【RabbitMQ】RabbitMQ学习

1. 发送流程

  1. 生产者 - connection - channel - 交换机 - 对列- channel - connection - 消费者

2. 工作模式

2.1. 简单模式(点对点)

一个消费者一个生产者,直接进行通信。

2.2. 工作对列模式

    1. 多个消费者共同消费消息对列中的消息。
    2. 同一条消息只能被一个消费者消费。

2.3. 发布订阅模式

这个模式中,多了一个 exchange host 角色

    1. 可以将消息传给所有对列。
    2. 同一条消息所有的消费者都能消费。

2.3.1. 定向模式(Direct\Routing)

    1. 通过 Binding Key 对于交换机和对列进行绑定

2.3.2. 通配符模式(Topic)

    1. 是路由模式的升级。
    2. 可以使用通配符对于 Routing Key 进行模糊映射。
    3. *表示一个字符,#表示多个字符

2.3.3. 广播模式(Fanout)

2.4. 发布确认模式

    1. 服务器会在收到生产者发送的消息后,向生产者发送 ACK,表示自己收到消息了。
    2. 常用于安全性需求高的场景。

2.5. RPC模式

    1. 一个客户端一个服务端
    2. 通过两个对列进行

3. 交换机的类型

3.1. 广播(fanout)

是发布订阅模式。

一个交换机,将消息转发到于其绑定的所有对列,每个消费者都能享有这些消息。

3.2. 定向(dirct)

根据routing key ,会发送给 binding Key 符合的对列。

3.3. 通配符(topic)

将消息转发给 和带有通配符的 binding key 的对列。

3.4. headers类型

根据消息内容进行匹配,消息内容中有headers内容进行匹配,

发送消息的时候,使用的是 Routing Key

传到对列的时候,使用的是 Binding Key

4. 代码流程

  1. 创建连接
  2. 创建 Channel 通道
  3. 声明 Exchange host 交换机
  4. 声明 Queue 对列
  5. 发送消息
  6. 消费消息
  7. 释放资源

代码:

复制代码
package org.example.work;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.example.constant.Constants;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ProducerDemo {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1. 初始化
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
        connectionFactory.setPort(Constants.PORT);
        connectionFactory.setUsername(Constants.USER_NAME);
        connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);
        connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST);

        // 2. 创建connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        // 3. 创建channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 4. 创建exchange host(如果需要的话)
        // TODO

        // 5. 声明queue
        channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE_NAME, true, false,false,null);

        // 6. 发送消息

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String msg = "hello work mode..." + (i);
            channel.basicPublish("",Constants.WORK_QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
        }

        // 7. 释放资源
        channel.close();
        connection.close();
    }
}
相关推荐
2401_cf1 小时前
为什么hadoop不用Java的序列化?
java·hadoop·eclipse
帮帮志1 小时前
idea整合maven环境配置
java·maven·intellij-idea
LuckyTHP1 小时前
java 使用zxing生成条形码(可自定义文字位置、边框样式)
java·开发语言·python
技术宝哥3 小时前
Redis(2):Redis + Lua为什么可以实现原子性
数据库·redis·lua
无声旅者4 小时前
深度解析 IDEA 集成 Continue 插件:提升开发效率的全流程指南
java·ide·ai·intellij-idea·ai编程·continue·openapi
学地理的小胖砸4 小时前
【Python 操作 MySQL 数据库】
数据库·python·mysql
Ryan-Joee4 小时前
Spring Boot三层架构设计模式
java·spring boot
Hygge-star4 小时前
【数据结构】二分查找5.12
java·数据结构·程序人生·算法·学习方法
dddaidai1235 小时前
Redis解析
数据库·redis·缓存
数据库幼崽5 小时前
MySQL 8.0 OCP 1Z0-908 121-130题
数据库·mysql·ocp