一、概述
需要使用到ubuntu18.04进行cuda的配置，最新版本的cuda跟pytorch的版本不太适配，所以为了能够复现，我选择了一些老版本的cuda11，其使用的范围更加广泛。将自己
二、具体操作
（一）安装流程
1.官网下载
在官网网站（链接如下所示）下载所需要的安装包，我使用的是wsl-ubuntu18.04，双系统与其安装流程大致相同。https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=WSLUbuntu&target_version=20&target_type=runfilelocal
https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=WSLUbuntu&target_version=20&target_type=runfilelocal
2.运行安装
依照官方网站的命令进行安装，在终端中输入下面的命令。
sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
发现无法正常运行。其会出现c++编译器版本的问题。
根据网络查询，发现可以这样解决。在终端中输入下面的指令。含义是忽略系统兼容性检查并强制安装。
sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run --override
（二）安装结果演示
在终端中输入下面的命令
nvcc -V
显示结果如图所示。
（三）提示
这样做有风险，需要谨慎。