微服务es+Kibana解析部署使用全流程

1、介绍

ElasticSearch是Java开发的一款开源的，分布式的搜索引擎。

它的搜索采用内存中检索的方式，大大提高了检索的效率，es是基于REST API的方式对数据操作的，可以让存储、检索、索引效率更高。

1、es可以做什么

网站检索数据，比如说购物网站，检索商品名称
搜索引擎模糊查询，比如说百度搜索
等等

主要就是做数据检索功能的，而且很多时候也会配合关系型数据库或非关系型数据库操作数据。

2、es使用场景

大数据量基础上，数据太少没必要用它
涉及到复杂检索情况
支持对数据的管理，不单单是一个搜索引擎
等等

2、环境搭建

1、下载镜像

复制代码

#命令1：
docker pull elasticsearch:7.6.2
#命令2：
docker pull kibana:7.6.2

【执行命令1】

【执行命令2】

2、docker配置

1.创建挂载路径

创建两个目录文件，config和data，用来存放配置文件和数据。

2.分配访问权限

复制代码

chmod -R 777 /usr/local/docker/es/
chmod -R 777 /usr/local/docker/es/config
chmod -R 777 /usr/local/docker/es/data

3.添加访问配置，允许任何ip访问

复制代码

echo "http.host: 0.0.0.0" > /usr/local/docker/es/config/elasticsearch.yml

复制代码

vim config/elasticsearch.yml

3、启动ElasticSearch

复制代码

docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /usr/local/docker/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.6.2

discovery.type=single-node ：以单节点方式运行

ES_JAVA_OPTS ：设置es的内存，因为es对内存占用比较大，学习时设置小一点方便学习

4、访问es

查看elasticsearch版本信息：http://192.168.142.128:9200/ ip加端口号

5、启动Kibana

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://服务器ip地址:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2 注意ip是自己的

复制代码

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.142.128:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2

6、应用Kibana

访问地址：http://192.168.142.128:5601

7、CRUD

使用Kibana代码，来操作es。

复制代码

# 增  /student/_doc/1  student是表名，_doc是文档类型的记录，1是主键的值；
POST /student/_doc/1
{
  "id":"1",
  "name":"张三",
  "age":21,
  "scoreList":[
    {"id":"1","name":"数学", "score":95},
    {"id":"2","name":"语文", "score":98},
    {"id":"3","name":"外语", "score":90}
  ]
}

POST /student/_doc/2
{
  "id":"2",
  "name":"李四",
  "age":22,
  "scoreList":[
    {"id":"4","name":"数学", "score":85},
    {"id":"5","name":"语文", "score":88},
    {"id":"6","name":"外语", "score":80}
  ]
}

POST /student/_doc/3
{
  "id":"3",
  "name":"王五",
  "age":23,
  "scoreList":[
    {"id":"7","name":"数学", "score":75},
    {"id":"8","name":"语文", "score":78},
    {"id":"9","name":"外语", "score":70}
  ]
}

# 查
GET /student/_doc/3
# 查所有
GET /student/_search    

# 改
PUT /student/_doc/3
{
  "id":"3",
  "name":"王六",
  "age":26,
  "scoreList":[
    {"id":"7","name":"数学", "score":65},
    {"id":"8","name":"语文", "score":78},
    {"id":"9","name":"外语", "score":70}
  ]
}

# 删
DELETE /student/_doc/3

8、分词（了解）

可以安装分词插件，实现分词检索。

3、SpringBoot整合

1、整合方式

1.SpringBoot自带插件（了解）

这种方式比较容易上手，类似于之前学习其它中间件时的XXX-starter的操作，但是更新比较慢，支持的版本较低，功能不够强大。

2.发送请求（整合使用）

任何一个可以发送REST请求的方式都可以请求ES，官方推荐的是Elasticsearch-Rest-Client依赖包，我们采用最多的也是这种方式，帮我们封装了很多的方法。

官网地址： Java High Level REST Client | Java REST Client [7.17] | Elastic

2、Springboot整合Elasticsearch-Rest-Client

1.导入依赖

这里的版本要和所按照的ELK版本匹配。

只接用后面常规依赖

XML 复制代码

#es依赖：
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
    <version>7.6.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>7.6.2</version>
</dependency>

XML 复制代码

#常规依赖：
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.7.RELEASE</version>
    </parent>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <spring-boot.version>2.6.13</spring-boot.version>
        <jwt.version>0.7.0</jwt.version>
        <fastjson.version>1.2.60</fastjson.version>
        <spring-cloud-alibaba.version>2.0.3.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>
        <spring-cloud.version>Finchley.SR2</spring-cloud.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!--json-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>${fastjson.version}</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
                    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
            <version>7.6.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>7.6.2</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-cloud.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <classifier>exec</classifier>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

2.准备基础类

两个实体类一个启动器

@Data

public class Score {

private String id;

private String name;

private Double score;

}

@Data

public class Student {

private String id;

private String name;

private int age;

private List<Score> scoreList;

}

@SpringBootApplication

public class SpringBootESMain {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(SpringBootESMain.class,args);

}

}

3.准备配置文件

两个配置文件

#application.properties

spring.application.name=demoes

#application.yml

server:

port: 100

4.编写测试类

(1)填写配置类

配置类中将RestHighLevelClient添加到IoC容器中

复制代码

package com.jr.config;

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class EsConfig {

    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient() {
        RestClientBuilder restClientBuilder = RestClient.builder(new HttpHost("192.168.142.128", 9200, "http"));//注意IP改为自己的
        return new RestHighLevelClient(restClientBuilder);
    }
}

(2)测试

官方文档介绍保存数据功能：

Index API | Java REST Client [7.17] | Elastic

官方文档介绍查询数据功能：

Search API | Java REST Client [7.17] | Elastic

复制代码

package com.jr;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.jr.entry.Score;
import com.jr.entry.Student;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = SpringBootESMain.class)  // 启动器名
public class EsTest {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;

    /**
     * 保存数据
     */
    @Test
    public void save() throws IOException {
        /*创建索引名student，student相当于表名，将数据保存到哪里*/
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("student");
        Student student = new Student();
        student.setAge(20);
        student.setId("5");
        student.setName("钱六");
        Score score1 = new Score();
        score1.setName("数学");
        score1.setScore(89.0);
        score1.setId("shuxue");
        Score score2 = new Score();
        score2.setName("语文");
        score2.setScore(121.0);
        score2.setId("yuwen");
        Score score3 = new Score();
        score3.setName("外语");
        score3.setScore(124.0);
        score3.setId("waiyu");
        List<Score> scoreList = new ArrayList<>();
        scoreList.add(score1);
        scoreList.add(score2);
        scoreList.add(score3);
        student.setScoreList(scoreList);
        /*保存数据也是向es发送了rest请求，保存需要一个json的数据，将对象转化成JSON串*/
        String studentJson = JSON.toJSONString(student);
        //向 Elasticsearch 索引中添加一个文档，其中 studentJson 是要添加的文档的 JSON 格式数据，
        indexRequest.source(studentJson, XContentType.JSON);
        //执行请求，获得响应。
        IndexResponse response = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(response);
    }

    /**
     * 查询数据
     */
    @Test
    public void select() throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        /*查询的字段要加上keyword，表示按照数据中这个字段值查询，不加就查询不到；id主键除外！*/
        TermQueryBuilder termQuery = QueryBuilders.termQuery("name.keyword", "张三");
        searchSourceBuilder.query(termQuery);
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        //执行请求，获得响应。
        SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(response);
    }

}

es中，最常用的两个功能就是保存数据和查询数据。它是一个检索引擎，它的作用不是用来存储数据的，而是用来检索数据、搜索数据的。它能帮助咱们快速的去搜索数据，我们往es里放的数据，目的都是为了后面检索能快一点，所以咱们往里放的一般都是查询关键字，再加上关键字对应的id，让es查询这些关键字，找到这些id，把这些id放到项目代码里，然后代码里拿着这些id去关系型数据库或者非关系型数据库里查询这些数据。