python之详解字典

一个无序以键值对方式存储数据的容器,key不能重复。字典用大括号{}表示。

1、字典的访问

字典与集合相似,都是用大括号表示。但,二者有个根本的不同,字典是键值对,每个元素不是单独的值。

1.1、通过键访问

字典无法用 字典名[index] 的方式访问,可通过访问键的方式访问到值。

若访问的键不存在,会报错。

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
print(dict1["0"])
print(dict1[1])
print(dict1[0])

1.2、get访问

除了键的方式访问,还可以用get函数。

get:提供字典的键,访问键对应的值。

参数:get[key,value]

key:输入的键。

value:当查询的键不存在,可通过设定默认值,让其返回这个默认值。(可选)

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
print(dict1.get("0",100))
print(dict1.get(0,99))

1.3、获取字典所有的key

keys:这个方法可获取字典所有的key。

返回值:字典类型的key。

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
print(dict1.keys(),type(dict1.keys()))

1.4、获取字典所有的value

values:这一方法可获取字典所有的value。

返回值:字典类型的value。

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
print(dict1.values(),type(dict1.values()))

1.5、获取字典所有的键值对

items:这一方法获取字典中所有key,value。

返回值:字典类型的key,value

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
print(dict1.items(),type(dict1.items()))

2、字典的添加

2.1、直接添加

字典可通过 字典名[key] 访问的方式直接添加。

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
dict1[2] = 2
print(dict1)

2.2、update添加

update:接收多个键值对,添加到字典中。

返回值:无。

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
dict2 = dict1.update({2:2,3:3})
print(dict1)
print(dict2)

3、字典的修改

其方法通字典的添加一样,都可以通过 字典名[key] 和update方式进行修改。

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
dict1["0"] = 0
dict1.update({1:666})
print(dict1)

4、字典的删除

4.1、pop

pop:输入键,删除字典的键值对。

返回值:成功则返回被删除键对应的值,失败会报错。

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
value_dict1 = dict1.pop("0")
print(dict1)
print(value_dict1)
dict1.pop(666)

4.2、del

del:根据字典的键,删除字典键值对。失败会报错。

示例:

复制代码
dict1 = {"0":1,1:1}
del dict1["0"]
print(dict1)
del dict1[666]
相关推荐
nbsaas-boot2 小时前
Java 正则表达式白皮书:语法详解、工程实践与常用表达式库
开发语言·python·mysql
仗剑_走天涯2 小时前
基于pytorch.nn模块实现线性模型
人工智能·pytorch·python·深度学习
chao_7892 小时前
二分查找篇——搜索旋转排序数组【LeetCode】两次二分查找
开发语言·数据结构·python·算法·leetcode
chao_7896 小时前
二分查找篇——搜索旋转排序数组【LeetCode】一次二分查找
数据结构·python·算法·leetcode·二分查找
烛阴7 小时前
Python装饰器解除:如何让被装饰的函数重获自由?
前端·python
noravinsc7 小时前
django 一个表中包括id和parentid,如何通过parentid找到全部父爷id
python·django·sqlite
ajassi20007 小时前
开源 python 应用 开发(三)python语法介绍
linux·python·开源·自动化
沉默媛8 小时前
如何安装python以及jupyter notebook
开发语言·python·jupyter
Deng9452013149 小时前
基于Python的旅游数据可视化应用
python·numpy·pandas·旅游·数据可视化技术
2401_878624799 小时前
pytorch 自动微分
人工智能·pytorch·python·机器学习