【NLP自然语言处理】01-基础学习路径简介

1. 目的：让大家能够在 AI-NLP 领域由基础到入门
2. 具体安排：
   1. NLP介绍 + 文本预处理
   2. RNN 及其变体（涉及案例）
   3. Transformer 原理详解
   4. 迁移学习 和 Bert 模型详解 （涉及案例）
3. 特点：
   1. 原理 + 实践
   2. 每个文章会有练习代码
   3. 注意： 部分知识原理需要反复的回顾，如有必要，需要自己进行手动推导
4. 要求：
   1. 建议每次看完文档，自己完成代码。
   2. 因为内容过多，我们的扩展内容，和课程无关紧要内容，建议在 学完NLP之后弄,我们已经设置了最短路径入门，否则枝叶过多，容易走岔了。
5. 本系列文章将开启你的NLP之旅，全面从企业实战角度出发，内容结合当下时代背景，更多关注NLP在深度学习领域的进展，这也将是未来几年甚至几十年NLP的重要发展方向。内容对应企业开发标准流程和企业发展路径，助力你成为一名真正的AI-NLP工程师。
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