【D3.js in Action 3 精译_027】3.4 让 D3 数据适应屏幕（下）—— D3 分段比例尺的用法

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第一部分 D3.js 基础知识

第一章 D3.js 简介（已完结）

1.1 何为 D3.js？

1.2 D3 生态系统------入门须知

1.3 数据可视化最佳实践（上）

1.3 数据可视化最佳实践（下）

1.4 本章小结

第二章 DOM 的操作方法（已完结）

2.1 第一个 D3 可视化图表

2.2 环境准备

2.3 用 D3 选中页面元素

2.4 向选择集添加元素

2.5 用 D3 设置与修改元素属性

2.6 用 D3 设置与修改元素样式

2.7 本章小结

第三章数据的处理 ✔️

3.1 理解数据（已完结）

3.2 准备数据（已完结）

3.3 将数据绑定到 DOM 元素（已完结）

3.3.1 利用数据给 DOM 属性动态赋值

【3.4 让数据适应屏幕】 ✔️

3.4.1 比例尺简介（上篇）

3.4.2 线性比例尺（中篇）

3.4.2.1 基于 Mocha 测试 D3 线性比例尺（DIY 实战）

3.4.3 分段比例尺（下篇） ✔️

3.5 加注图表标签（待翻译 ⏳）

3.6 本章小结

文章目录

- - [3.4.3 分段比例尺 Band scale](#3.4.3 分段比例尺 Band scale)

《D3.js in Action》全新第三版封面

3.4.3 分段比例尺 Band scale

绘制示例条形图要用到的第二种比例尺为 分段比例尺（band scale）。它属于之前介绍的第四类（详见 3.4.1 节内容）：接受离散型输入、返回连续型输出。要在可用空间内处理离散的各矩形条的分布，这正是 D3 分段比例尺的强项。

声明一个分段比例尺，需要调用 d3.scaleBand() 函数。在以下代码片段中，分段比例尺赋给了常量 yScale，表示它将负责 y 轴方向的元素排布。该比例尺的定义域，是一个包含数据集所有技术（technology）名称的数组，可通过 JavaScript 的 map() 函数生成（关于 map() 的用法，可参考前面的 1.2.5 节内容）。至于比例尺的值域，则覆盖所有可用的垂直空间，即从 SVG 容器顶部的 0 像素一直到其底部的 700px：

js 复制代码

const yScale = d3.scaleBand()
  .domain(data.map(d => d.technology))
  .range([0, 700]);

向 createViz() 内部加入该比例尺，并写在数据绑定逻辑的代码前面。当使用数据集中的某项技术调用该函数时，会得到该技术对应的矩形条垂直坐标。例如，将字符串 "Excel" 传给 yScale，将得到 0，因为与 Excel 对应的矩形条是条形图中的第一个矩形，位于最上方；同理，若传入 "D3.js"，则返回 272.72，它代表 D3 对应的矩形条左上角的垂直坐标：

js 复制代码

yScale("Excel")   // => 0
yScale("D3.js")   // => 272.72

之前每个矩形条的 y 属性值是通过手动计算得到的，还有印象吗？现在有了分段比例尺，我们可以非常轻松地用它来算出各矩形条的实际纵坐标：

js 复制代码

svg
  .selectAll("rect")
  .data(data)
  .join("rect")
    ...
    .attr("y", d => yScale(d.technology))
    ...

分段比例尺还提供了一个非常方便的工具方法：bandwidth()。它会返回矩形条的厚度。该厚度与矩形条的数量和可用空间成正比。本例中，该厚度即为矩形条的 height 属性值。如以下代码段所示，可以通过分段比例尺的 bandwidth() 方法来设置 height 属性：

js 复制代码

svg
  .selectAll("rect")
  .data(data)
  .join("rect")
    ...
    .attr("height", yScale.bandwidth())
    ...

保存项目并在浏览器中查看，会看到如图 3.27 所示的效果。条形图填满了 SVG 容器所有可用的垂直空间。由于各矩形条间没有间隙，条形图看起来十分拥挤，阅读体验极差。

【图 3.27 配置了分段比例尺但没有设置间距的条形图效果】

间距的问题可以通过分段比例尺的 paddingInner() 属性（property）来解决。该属性专门用于指定各矩形条间的内边距（padding）大小，并接受一个 0 到 1 之间的值，这里设置为 0.2，表示大小为矩形条高度的 20%：

js 复制代码

const yScale = d3.scaleBand()
  .domain(data.map(d => d.technology))
  .range([0, 700])
  .paddingInner(0.2);

完成以上设置后，重新加载示例页面，条形图的布局看起来就好多了，如图 3.28 所示：

【图 3.28 配置了分段比例尺并添加间隙后的条形图效果】

而图 3.29 则梳理并复盘了 D3 分段比例尺的工作原理。首先是接受一个定义域，即数据集中的技术列表，并令其均匀分布到指定的值域内（即 SVG 容器垂直方向上的可用空间）。各矩形条的左上角垂直坐标可以通过调用分段比例尺函数计算得到（如 yScale("PowerPoint")）；同理，调用该比例尺的 bandwidth() 方法可以得到矩形条的高度值（即 yScale.bandwidth()）。最后是各矩形条的间距，默认情况下为 0，手动设置间距可以通过指定分段比例尺的 paddingInner() 属性实现（property）。它接受一个 0 到 1 之间的值，代表当前每个矩形条间的内边距大小（同时也表示其相对于矩形条高度 height 的百分比值）。

【图 3.29 分段比例尺在垂直方向的可用空间内均匀排布技术列表时的原理图】

译注

虽然作者没有提及，但本节附带的练习源码中我也加入了 Mocha.js 相关的测试代码，可以对分段比例尺的相关特性展开测试。感兴趣的小伙伴可以下载到本地试试，这里就不展开了。我本人实测过程中，发现最后的条形图并未居中，原来是上一次练习线性比例尺时忘了修改 x 属性的值，将 0 更正为 100 就和书中截图一样了。特此说明。