从生态环境领域数据特点及统计方法介绍、GPT入门到GPT辅助R语言基础;数据准备及ggplot 绘图基础;回归和混合效应模型(包含方差分析、协方差分析);多元统计分析(排序、聚类和分组差异检验);随机森林模型;结构方程模型;非线性关系数据分析; Meta分析及贝叶斯回归与混合效应模型等一系列专题及实战案例。每一专题或案例都精心设计,以确保您不仅能够理解各统计模型的基本原理,还能够在GPT的辅助下,有效地开展实际数据分析,轻松应对科研工作中复杂数据局面,提高数据分析能力和效率。
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