cnn突破六(四层bpnet网络公式)

四层bpnet网络反向传播公式推导:

X【196】-》HI【128】/HO【128】-》H2I【60】/H2O【60】-》YI【10】/YO【10】,

期望是d【10】

X,HI之间用w1【196,128】

HO,H2I之间用w12【128,60】

H2O,YI之间用w2【60,10】

k=10;m=60;j=128;i=196

==(yo[k]-d[k])*ds(yo[k])*ho[m];

=

=(yo[k]-d[k])*ds(yo[k])*w2【m,k】*ds(h2o[m])*ho【j】

=

=(yo[k]-d[k])*ds(yo[k])*w2【m,k】*ds(h2o[m])*w12【j,m】*ds(ho[j])*x[i]

ds(x)函数注解如下:

public double dsigmoid(double x)

{

return x * (1 - x);

}

相关推荐
大模型RAG和Agent技术实践1 分钟前
智审未来:基于 LangGraph 多 Agent 协同的新闻 AI 审查系统深度实战(完整源代码)
人工智能·agent·langgraph·ai内容审核
莫非王土也非王臣22 分钟前
循环神经网络
人工智能·rnn·深度学习
Java后端的Ai之路25 分钟前
【AI大模型开发】-基于 Word2Vec 的中文古典小说词向量分析实战
人工智能·embedding·向量·word2vec·ai大模型开发
Lips61129 分钟前
第五章 神经网络(含反向传播计算)
人工智能·深度学习·神经网络
gongfuyd29 分钟前
《强化学习的数学原理》中文版第2章-第4章总结
人工智能
愚公搬代码36 分钟前
【愚公系列】《AI+直播营销》032-主播的选拔和人设设计(主播人设打造的4个要素)
人工智能
love530love36 分钟前
告别环境崩溃:ONNX 与 Protobuf 版本兼容性指南
人工智能·windows·python·onnx·stablediffusion·comfyui·protobuf
gorgeous(๑>؂<๑)39 分钟前
【电子科大-李晶晶组-AAAI26】利用专用提示引导泛化视觉 - 语言模型
人工智能·语言模型·自然语言处理
程序员果子1 小时前
GraphRAG:让大模型在知识图谱中精准导航
人工智能·git·语言模型·aigc·知识图谱