码 
object ArmeriaGrpcBean {

    fun newServer(port: Int): Server {
        return Server.builder()
            .http(port)
            .service(
                GrpcService.builder()
                    .addService(HelloServiceGrpcFacade())
                    .enableUnframedRequests(true)
                    .exceptionHandler(GrpcExceptionHandler())
                    .build(),
            )
            .serviceUnder("/docs", DocService()) // 👈👈👈 添加文档服务
            .build()
    }

}

启动后，访问 ip:port/docs 就可以看到对应的页面

点击对应的服务，右上角就可以进行 Debug.

Ps：防伪签名 yikang.chen | 未经本人允许，不得转载.

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