Python 虚拟环境 venv
python -V
python -m venv .venv_ai (虚拟环境目录名)
使用虚拟环境
cd .venv_ai/Scripts
activate
安装第三方模块
(.venv_ai) D:.venv_ai\Scripts> pip install numpy pandas matplotlib jupyter opencv-python -i https:// mirrors.aliyun.com/pypi/simple
启动jupter测试
jupyter notebook
下载安装 Anaconda
activate // 切换到base环境
activate learn //切换到learn环境
conda create -n learn python=3 //创建一个名为learn的环境并指定python版本为3的最新版本
conda env list //列出conda管理的所有环境
conda list //列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requests包
conda remove -n learn --all //删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml //导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml //用配置文件创建新的虚拟环境
通过yaml文件创建一个新的虚拟环境:
conda env create -f environment.yaml
环境的名称将取决于environment.yaml
文件中的name
字段。如果你没有在environment.yaml
文件中明确指定一个环境名称,conda将默认使用一个基于该文件名的名称。
例如,如果你的environment.yaml
文件内容如下:
yaml
name: myenv
channels:
- conda-forge
dependencies:
- python=3.8
- numpy
- pandas
那么创建的环境名称将是myenv
。如果你查看environment.yaml
文件并找到name
字段,你就能知道环境的名称。如果没有指定name
字段,你需要查看conda创建环境时的输出信息来确定环境的名称。