排序算法——桶排序

桶排序:

有点类似分块的做法

1.初始化桶:根据数据量来确定桶的数量与范围

2.为各个桶分配元素(O(n))

3.桶内元素排序(需要使用别的排序算法)

4.合并桶(O(k) k是桶的数量)

总的时间复杂度主要取决于桶内元素排序花费的时间,在最优情况下可以达到O(n+k),适用于数据分布均匀的情况下使用,不然容易变成普通快排一样大量数据堆积到一个桶内降低效率

java 复制代码
int size;//每个桶放的数据的范围
int cnt;//桶的个数
int minNum, maxNum;//arr数组的最大与最小值

public void bucketSort(int[] arr) {
	int minNum = arr.min();//简略写
	int maxNum = arr.max();
	int range = maxNum - minNum + 1;//总数据范围
	int size = range / arr.length() + 1;//桶的大小,即每个桶最多能存放的元素
	int count = range / size + 1;//桶的个数;至少要有一个桶所以要+1
	
	ArrayList<Integer>[] bucket = new ArrayList[];//初始化桶
	
	for(int i = 0; i < cnt; i++) bucket[i] = new ArrayList<>();//声明空间
/**
Eg: 对于arr = {1 2 5 8 9 11}为例 min = 1, max = 11, range = 10;
	可以求得size = 2, count = 6;
	每个桶的数据范围如下(左闭右开)
	0        				1     			  		2     				  3    	   4  	   5
	min+size*0--min+size*1  min+size*1--min+size*2  min+size*2--min+size*3 .............
	所以对于一个数num我们可以很容易判断它应该存到哪个桶中index = (num - min) / size
*/	
	for(int num : arr) {
		int index = (num - min) / size;//要放在哪个桶
		//可以使用插入排序  这里直接添加了
		bucket[index].add(num);
	}
	
	//也可先一股脑放入桶待全部数放完后对每个桶使用快排

	//排序完后合并桶
	int cnt = 0;
	for(int i = 0; i < count; i++) {//遍历桶
		for(int j = 0; j < bucket[i].length(); j++) {
			arr[cnt++] = bucket[i].get(j);
		}
	}
}
相关推荐
PureWT1 分钟前
Springboot----@Role注解的作用
java
爱的叹息12 分钟前
关于Spring MVC在无注解情况下通过参数名匹配获取请求参数的详细说明,包含代码示例和总结表格
java·spring·mvc
南林yan12 分钟前
滑动窗口7:30. 串联所有单词的子串
算法
Tisfy16 分钟前
LeetCode 3396.使数组元素互不相同所需的最少操作次数:O(n)一次倒序遍历
算法·leetcode·题解·数组·遍历·哈希表
WG_1717 分钟前
图论:单源最短路(BF算法+迪杰斯特拉算法+spfa算法)
算法·图论
橘子青衫20 分钟前
掌握HttpClient技术:从基础到实战(java.net.http)
java·后端·架构
缘友一世1 小时前
解决Spring Boot上传默认限制文件大小和完善超限异常(若依框架)
java·spring boot·后端
银河小铁骑plus1 小时前
力扣hot100_动态规划
算法·leetcode·动态规划
FixBug_Nick1 小时前
Jenkins配置的JDK,Maven和Git
java·git·jdk·jenkins·maven
Hello.Reader1 小时前
深入理解 C++ 内置数组(四十三)
开发语言·c++·算法