Apache Linkis + OceanBase：如何提升数据分析效率

计算中间件 Apache Linkis 构建了一个计算中间件层，以实现上层应用程序和底层数据引擎之间的连接、治理和编排。目前，已经支持通过数据源的功能，实现用户通过Linkis 对接并使用 OceanBase数据库。

本文详细阐述了在 Apache Linkis v1.3.2中，如何集成OceanBase数据库。鉴于OceanBase数据库兼容MySQL 5.7/8.0的众多功能与语法特性，用户在实际操作中可将OceanBase 当做 MySQL来类似应用。

1、准备工作

1.1 环境安装

安装和部署OceanBase数据库，请参阅

部署文档（https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-10000000001687861）
一文讲透｜如何部署OceanBase社区版（https://open.oceanbase.com/blog/2235967744）

1.2 环境验证

你可以使用MySQL命令来验证OceanBase数据库的安装情况。

mysql -h ${ip} -P$ {port} -u ${username} -p$ {password} -D${db_name}

连接成功，如下图所示：

2. Linkis提交执行OceanBase数据库任务

2.1通过linkis-cli提交

复制代码

sh ./bin/linkis-cli -engineType jdbc-4 -codeType jdbc -code "show tables" -submitUser hadoop -proxyUser hadoop -runtimeMap wds.linkis.jdbc.connect.url=jdbc:mysql://${ip} :${port}/${db_name} -runtimeMap wds.linkis.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver -runtimeMap wds.linkis.jdbc.username=${username} -runtimeMap wds.linkis.jdbc.password =${password}

2.2通过Linkis Java SDK提交任务

Linkis提供Java和Scala的SDK，用于向Linkis服务器提交任务。有关详细信息，请参阅JAVA SDK Manual，对于OceanBase任务，用户只需要在Demo中修改EngineConnType和CodeType参数：

复制代码

Map<String, Object> labels = new HashMap<String, Object>(); 
labels.put (LabelKeyConstant.ENGINE_TYPE_KEY, "jdbc-4"); // required engineType Label
labels.put(LabelKeyConstant.USER_CREATOR_TYPE_KEY, "hadoop-IDE");// required execute user and creator 
labels.put(LabelKeyConstant.CODE_TYPE_KEY, "jdbc"); // required codeType

2.3多数据源支持

路径：登录管理平台-->数据源管理

第一步：创建新的数据源。

第二步：连接测试。

单击测试连接按钮进行测试

第三步：发布数据源。

第四步：通过指定数据源名称提交OceanBase任务。

请求URL：http://${gateway_url}:${port}/api/rest_j/v1/entrance/submit

方法：POST

请求参数：

复制代码

{
    "executionContent": {
        "code": "show databases",
        "runType": "jdbc"
    },
    "params": {
        "variable": {},
        "configuration": {
            "startup": {},
            "runtime": {
                "wds.linkis.engine.runtime.datasource": "ob-test"
            }
        }
    },
    "labels": {
        "engineType": "jdbc-4"
    }
}
回应：
{
  "method": "/api/entrance/submit",
  "status": 0,
  "message": "OK",
  "data": {
    "taskID": 93,
    "execID": "exec_id018017linkis-cg-entrance000830fb1364:9104IDE_hadoop_jdbc_0"
  }
}

Linkis作为中间计算层，使各个上层应用以紧耦合的方式直接连接和访问各种底层引擎如OceanBase、MySQL等。实现了统一变量等用户资源的互通，脚本、UDF、函数和资源文件，并通过REST标准接口提供数据源和元数据管理服务。

Linkis 强大的连接、重用、编排、扩展和治理能力，通过应用层和引擎层的解耦，以标准化可重用的方式解决了扩展难、应用孤岛、重复造轮子等复杂的连接问题。简化了复杂的网络调用关系，从而降低了整体的复杂度，也节省了开发和维护成本。

未来， Linkis计划进一步和OceanBase进行集成，包括Linkis ETL功能支持OceanBase，完成OceanBase和其他数据源的导入导出等，并支持将Linkis的元数据存储到OceanBase。另外，期待更多伙伴加入OceanBase生态共建阵营，我们将向合作伙伴分享开源及公有云的商业机会，欢迎合作！

Apache Linkis + OceanBase：如何提升数据分析效率

1、 准备工作

1.1 环境安装

1.2 环境验证

2. Linkis提交执行OceanBase数据库任务

2.1通过linkis-cli提交

2.2通过Linkis Java SDK提交任务

2.3多数据源支持

1、准备工作